Distribución de muestreo
Tripthi M. Mathew, MD, MPH
Objetivos

Objetivos de aprendizaje
Entender el tema de Distribución de muestreo y
su importancia en las diferentes disciplinas.

Objetivos a alcanzar
Al finalizar esta conferencia el lector será capaz de:
 Aplicar el conocimiento básico de la distribución
de muestreo para resolver problemas.
 Interpretar los resultados de los problemas
Tipos de distribución








Distribución de frecuencias
Distribución normal (Gaussiana)
Distribución de probabilidad
Distribución de Poisson
Distribución binomial
Distribución de muestreo
Distribución t
Distribución F
¿Qué es la distribución de muestreo?



Muestreo es definido como el proceso de
seleccionar un número de observaciones
(sujetos) de un grupo en particular de la
población.
Distribución de muestreo mes definida como
la distribución de frecuencias de la
estadística de muchas muestras.
Es la distribución de medias y es llamada la
distribución de muestreo de la media.
Hechos de la distribución de muestreo
Los cuatro hechos de la distribución de
muestreo, incluyen:
1) La estadística de interés (proporción,
desviación estándar, o media)
2) Selección aleatoria de la muestra
3) Tamaño de la muestra aleatoria (muy
importante)
4) Las características de la población siendo
muestreada.
Características de la distribución de
muestreo
Teorema del límite central
Cuando muestras aleatorias del mismo
tamaño son tomadas de la población, la
distribución de las medias de las
muestras se acercarán a la distribución
Normal.
 Cuando la distribución de muestreo de la
media tiene muestras de tamaño de 30 o
mayores se dice que están Normalmente
distribuidas.

Características estadísticas de la
distribución de muestreo
Las estadísticas principales son:
Media
Desviación estándar
Error estándar
El error estándar (ES o ESM) de la distribución
de muestreo es dado por la fórmula:
s
√n
Donde, n = tamaño de muestra
s- desviación estándar de la muestra
x – media de la muestra

Características estadísticas de la
distribución de muestreo cont…
a) SE de una proporción = √ p (1-p)/n
Donde, p es la proporción de la muestra
b) SE de un porcentaje =√ p (100-p)/n
Donde, p es el porcentaje de la muestra
Características estadísticas de la
distribución de muestreo cont…
Intervalo de confianza
a) IC = p ± z α/2 √ p (1-p)/n
b) IC= p ± z α/2 √ p (100-p)/n
Características estadísticas de la
distribución de muestreo cont…
Puntaje Z (Puntaje estándar)
Z=
x- μ
σ /√n
Donde, X es la media de la muestra
μ es la media de la distribución de muestreo
σ es el ES de la distribución de muestreo
√n
Ejercicios

Un epidemiólogo estudió un grupo
aleatorio de 25 individuos (hombres y
mujeres) entre 30-49 años de edad y
encontró que la frecuencia cardiaca
media es de 70 latidos por minuto.
Los ejercicios están modificados de ejemplos en Dawson-Saunders,
B & Trapp, RG. Basic and Clinical Biostatistics, 2nd edition, 1994.
Ejercicio # 1


¿Cuan frecuentemente la muestra de 25
individuos tienen una frecuencia cardiaca
media de 74 latidos por minuto o más?
o en otras palabras
¿Qué proporción de la muestra tendrá valor
medio de 74 latidos por minuto o mayor, si
muestras repetidas de 25 individuos son
aleatoriamente seleccionadas de la
población?
Ejercicios están modificados de ejemplos en Dawson-Saunders,
B & Trapp, RG. Basic and Clinical Biostatistics, 2nd edition, 1994.
Ejercicio # 2

Investigación adicional mostró que 25 individuos
parecían haber usado un medicamento para
tratamiento y ahora el epidemiólogo quiere
detectar los eventos adversos del medicamento
sobre la tasa de frecuencia cardiaca. El
epidemiólogo asume que la frecuencia cardiaca
media está en el 5% superior de la distribución y
será la causa de interés.
Determine el valor que divide el 5% superior del
95% inferior de la distribución de muestreo.
Ejercicios están modificados de ejemplos en Dawson-Saunders,
B & Trapp, RG. Basic and Clinical Biostatistics, 2nd edition, 1994.
El uso de la curva Normal para resolver
problemas
95%
5%
73.29
μ
1 2
Ejercicios están modificados de ejemplos en Dawson-Saunders,
B & Trapp, RG. Basic and Clinical Biostatistics, 2nd edition, 1994.
Ejercicio # 3

El “detective de enfermedades” (epidemiólogo)
quiere saber cuantos pacientes serán incluidos en el
estudio para determinar el efecto del medicamento.
El epidemiólogo asume que la frecuencia cardiaca
media deberá no ser mayor a 72 latidos por minuto,
90% de las veces.
o en otras palabras
Para incluir a individuos en el estudio, ¿cuál será el
tamaño de muestra para que el 90% de las medias de
las muestras será de 72 latidos por minuto o menos?
Ejercicios están modificados de ejemplos en Dawson-Saunders,
B & Trapp, RG. Basic and Clinical Biostatistics, 2nd edition, 1994.
Soluciones/respuestas

1) 2.3%

2) 73.29
Ejercicios están modificados de ejemplos en Dawson-Saunders,
B & Trapp, RG. Basic and Clinical Biostatistics, 2nd edition, 1994.
Solución/respuestas

3) 40.96
Ejercicios están modificadeos de ejemplos en Dawson-Saunders,
B & Trapp, RG. Basic and Clinical Biostatistics, 2nd edition, 1994.
Otros tipos de distribución de
muestreo

Distribución F
Es una distribución de muestreo de la media
con una desviación estándar estimada.

Distribución t
Es una distribución de muestreo de dos
varianzas (desviaciones estándar al
cuadrado).
Aplicación de la distribución de
muestreo



La distribución de muestreo, como lña
distribución Normal, es un modelo
descriptivo, que es usado para describir
situaciones del mundo real.
Es muy útil para hacer señalamientos
acerca de la probabilidad de que ocurran
observaciones específicas.
Investigadores/modeladores la usan para
estimaciones y pruebas de hipótesis
Referencias/ Lecturas adicionales
1) Dawson-Saunders, B & Trapp, RG. Basic and
Clinical Biostatistics, 2nd edition, 1994.
2) Last, J. A Dictionary of Epidemiology. 3rd
edition,1995.
3) Wisniewski, M. Quantitative Methods For
Decision Makers, 3rd edition, 2002.
4) Pidd, M. Tools For Thinking. Modelling in
Management Science. 2nd edition, 2003.
Descargar

Normal Distribution - Home