Probabilísticas Margen de error
Intervalo y Nivel
y No
de confianza
Probabilísticas
Estadística
Descriptiva
Estadística
Inferencial
Población y
Muestra
100
100
100
100
100
200
200
200
200
200
300
300
300
300
300
400
400
400
400
400
500
500
500
500
500
¿Cuál es la función
principal de la
estadística descriptiva?
Estadística Descriptiva
100 puntos
Resumir datos
Estadística Descriptiva
100 puntos
¿Cuáles son las
medidas de tendencia
central?
Estadística Descriptiva
200 puntos
Media
Mediana
Moda
Nutrición
200 puntos
¿Cuál es la principal
medida de dispersión?
Estadística Descriptiva
300 puntos
Desviación estándar
Estadística Descriptiva
300 puntos
¿Qué tipo de gráfica debo de
usar para datos expresados
en formal nominal y ordinal?
Estadística Descriptiva
400 puntos
Pastel y barras
Estadística Descriptiva
400 puntos
¿Qué tipo de gráfica debo
de usar para datos
expresados en formal
intervalo y de razón?
Estadística Descriptiva
500 puntos
Histograma y
Polígono de líneas
Estadística Descriptiva
500 puntos
¿Cuál es la principal
función de la
Estadística Inferencial?
Estadística Inferencial
100 puntos
Generalizar de una
muestra a la población
Extraer una conclusión
(inferir) o deducir a través
de una muestra
Estadística Inferencial
100 puntos
¿Qué significa “inferir”?
Estadística Inferencial
200 puntos
Deducir algo a través de
una cosa o situación
Extraer una conclusión
Estadística Inferencial
200 puntos
¿Qué es mejor usar, la
estadística descriptiva
o la estadística
inferencial?
Estadística Inferencial
300 puntos
Cualquiera de las dos,
depende de la finalidad del
investigador o del usuario
de la información
Estadística Inferencial
300 puntos
¿Para qué es útil la
estadística inferencial?
Estadística Inferencial
400 puntos
Para generalizar los
resultados obtenidos en la
muestra, a la población
Para probar hipótesis
Para estimar parámetros
poblacionales
Estadística Inferencial
400 puntos
¿Cuáles son las
principales pruebas
estadísticas en estadística
inferencial?
Estadística Inferencial
500 puntos
t de student
Chi cuadrada
Análisis de varianza ANOVA
Estadística Inferencial
500 puntos
¿Qué es una población?
Población y Muestra
100 puntos
Es el conjunto de todos los casos que
concuerdan con una serie de
especificaciones.
Son todos los miembros existentes de
un grupo.
Población o universo es la totalidad del
grupo que se intenta comprender;
conjunto de individuos que comparten
por lo menos una característica.
Población y Muestra
100 puntos
¿Qué es una muestra?
Población y Muestra
200 puntos
Es un subgrupo de la población de
interés sobre el cual se recolectarán
datos y que tiene que definirse o
delimitarse de antemano con precisión,
debiendo además ser representativo
de la población que representa.
Número pequeño de individuos tomado
de una población.
Población y Muestra
200 puntos
¿Por qué usamos
muestras en vez de
poblaciones en
estadística inferencial?
Población y Muestra
300 puntos
Por economía de
Tiempo
Esfuerzo
Dinero
Población y Muestra
300 puntos
¿Cuál es el proceso
para seleccionar una
muestra?
Población y Muestra
400 puntos
Definir la unidad de análisis y
delimitar la población a ser
estudiada
Población y Muestra
400 puntos
¿Cuáles son las formas en
que se puede obtener una
muestra?
Población y Muestra
500 puntos
1. Probabilística – aleatoria
2. No probabilística – no aleatoria
Población y Muestra
500 puntos
A cada miembro de la
población se le da igual
oportunidad de ser
escogido para la
muestra
Probabilísticas y No Probabilísticas
100 puntos
Muestra Probabilística o
aleatoria
Probabilísticas y No Probabilísticas
100 puntos
Los datos no podrán
generalizarse a la
población, tienen valor
con la muestra nada
más
Probabilísticas y No Probabilísticas
200 puntos
Muestra no probabilística o
no aleatoria
Probabilísticas y No Probabilísticas
200 puntos
Tipo de muestra
probabilística en el que las
unidades de análisis se
encuentran encapsuladas en
determinados lugares físicos
Probabilísticas y No Probabilísticas
300 puntos
Muestra probabilística por
racimos, clusters o
conglomerados
Probabilísticas y No Probabilísticas
300 puntos
Tipo de muestra no
probabilística que consiste
en seleccionar y entrevistar a
varias personas clave
quienes pueden guiar hacia
más contactos importantes
para su entrevista
Probabilísticas y No Probabilísticas
400 puntos
Muestreo por bola de nieve
Probabilísticas y No Probabilísticas
400 puntos
Tipo de muestra probabilística
en donde el la población se
divide en segmentos (o grupos
de la población) y se selecciona
una muestra para cada
segmento
Probabilísticas y No Probabilísticas
500 puntos
Muestra probabilística
estratificada
Probabilísticas y No Probabilísticas
500 puntos
Es el porcentaje de
seguridad que existe
para generalizar los
resultados obtenidos de
una investigación
Margen de error, intervalo y nivel de confianza
100 puntos
Nivel de confianza
Margen de error, intervalo y nivel de confianza
100 puntos
Comúnmente en las
investigaciones sociales
se busca un 95% de
probabilidad de que la
estimación efectuada se
ajuste a la realidad, ¿a
qué se refiere ese 95%?
Margen de error, intervalo y nivel de confianza
200 puntos
Nivel de confianza
Margen de error, intervalo y nivel de confianza
200 puntos
Es un rango de valores
(calculado en una
muestra) en el cual se
encuentra el verdadero
valor del parámetro, con
una probabilidad
determinada
Margen de error, intervalo y nivel de confianza
300 puntos
Intervalo de confianza
Margen de error, intervalo y nivel de confianza
300 puntos
¿Qué es el margen de
error?
Margen de error, intervalo y nivel de confianza
400 puntos
Es el rango de valores arriba
y debajo de una estadística
de la muestra.
Determina qué tan precisos
los resultados en una
muestra, reflejan a toda una
población
Margen de error, intervalo y nivel de confianza
400 puntos
¿Cuál es el tamaño de la
muestra para una
población de 1250
estudiantes? Nivel de
confianza 95% y margen
de error +/- 5%
Margen de error, intervalo y nivel de confianza
500 puntos
297
Margen de error, intervalo y nivel de confianza
500 puntos
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