Equipo 3
Integrado por;
 Líder del grupo: Jorge Alberto López Cano
 Registrador del grupo: Raúl Linares Flores
 Portavoz del grupo: Antonio Rodríguez Briseño
Elesvan Carrasco Ortega
Diagrama de Dispersión
Es una herramienta de interpretación de datos
utilizados para:
 Examinar la relación entre dos variables.
 Confirmar “corazonadas”.
 Determinar el tipo de relación (positiva, negativa).
Los diagramas de dispersión comprenden cuatro
etapas principales:
 Etapa 1: Recolectar la información.
 Etapa 2: Trazar los ejes horizontal y vertical.
 Etapa 3: Introducir los datos en el diagrama.
 Etapa 4: Interpretar el diagrama de dispersión.
Etapa 1:Recolectar la información
 Recolecte entre 20 y 50 datos para cada variable que
se quiera analizar.
 Cree una plantilla de verificación de resumen que
muestre la información especificada para cada
variable (es decir, las cosas a ser comparadas)
Ejemplo:
Las notas de 12 alumnos de una clase en
Matemáticas y Física son las siguientes:
Plantilla de verificación
Matemáticas
2
3
4
4
5
6
6
7
7
8
10
10
Física
1
3
2
4
4
4
6
4
6
7
9
10
Etapa 2:Trazar los ejes horizontal y vertical.
 Dibuje los ejes horizontal(X) y vertical (y).
 Asigne un titulo para cada eje.
 Asigne escalas a los ejes.
Física
Y
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Matemáticas
X
Etapa 3:Introducir los datos en el diagrama
 Ante de cada dato que se introduzca, busque las
interacciones de las variables en el diagrama de
dispersión y luego marque el punto respectivo. Si
tiene dos o más datos idénticos, marque el punto con
tatos círculos como sea necesario.
Y
12
10
Física
8
6
4
2
X
0
0
5
Matemáticas
10
15
Etapa 4:Interpretar el diagrama de dispersión
 Cuando interprete el diagrama de dispersión, es
importante recordar que se están mostrando solo
relaciones casuales posibles, no relaciones casuales
ciertas. Se quiere de pruebas estadísticas mas
avanzadas para determinar el grado exacto de la
relación.
Correlación positiva
 Es cuando “X” crece
12
10
8
6
4
2
0
0
5
10
15
también lo hace “Y” por
lo que es una correlación
positiva. A un
crecimiento de “Y”
(efecto). Controlando la
evolución de los Valores
“X”, quedan controlados
los valores de “Y”.
Correlación Negativa
12
10
8
 Es cuando “X” crece y “Y”
6
disminuye o viceversa.
4
2
0
0
5
10
15
Sin correlación
 Los puntos están
12
10
8
6
4
2
0
0
5
10
15
dispuestos en la grafica
sin ningún patrón u
orden operante ya que
para los valores grandes
de “X” los mismos se dan
valores grandes que
pequeños de “Y” en estos
casos se dice que “X” y
“Y” no están
correlacionados.
Correlación positiva débil
12
 Un incremento en “X”
10
parece incrementar “Y”
pero obedece también a
otras causas.
8
6
4
2
0
0
5
10
15
Correlación negativa débil
12
 A un crecimiento de “X”
10
se observa una tendencia
a disminuir de “Y” pero
se presume que existe
otra causas de
dependencia.
8
6
4
2
0
0
5
10
15
En Resumen
 Usted y su equipo desean determinar el tipo de
relación que existe entre dos variables (es decir,
positiva, negativa, posible positiva, etc.).
 Usted y su equipo quieren determinar posibles
relaciones casuales entre dos variables (por ejemplo,
las notas de alumnos de una clase en matemáticas y
física).
 Usted y su equipo pueden utilizar el diagrama de
dispersión como una herramienta de rastreo para
verificar visualmente que las relaciones continúan
existiendo.
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Diagrama de Dispersión