MAESTRIA EN SISTEMAS
MODERNOS DE MANUFACTURA
GERENCIA DE CALIDAD
CALIDAD SEIS SIGMA
DR. JORGE ACUÑA A., PROFESOR
1
¿QUE ES SEIS SIGMA?
 Un paradigma de satisfacción al cliente que
implica un nivel de rendimiento de procesos
equivalente a producir solamente 3.4 defectos
por cada millón de oportunidades u operaciones
 Una meta de reducción de variabilidad que
usa una escala de medición basada en principios
estadísticos.
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2
SEIS SIGMA TRATA DE:
 Cambio organizacional (cultura, procedimientos)
 Procesos (diseño, mejora)
 Clientes (enfoque, análisis)
 Mediciones (estadística, desempeño, objetivos)
 Empleados (capacitación, motivación,
participación)
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3
¿PORQUE SEIS SIGMA?
Garantizar satisfacción y seguridad al cliente.
Disminuir el ciclo de manufactura y de diseño de
producto
Mejorar la habilidad para pronosticar necesidades de
inventario y tiempos de ciclo.
Disminuir costos de inventario, desecho y reproceso.
Incrementar utilidades y posición en el mercado
Acelerar la tasa de mejora
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4
SEIS SIGMA
• Integra el factor humano y las herramientas de
mejora (principalmente herramientas estadísticas)
– Factor Humano: crea una infraestructura
Humana (Champions, Master Black Belt, Black
Belt y Green Belt) que lideran, despliegan y
hacen propuestas.
– Herramientas de mejora: Ordena y relaciona las
herramientas (principalmente herramientas
estadísticas) que han probado su efectividad en
procesos de mejora
• No es un método del tipo “Hazlo mejor”, sino que
establece una metodología de trabajo eficaz,
probada y bien fundamentada para “Hacerlo
mejor”.
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5
TRES SIGMA VERSUS SEIS
SIGMA
Comparación
SITUACION EN USA
Recetas equivocadas
3
54000/año
6
1 cada 25 años
TOTAL DE RECETAS: 20000000
EN 3 SIGMA: 20000000*0.0027=54000/AÑO
EN SEIS SIGMA: 20000000*2*10-9=0.04/AÑO
1 CADA 25 AÑOS
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6
LA CURVA NORMAL TEORICA
-6
-5
-4
-3
-2
2
95.45%
3
4
5
6
99.74%
99.9937%
99.999943%
99.99999975%
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7
Limites de
tolerancia
La escala de calidad
de la metodología
“seis Sigma” mide el
número de sigmas que
caben dentro del
intervalo definido por
las especificaciones

+

+3

1 sigma - Defectuosos 31.8%
+6
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3 sigma - Defectuosos
27/10000
6 sigma – 3.4 DPMO
8
LA
CURVA
NORMAL
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9
ESTRATEGIAS SEIS SIGMA
 Mejora de proceso: búsqueda de causas raíz
 Diseño/rediseño de procesos.
 Gestión por procesos: documentación y análisis
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MODELO DMAMC
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• Definir el problema
• ¿Cuál es la característica crítica
de calidad para el cliente (CTQ)?
(¿qué es crítico para el cliente?)
DEFINIR
CTQ
Cliente
Prioridad
Proceso
Lo importante es lo que quiere el cliente
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DEFINIR
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13
MEDIR
• ¿Cuál es la característica crítica de calidad interna
(traducir lo que quiere el cliente al lenguaje de la
organización) (Y)?
• Definir que es defecto
• Validar el sistema de medida
Temperatura en la habitación 1
Y2
Input
Proceso
salida
Y1, ...,Yn
LSL = 19,0, Nominal = 21,0, USL = 23,0
100
80
60
40
20
0
17
18
19
20
21
22
23
24
25
Termostato-1
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14
MEDIR
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ANALIZAR
• Medir la capacidad actual
• Analizar los datos con detalle
• Identificar las variables que causan variación en el
proceso (X1, X2,.....,Xn)
Utilizar cualquier herramienta que permita detectar
la fuente de variación de la variable de interés
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16
ANALIZAR
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17
MEJORAR
• Encontrar las causas más importantes de la
variación (pocas X, pero vitales)
• Identificar la variación tolerada del proceso (rango
de variación permitido para las pocas X, pero
vitales)
• Modificar / mejorar el proceso para mantenerse
dentro de la variación permitida
Utilizar cualquier herramienta estadística que
permita detectar las fuente de variación clave y la
tolerancia permitida de las mismas
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18
MEJORAR
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19
CONTROLAR
• Comprobar el sistema de medida de las causas de
variación
• Medir la mejora
• Implantar controles de proceso que garanticen la
mejora a largo plazo (gráficos de control)
Imponer controles estadísticos que permitan
garantizar la mejora a largo plazo
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20
CONTROLAR
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21
HERRAMIENTAS
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MAPA SEIS
SIGMA
1. Identificar los procesos clave
y los clientes principales
2. Definir las necesidades de
los clientes.
3. Medir el rendimiento actual
4. Dar prioridad, analizar e
implementar las mejoras
5. Extender e integrar el
sistema seis sigma
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LOS BELTS
•
•
•
Expertos en mejora de procesos
Actores: Black, Master Black, Green, grupo de
dirección, champion, consultor.
Formación
Rol
Belt u otro título
Consejo responsable
Comité de calidad o comité 6σ
Patrocinador
Champion, propietario de proceso
Implementador
Master Black Belt, Director
Consultor
Master Black o Black
Jefe de equipo
Black o Green
Miembro de equipo
Green o miembro
Propietario de proceso
Champion
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24
IDENTIFICACION DE PROCESOS
CLAVE Y CLIENTES PRINCIPALES
•
•
Proceso clave: cadena de
tareas que suelen implicar a
varios departamentos o
funciones que aportan valor a
los clientes externos.
Ejemplos: adquisición de
clientes, administración de
pedidos, cumplimiento de
pedidos, servicio al cliente,
desarrollo de productos o
servicios, facturación y cobro.
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25
IDENTIFICACION DE PROCESOS
CLAVE
•
•
Mayor parte de los análisis llegan a tener entre
cuatro y ocho procesos clave.
Preguntas clave para determinar esos procesos:
1. ¿Cuáles son las principales actividades que permiten
aportar valor al cliente externo?
2. ¿Cuál es la mejor manera de describir o denominar estos
procesos? Evite poner nombres de departamento o
funciones.
3. ¿Cuáles son los resultados mas importantes dentro de
cada proceso que puedan ser usados para evaluar
rendimiento y capacidad?
•
Cuidados no involucrar procesos de soporte
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26
MAPA DE PROCESO SIPOC
•
SIPOC (Supplier, Input,
Process, Output, Client)
Proveedor: suministra
información, materiales u
otros recursos al proceso
Entrada: lo que se suministra.
Proceso: etapas que
transforman añadiendo
valor
Resultado o salida: producto
o servicio final
Cliente: quien recibe el
resultado
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MEDIDA DEL RENDIMIENTO
ACTUAL
•
•
•
Reunir los datos
válidos.
Observar y después
medir
Obtener medidas
válidas
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MEDIDAS CONTINUAS Y/O
DISCRETAS
•
Decidir sobre cuál se ajusta mejor y predice mejor un
rendimiento.
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29
MEDICION
•
•
Decidir sobre cuál es
procedimiento de
medición que mejor
se ajusta a la calidad
de datos que vana
ser recolectados.
Muestreo estadístico
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30
MEJORA DE PROCESOS
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31
MEDIDAS DE
RENDIMIENTO
•
Porcentaje de
unidades defectuosas
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32
MEDIDAS DE
RENDIMIENTO
•
Defectos por unidad
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33
MEDIDAS DE
RENDIMIENTO
•
Defectos por
oportunidad (DPO)
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34
MEDIDAS DE
RENDIMIENTO
•
Defectos por millón de
oportunidades (DPMO)
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35
DEFECTOS POR MILLON DE
OPORTUNIDADES (DPMO)
• Número de defectos (experimentados por el cliente)
por cada millón de oportunidades (para que ocurra
un defecto)
• Ejemplo: Si un muestreo de 136 unidades detecta 26
defectos, cuál es el valor del DPMO y a qué calidad
sigma se asocia?
 defectos 
DPMO  10 * 

n


6
 26 
6
DPMO  10 * 
  191176
 136 
• Observado la tabla equivale a calidad 2.37
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36
TABLA
DE
CONVERSION
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37
CALIDAD SEIS SIGMA
(CONVERSIONES)
DPMO  10 * (1  N ( Z sigma
6
Sigma del proceso  N
1
del proceso
 1 . 5 ))
DPMO 

1 
  1 .5
6
10


EJEMPLO:
• ¿Cuántos DPMO tiene un proceso 4.3?
• ¿Qué sigma es un proceso cuyo DPMO es 82000?
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38
CALIDAD SEIS SIGMA
(CONVERSIONES)
SOLUCION:
• 2560 Y 2.9
DPMO  10 * (1  N ( 4 . 3  1 . 5 ))  10 * (1  N ( 2 . 8 ))
6
6
DPMO  10 * (1  0 . 99744 )  10 * 0 . 00256  2560
6
6
82000 

1 
  1 .5
6
10


Sigma del proceso  N
1
Sigma del proceso  N
1
1  0 . 082   1 . 5
Sigma del proceso  N
1
( 0 . 918 )  1 . 5  1 . 4  1 . 5  2 . 9
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CALIDAD SEIS SIGMA
EJEMPLO:
Se tiene un proceso con una media de 100 y una
desviación estándar de 4. El cliente ha fijado
especificaciones en 106 y 92. ¿Cuál es el valor de
DPMO y qué calidad se suministra?
SOLUCION:
DPMO  10 * % de incump lim iento
6
DPMO  10 * ( N (  2 )  (1  N (1 . 5 ))
6
DPMO  10 * ( 0 . 02275  0 . 06681 )  89560
6
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40
CALIDAD SEIS SIGMA
SOLUCION:
89560 

1 
  1 .5
6
10


Sigma del proceso  N
1
Sigma del proceso  N
1
1  0 . 08956   1 . 5
Sigma del proceso  N
1
( 0 . 91044 )  1 . 5  1 . 35  1 . 5  2 . 85 
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41
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