IDENTIFICACION DE LAS AREAS DE INFLUENCIA DE LOS
HUMEDALES EN EL PARQUE NACIONAL EL CAJAS EN BASE
AL ANALISIS DE IMÁGENES SATELITALES
II CONGRESO INTERNACIONAL DE PARAMO
Ing. Diego E. Mora Serrano, M.Sc.
PROMAS – Universidad de Cuenca
[email protected]
1
Introducción

Los humedales de agua dulce corresponde a zonas de tierras
planas en las que la superficie se encuentra anegada,
permanente o intermitentemente, al cubrirse regularmente
de agua.

Los humedales son entendidos como la cobertura de terreno
con gran contenido de agua, en la región de páramo, los
humedales se deben a formas transicionales entre lagunas
y páramo.

El Parque Nacional Cajas (PNC) estuvo ocupado por glaciares
durante la época del Pleistoceno Medio y Superior, dejó su
impronta en los valles glaciares en forma de “U”, un gran
número de lagunas y humedales de agua dulce.
2

1099910
1199910
399910
499910
599910
699910
799910
899910
999910
1099910
1199910
9600000
9700000
9800000
9900000
10000000
10100000
999910
00000
899910
00000
100
799910
0000
990
699910
0000
980
599910
9500000
Análisis de la disponibilidad de
imágenes con suficiente calidad y
con la menor nubosidad posible en
la
región:
Imagen
ETM+
de
03/11/2001; 12/04/2002. Cuenca
del río Paute (PROMAS – U. Cuenca)
960
Imágen Satelital
950

499910
0000
Coordenadas PNC:
9 696.821N; 9 674.044N
679.624E; 706.869E
Superficie = 29,390 ha
970




399910
0000
Area de Estudio
0000

101
Materiales
3
Materiales


Landsat ETM+ 03/11/2001
Landsat ETM+ 12/04/2002
03/11/2001
12/04/2002
4
Materiales

Cartografía








Escala 1:10.000
Curvas de nivel cada 10m
Vialidad y Senderos
Ríos
Lagunas
Construcciones (caseríos)
Vegetación
Software



ArcGis 3.2
Idrisi Kilimanjaro
Erdas 8.3
5
Metodología - Criterios

Criterios en la determinación de los humedales

Zona de tierras planas

Pendientes bajas (valor máximo?)


Información in situ de pendientes en humedales
Zonas transicionales entre lagunas y páramo

Areas correspondientes a cobertura de páramo


Clasificación de cobertura de páramos y lagunas, entre otros (pasto,
cutivos, bosque, rocas)
Areas de terrenos con gran contenido de agua
año)


(dependerá de época del
Selección de la imagen satelital de acuerdo a la fecha
Diferenciación entre páramo con contenido de agua y páramo
relativamente seco
6
Metología - Resumen

Preparación de la imagen satelital






Recopilación de información in si tu



Visita de humedales in situ y recopilación mediante G.P.S. de áreas de distintos
tipos de cobertura
Verificación de pendiente de terreno en humedales
Clasificación de tipo de cobertura



Selección de la imagen satelital óptima
Georeferenciación y Ortorectificación (ERDAS)
Corrección atmosférica
Transformaciones de bandas
Sitios de entrenamiento y verificación
Clasificación No Supervisada
Clasificación Supervisada ‘Máxima semejanza’
Clasificación ‘Criterio de pendiente’
7
Resultados

Selección de la imágen satelital
óptima


Landsat ETM+ 03/11/2001
Preparación de la imagen
satelital

Georeferenciación y
Ortorectificación.



RMS = 8m < 0.5 pixel
1 pixel = 30 x 30 m
Corrección Atmosférica


Modelo Cost.
Estiramiento de
reflectancia
8
Separabilidad de combinacion espectral (bandas / Valor)
Resultados
Separability between LAGUNAS y PARAMO HUMEDO
1234567
2000
Separability between LAGUNAS y BOSQUE

Clasificación del tipo de
Cobertura
1234567
Separability between LAGUNAS y PARAMO SECO
1234567

Clasificación No Supervisada
(Suave)


Definición de las clases
espectrales (utilizando
todas las bandas)
Eliminación de nubes y
sombras.
2000
2000
Separability between LAGUNAS y A. SIN VEGETACION
1234567
2000
Separability between PARAMO HUMEDO y BOSQUE
1234567
1999.98
Separability between PARAMO HUMEDO y PARAMO SECO
1234567
1767.56
Separability between PARAMO HUMEDO y A. SIN VEGETACION
1234567
2000
Separability between BOSQUE y PARAMO SECO
1234567
2000
Separability between BOSQUE y A. SIN VEGETACION
1234567
2000
Separability between PARAMO SECO Y A. SIN VEGETACION
1234567
2000
SEPARABILIDAD PROMEDIO SOBRE TODOS LOS PARES DE
COMBINACION ESPECTRAL
1234567
1976.75
9
Resultados

Combinación de bandas

Transformación de bandas



Landsat tiene 7 bandas (se
utilizó 6)
Transformación Teaseled
Cap (Bright, Green
Moisture y Yellow)
Sitios de Entrenamiento y
Sitios de Verificación

Polígonos levantados in
situ mediante GPS de cada
cobertura. Error de
precisión del GPS < 5m
10
Resultados

Recopilación de información in
situ:

La recopilación de tipos de
cobertura se clasifica en:
Tabla 1 Coberturas utilizadas en el análisis de espectros
Código
1
2
3
4
5
Cobertura
Lagunas
Páramo Húmedo
Bosque
Páramo Seco
A. Sin vegetación
Se levantaron mediante GPS áreas de
cada cobertura para definir sitios de
entrenamiento y sitios de verificación

Se encontró humedales en
pendientes de hasta 20%
11
Resultados

Clasificación del tipo de Clasificación Supervisada
Cobertura

Clasificación Supervisada
(Dura)



Determina la pertenencia
de un pixel a una firma
espectral específica
(MAXLIKE) aatribución
binaria
Creación de firmas
espectrales (combinación
de bandas)
Prueba de confianza
Comparación de resultados
1 Lagunas
de la clasificación vs23 Páramo
sitiosHúmedo
Bosque
4 Páramo
de verificación. (Matriz
deSeco
5 A. Sin Vegetación
Errores)
12
Resultados
13
Resultados

Clasificación del tipo de Cobertura
en pendientes bajas

Determinación de áreas con
pendiente menor a 20%



Se creo un Modelo digital de
Elevación (DEM) a partir de la
cartografía 1:10.000
Se determinó a partir del DEM
un mapa de pendientes
Overlay de la clasificación de
cobertura en areas con
pendiente menor a 20%


Se aisló a áreas con pendientes
<20%
Areas de Humedal cumplen:


Areas menores a 20% de
pendiente
Areas correspondientes a Páramo
Húmedo
14
Resultados
15
Resultados
Anteriormente Lagunas
Otros:
- Morfología Convexa
- Alta capacidad de
Retención de Agua
Curso de ríos
16
Conclusiones
 Sensores remotos pueden contribuir a la selección de
humedales, aunque depende de características de la
zona (morfología, clima)
 Validación: mediciones en el campo a largo plazo. (El
levantamiento de sitios de entrenamiento y validación
es puntual)
 Disponibilidad de imágenes – lapso entre toma de la
imagen y levantamiento de sitios
17
GRACIAS
18
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