WebCast
Desemarañando los misterios del Power
BI con On-Prem
Introducción
• Comprender desde un punto de vista general la
nueva experiencia de BI para usuarios.
• Conocer las últimas herramientas relacionadas con
BI en el “stack” de tecnologías Microsoft.
Objetivos
• Entender la diferencia entre BI “clásico” y “self-service” BI.
• Describir y conocer para qué sirven cada una de las
siguientes herramientas:
•
•
•
•
PowerPivot
Power Query
Power View
Power Map
• Tener una vision general de Power BI.
• Conocer, de forma general, las capacidades de Power BI
para conectarse a datos on-prem.
BI en modo “clásico”.
Una breve reseña
Diagrama
Datos
ETL
DW
Cubos
Reportes
Fuente de datos
• Cualquier lugar donde tenga información que
quiero analizar
• Debe ser accesible
• Sensibilidad de los datos
ETL
• Proviene de Extract, Transform and Load
• Son un conjunto de procesos que “mastican” la
información original.
• El objetivo es enviar esta información a un centro
consolidado de datos….
DW y Multidimensiones
• Data warehouse vendría a ser nuestro almacén de
datos consolidados.
• El diseño del DW es de lo mas importante.
• Palabras que habrá que aprender: Dimensión,
Hecho, Medida.
• 80% de los problemas de una solución BI vienen de
un mal diseño.
DW y Multidimensiones (cont)
• Una vez provisionada la información en el DW
necesitamos convertirla a una fuente que podamos
“machacar” a consultas
• Los cubos OLAP son – de momento – la opción
más difundida
• También existen las bases de datos tabulares OLTP
Reportes
• Cualquier pantalla o impresión que nos ayude a
analizar la información.
• Es la parte que consumen los usuarios finales.
• Reporte lento: ¡Queja!
• “Frescura” de los reportes: Según la frecuencia de
las ETLs
• Cuadros de Mando: El santo grial del BI.
La “pila tecnologica”
• ETL: SSIS
• DW: SQL Server
• Cubos: SSAS
• Reportes: SSRS / Excel / Excel + SharePoint
Resumiendo
• ¿Qué ha pasado?
• ¿Qué está pasando?
• ¿Por qué?
• ¿Qué va a pasar?
• ¿Qué queríamos que pase?
¿Qué es eso del self-service BI?
(suena a buffet)
Introducción al self-service BI
• Posibilidad de análisis por cualquier usuario, desde
cualquier fuente de datos.
• Excel
• Office 365
• Power BI
Excel
Analizar datos con Excel
• Descubrir
• Acceder
• Visualizar
Power Query
• Podría entenderse como el reemplazo de los ETLs
• Pero extiende las funcionalidades a:
• Descubrir datos.
• Combinar
• Transformar
• Interfaz WYSIWYG
PowerPivot
• Podría entenderse al reemplazo de los cubos OLAP
“en mis manos”
• Aumenta la capacidad de Excel de manejar datos
• Modelado
• Es la base para Q & A
Power View
• WYSIWYG
• Es un reporte interactivo
• No reemplaza directamente a nuestros queridos
reportes de SSRS
• Lo tenemos en Excel y en SSRS 2012 (add-in para
SharePoint)
Power Map
Mola ¿Eh?
Demo
Analizando la serie “24”
Desmitificando Excel &
SharePoint
¿Que pasa cuando una excel se sube a SharePoint?
Cuando uso Excel en mi escritorio
Tablas
Celdas
Tablas dinámicas
Gráficos
Datos
• Todo en uno
• Los datos están
compactados, al
menos en disco
• Aprovecha la actual
RAM
• 64 bits!
Cuando veo el mismo excel desde
SharePoint
WFE
CLIENTE
ECS
SSAS
DB
Power BI
(Vaya por fin, ya era hora…)
Introducción a Power BI
Office 365
• Es un conjunto de productos y servicios en la nube
• Incluye
•
•
•
•
•
Microsoft Office
SharePoint
Lync
Correos y calendarios
Redes sociales
Power BI
• Es un servicio en la nube añadido a Office 365
• Extiende las posibilidades de los reportes de Excel
aprovechando:
• Power Query
• Power View
• PowerPivot
• Cada mes, algo nuevo.
¿Cómo me instalo Power BI?
• A través de licencias se añade a tu “tenant” de
Office 365.
• Hay Apps descargables:
• Power BI Viewer
• Power BI Designer (¡Nuevo!)
¿Por qué Power BI?
• Se integra completamente con Excel
• Tendrá un versión light por si no hay Excel instalado

• Accesible desde cualquier lugar.
Arquitectura O365 + Power BI
Office 365
SharePoint Online
Power BI
• Sin mucho esfuerzo
podemos utilizar todo
el conjunto en la
nube…
• ¿Y si quiero ver datos
que tengo en local?
Consumiendo datos con Power BI
• Es posible, que una hoja excel esté conectada a una
fuente de datos local.
• Mantengo la ubicación de los datos pero los exploto
con Excel y Power BI.
Soluciones híbridas
• Nadie se va la a nube de la noche a la mañana.
• Enviar GB´s de datos a la nube no es precisamente
lo más óptimo (de momento).
Demo
¡Gracias!
Descargar

Power BI - Desenmarañando los misterios del self service