TAXONOMIA DE LOS
SISTEMAS
UNIDAD 3
Marcela Hernandez
Taxonomia

"Taxonomía" (del griego,'tassis' = orden, 'nomos'=
ley, norma) es la teoría de la ordenación o
clasificación. Equivale pues a la teoría y práctica
de la delimitación (por afirmación, negación,
diferencia) y ordenación de clases de datos sobre
entidades.

La taxonomía incluye no sólo el sistema de
clasificación sino también la teoría en que se basa
dicho sistema y los métodos utilizados para
construir el sistema de clasificación .
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
Toda clasificación se compone de "taxa" (grupos
ordenados o 'clases'), entidades similares con
respecto a ciertas características (cuyo conjunto
constituye un "tipo"), y diferentes de las agrupadas
en otros conjuntos en referencia a otros 'tipos'.
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Los fines generales de una
clasificación son:
 a) Diferenciar, distinguir los elementos no
comunes de los comunes
 b) Generalizar, universalizar, llegar a un
mayor nivel de abstracción
 c) Identificar, poder ordenar una entidad
en un grupo
 d) Reencontrar información.
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

Para agrupar, diferenciar y/o identificar necesitamos reunir
determinadas caracteristicas de un grupo seleccionado
Estas características, según la forma en que se presentan, se
articulan en dos grupos:
discretas (: si o no) que permiten clasificar objetos según
posean o no una determinada característica (ejemplo: 'vivo' contrapuesto a muerto -), y
ii) continuas (mayor o menor grado de cumplimiento de una
característica) que permiten comparar o cuantificar (p.
ejemplo: 'caliente').
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Esta distinción permite llegar a una diferenciación entre
tres formas de conceptos:
a) Conceptos cualitativos/clasificatorios: (sociales,
agrupación)
b) Conceptos comparativos o topológicos: ( mas o
menos)
c) Conceptos cuantitativos: (medibles)
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Sistema
Conjunto de elementos interrelacionados e
interactuante entre sí para lograr un mismo
objetivo. Y sus características son:





Que buscan un objetivo (Metas o fines a llegar),
Tienen un ambiente (Lo que esta fuera del
sistema),
Recursos (Medios del sistema para ejecutar
actividades),
Componentes (Tareas para lograr el objetivo),
Administración del sistema (Control y
Planificación).
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TAXONOMIA DE SISTEMAS

A la Taxonomía de Sistema se le considera
como una ciencia general que va a la par
de matemáticas y filosofía.
Las ciencias involucran al ser humano
dentro de cualquier tipo de sistema desde
sistemas simples a sistemas complejos,
desde Sistema General o un subsistema.
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OBJETIVO DE LA TAXONOMIA
DE SISTEMAS
Su objetivo es el inventario y descripción
ordenada de la Biodiversidad.
Dentro de este grupo pueden
distinguirse subgrupos que abarcan
distintas disciplinas, como taxonomía
descriptiva, taxonomía analítica, modelos
taxonómicos y sistemática filogenética.
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EJEMPLO
Grupo San (la razón social es alusiva a un grupo de empresas de San Luis Potosí, formadas a partir de Aceros San Luis), que
comprende las siguientes empresas: Aceros San Luis S. A. de C. V., que fabrica varilla corrugada y alambrón para la construcción;
Abastecedora Siderúrgica S. A. de C. V., dedicada a la concentración, preparación, corte y selección de chatarra ferrosa, en la
calidad, densidad y dimensiones adecuadas; Aceros D. M. S. A. de C. V., fabrica varilla corrugada, perfiles redondos y cuadrados,
los cuales son utilizados en la producción de herramientas y otras manufacturas, y Aceros Transporte S. A. de C. V., encargada de
la transportación de materia prima e insumos para la producción, así como de los productos terminados, de la planta a los
centros de distribución o clientes
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CLASIFICACION DE SISTEMAS
Sistemas Duros
SISTEMAS
Sistemas Blandos
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SISTEMA DURO
son típicamente los encontrados en las
ciencias físicas y a los cuales se puede
aplicar satisfactoriamente las técnicas
tradicionales del método científico y del
paradigma de ciencia.
Los sistemas "rígidos" admitirán procesos
de razonamiento formales, esto es,
derivaciones lógico-matemáticas.
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Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan
hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte
tecnológica en contraste con la parte social.
El comportamiento humano se considera tomando solo
su descripción estadística y no su explicación.
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CARACTERISTICAS
Analizando los conceptos básicos de los sistemas se
puede observar como se comportan:





Objetivos
Medidas de Desempeño
Seguimiento y Control
Toma de Decisiones
a).- El proceso de la toma de decisiones sea un proceso cuyas variables
de decisión sean medibles, cuantitativas y fáciles de determinar .
b).- Cuando los estados futuros de lo que puede pasar son claramente
identificables.
c).- Cuando la asignación de los recursos del sistema a las áreas que lo
soliciten sean fácil y expedita.
Jerarquía de Sistemas
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Sistemas duros y metodos de la
ciencia
Los sistemas permiten procesos de razonamiento
formal en los cuales las derivaciones lógico matemáticos representan un papel muy importante.
Ya que los experimentos que se realizan en estos
sistemas pueden ser repetidos obteniendo la misma
información y evidencia, obteniendo relaciones Causa –
Efecto pudiendo predecir situaciones futuras
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
Obejtiv ismo
La objetividad de los sistemas duros proporciona además grandes
ventajas para la aplicación de técnicas cuantitativas que requieren
de variables fáciles de identificar y que representan la
características del sistema bajo consideración.
Su dureza se refiere a que su comportamiento y resultado son
iguales aun siendo analizados por grupos interdisciplinarios

Modelos matemáticos
Tienen una relativa sencillez con que sus operaciones,
características, relaciones y objetivos se pueden expresar en
términos matemáticos.
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
Diseño
Es un proceso creativo que está principalmente relacionado con la
coordinación de actividades, procedimientos de trabajo y utilización
de toda clase de recursos con el fin de lograr ciertos objetivos que
intentan eliminar un problema o satisfacer una necesidad.




La s fases para su diseño son:
Recopilación de Información y pronóstico del futuro esperado del
sistema a diseñar.
Modelación del sistema.
Optimización del sistema.
Control del sistema.
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SISTEMAS BLANDOS
Técnica cualitativa que puede ser usada
en los sistemas estructurados y situación
asistemica.
Forma de ocuparse de problemas
situacionales en los cuales hay una
actividad con un alto componente social,
político y humano.
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
La metodología de sistemas blandos se
originó de la comprensión de sistemas
duros estructurados, por ejemplo en la
investigación de operaciones técnicas,
son inadecuados para investigar temas de
grandes y complejas organizaciones.

Esta metodología fue desarrollada por
Checkland
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Pasos de la metodología de sistemas
blandos
1.
2.
Investigar problema no estructurado
Expresar el problema a traves de graficas
enriquecidas (muestran limites,
estructura, flujos de informacion, canales
de comunicación. El sistema humano
detrás de la actividad) diagramas de flujo
o de clase
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3.
Definiciones de fondo de los sistemas
relevantes (perspectivas)
-
Definicionde fondo: oraciones que elaboren una
transforamcion
-
-
Cliente: todos los que ganan un beneficio del sistema
Actores: agentes que transforman las entradas en salidas y
realizan actividades definidas en el sistema
Proceso de trasnformacion: conversion de las entradas en
salidas
Weltanschaummg: vision del mundo
Dueño : El que tiene el poder de iniciar y cerrar el
sistema
Restricciones ambientales: políticas, leyes, ética
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4. Modelos conceptuales.
◦ Concepto del sistema formal
◦ El sistema estructurado
5. Comprobación de 4 con 2
6. Cambios factibles, deseables.
7. Acción para mejorar la situación
problemática.
Marcela Hernandez
Marcela Hernandez
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TAXONOMIA DE BOULDING
Formula una escala jerárquica de sistemas,
planteado en base a la idea de
complejidad creciente, partiendo desde
los más simples para llegar a los más
complejos, definiendo nueve niveles.
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Complejidad:
 La podemos definir en relación a dos componentes:

◦ por la interrelación entre los elementos y los
subsistemas del sistema,
◦ y por el número de estados que puede alcanzar el
sistema.

Un sistema tiende a ser más complejo cuando sus
interrelaciones y sus estados aumentan
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
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

9 Niveles
Trascendental
Organización/Social
Humano
Animal
Genético Social
Sistemas Abiertos
Cibernéticos
Mecánicos
Marcos de Trabajo
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
Nivel 1: Frameworks
Nivel de estructuras y relaciones estáticas. Se le
denomina además “marco de referencia”.
Ejemplos:
 El ordenamiento de átomos en un cristal,
 la anatomía de los genes,
 las células,
 las plantas,
 los animales,
 el ordenamiento astronómico del universo.
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
Nivel 2: Clockworks
Aquí pertenecen los sistemas dinámicos simples, con
movimientos predeterminados y mecánicos.
Ejemplos:
 Un motor de automóvil, un dínamo,
 el sistema solar.
 Gran parte de la estructura teórica de la física, química
e incluso la economía son parte de esta categoría, todas
ellos, enfocándose por alguna clase de equilibrio.
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
Nivel 3: Cibernéticos
También entendido como “mecanismos de control”

Se hace alusión a termostatos y a la homeostasis, como
mecanismos de regulación.
Este nivel se caracteriza por los mecanismos de
retroalimentación y capacidad de interpretación de
información.
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Nivel 4: Sistemas Abiertos
 También conocido como nivel de células, pues aquí la
vida comienza a diferenciarse de las materias
inertes.


Se separa del nivel anterior, debido a que ya no sólo se
enfoca en las estructuras y el mantenimiento de ellas,
sino que también en la habilidad de reproducción.
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Nivel 5: Genético – Social
 Se encuentra tipificado por las plantas, sus
características más importantes son:
 La división del trabajo entre las células formando
sociedad de células con partes diferenciadas y
dependientes.
 La diferenciación entre el fenotipo y genotipo,
asociada con un fenómeno de equifinalidad.
 Los receptores de información aún son difusos y poco
especializados, pero sí distinguen cambios generales en
su entorno, a los que reaccionan.

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
Nivel 6: Animal
Nivel caracterizado por varios niveles de conciencia,
comportamiento teleológico (con propósito) e
incremento de movilidad.

Aquí un gran número de sensores especializados
perciben y comunican mucha información al cerebro,
donde ésta puede ser almacenada y estructurada.

Las reacciones a los cambios en el entorno, son más
rápidas.
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Nivel 7: Humano
 El individuo reconocido como un sistema. La
conciencia es más compleja que la del nivel
animal, no sólo sabe, sino que reconoce que sabe.


Características donde notamos la diferencia entre el
animal y el ser humano. capacidad de uso de lenguajes
sofisticados, reconocimiento interno de símbolos,
traspaso de conocimiento de cerebro en cerebro,
traspaso de conocimiento de generacion en generacion
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Nivel 8: Organización Social
 La unidad de análisis en los sistemas no es el individuo
como tal, sino la organización de individuos.
 Se puede definir como un conjunto de roles
interconectados por canales de comunicación.
 No sólo nos preocupa el lenguaje o los símbolos sino
la calidad de ellos, nos preocupamos del contenido y
significado de los mensajes, considerando los factores
culturales: sistemas de valores, simbolización a través del
arte y la música, complejas áreas de emoción, etc.

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Nivel 9: Trascendental
 Nivel de lo “desconocido”, el de la esencia,
inescapable, final, absoluto.

“Será un día triste cuando nadie pueda hacer una pregunta
que no tenga una respuesta”.
Boulding.
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TAXONOMIA DE JORDAN

Nehemiah Jordan presenta la taxonomía de sistemas
como una estructura no jerárquica, la que podría
cumplir solamente con una parte de las condiciones de
la teoría general de los sistemas.

Tienen tres organizaciones de principios básicos (tasa
de cambio, propósito y conectividad) que permiten
observar y definir un sistema como 'una interacción entre
que está fuera y como nos organizamos dentro de él'.
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
Tasa de cambio: Si algo no cambia dentro de un
lapso de tiempo es estructural o estático, el que lo
hace es funcional o dinámico.

En lapsus de tiempos cortos, la dinámica se oculta, la
cual da impresiones estáticas, sin embargo en lapsus de
tiempo grande, nada puede ser estático y la estructura
cambia por entropía.
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
Propósitos: Generalmente tiene dos direcciones:
◦ hacia el sistema en sí, donde el objetivo es mantener la
homeostasis,
◦ hacia el entorno, el objetivo a menudo es modificarlo para
parecerse a un estado deseado o, si esto no es posible, para evitar o
superponer las perturbaciones.

Este concepto se manifiesta en el rendimiento del
sistema, donde cada entrada es procesada internamente y
transformada en salida, así las salidas son el objetivo
deseado: sistema propositivo.

Un sistema no propositivo está en equilibrio sin
generar cambios.
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
Conectividad: Puede ser asignado a uno de los
dos principios:
◦ no densamente conectado: mecanicista.
◦ densamente conectado: organísmico.

Al hacer una intervención dentro del sistema,
removiendo partes y cortando conexiones; si lo
anterior no produce cambio alguno, es clasificado como
mecanicista. En cambio, es clasificado
organísmico, cuando al producirse el cambio de
una simple conexión, afecta a todos los demás
componentes, y al sistema en sí.
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
Clasificación
◦ De las tres dimensiones dicotómicas, se generan ocho
combinaciones que dan lugar a la clasificación taxonómica de los
sistemas.
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Celda
1 Estructural, propositivo, mecanisista
Ejemplo
Una red de carreteras
2 Estructural, propositivo, organismico Un puente colgante
3 Estructural, no propositivo,
mecanisita
Una montaña
4 Estructural, no propositivo,
organismico
Una burbuja (o cualquier sistema
fisico en equilibrio)
5 Funcional, propositivo, mecanisista
Una linea de produccion
6 Funcional, propositivo, organismico
Organismos vivos
7 Funcional, no propositivo,
mecanisista
El flujo cambiante del agua como
resultado de la corriente de un rio
8 Funcional no propositivo
organismico
El continuo tiempo-espacio
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
Principios y propiedades
Principio
Propiedad
Tasa de Cambio
Estructural (Estática)
Funcional (Dinámica)
Propósito
Propósito
No propositivo
Conectividad
Mecanicista
Organismico
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TAXONOMIA DE BEER
Beer define un sistema viable como aquel que es capaz de
adaptarse al medio encambio. Para que esto pueda ocurrir debe
poseer tres características básicas:

Ser capaz de auto organizarse, mantener una estructura constante
y modificarla deacuerdo a las exigencias (equilibrio).

Ser capaz de autocontrolarse, mantener sus principales variables
dentro de ciertoslímites que forman un área de normalidad.

Poseer un cierto grado de autonomía, poseer un suficiente nivel de
libertaddeterminado por sus recursos para mantener esas variables
dentro de su área denormalidad.
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
Un sistema es viable si este tiene las
características de adaptación y
sobrevivencia. Un subsistema debe
cumplir con lascaracterísticas de un
sistema.
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clasificación arbitraria de los sistemas
basada en dos criterios diferentes
1. Su complejidad:

Complejos simples
◦ pero dinámicos: son los menos complejos.
◦ Complejos descriptivos: no son simples, son altamente
elaborados y profusamente interrelacionados.

Excesivamente complejos:
Extremadamente complicados y que no pueden ser descritos de
forma precisa y detallada.
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2. Por su previsión:

Sistema determinístico.
Es aquel en el cual las partes interactúan de una forma
perfectamente previsible. Ej. Al girar la rueda de la máquina de
coser, se puede prever el comportamiento de la aguja.

Sistema probabilistico.
Es aquel para el cual no se puede subministrar una previsión
detallada. No es predeterminado. Por ejemplo, el
comportamiento de un perro cuando se le ofrece un hueso:
puede aproximarse, no interesarse o retirarse
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De ahí su clasificación de seis categorías de sistemas.
 Sistema determinístico simple. Es aquel que posee pocos
componentes e interrelaciones, que revelan un comportamiento
dinámico completamente previsible. Ej. Juego de billar, es un sistema
de geometría muy simple.

Sistema determinístico complejo. Es el caso de un computador
electrónico. Si su comportamiento no fuere totalmente previsible,
funcionaria mal.
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


Sistema probabilístico simple. Es un sistema simple, pero
imprevisible, como jugar con una moneda. El control estadístico de
calidad es un sistema probabilístico simple
Sistema probabilístico complejo. Es un sistema probabilístico que,
aunque complejo, puede ser descrito. El volumen de agua que pasa
por un río es un ejemplo
Sistema probabilística excesivamente complejo. Es un sistema tan
complicado que no puede ser totalmente descrito. Es el caso del
cerebro humano o de la economía nacional. El mejor ejemplo de un
sistema industrial es la propia empresa.
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Taxonomia de Checkland

Checkland también realizó una clasificación, en la que
considera a los sistemas de la siguiente forma:
Sistemas Naturales: Aquellos sistemas que han sido
elaborados por a naturaleza, desde el nivel de estructuras
atómicas hasta los sistemas vivos, los sistemas solares y el
universo.
 Sistemas Diseñados: Aquellos que han sido diseñados por
el hombre y son parte del mundo real. Pueden ser de dos
tipos: Abstractos y Concretos. Por ejemplo los sistemas
diseñados abstractos pueden ser, la filosofía, la matemática,
las ideologías, la religión, el lenguaje. Y como ejemplos de
sistemas diseñados concretos podemos hablar de un
computador, una casa, un auto, etc.

Marcela Hernandez

Sistemas de Actividad Humana: Son sistemas que
describen al ser humano epistemológicamente, a través de lo
que hace. Se basan en la apreciación de lo que en el mundo
real una persona o grupos de personas podrían estar
haciendo, es decir, en la intencionalidad que tiene el sistema
humano que se observe.

Sistemas Culturales: Sistemas formados por la agrupación
de personas, podría hablarse de la empresa, la familia, el
grupo de estudio de la universidad, etc.
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TAXONOMIA DE LOS SISTEMAS