Germán Fromm R.
1
Objetivo
 Entender los diseños metodológicos
comparativos
2
3
El diseño metodológico…
 ¿Qué pretende responder?
 ¿Qué muestras considera? ¿Qué
sabemos de estas poblaciones?
 ¿Cómo procede para responder?
4
1. Conceptos centrales
1.
2.
3.
4.
5.
Definición
Población y muestra
Error de muestreo vs error estadístico
Factores determinantes
Técnicas
5
1.1. Definición
 Las técnicas de comparación son las que se focalizan
en las poblaciones (o muestras) y buscan encontrar
una igualdad o una diferencia entre ellas.
 Esta diferencia se conceptualiza como rechazar la
Hipótesis Nula H0 (no hay diferencia)
 Requiere definir un procedimiento de “muestreo”
 Se ve influido por características de la muestra
 La variables queda implícita; ni siquiera importa
6
1.2. Población y Muestra
 Un estudio de comparación TIENE que definir bien su
proceso de “muestreo”. Esto equivale a asegurar que mi
muestra es representativa de la población.
 ¿Cómo defino mis criterios de representatividad?
Azar, selección, pareamiento, clusters, disponibilidad, etc.
 Caso: Muestra = Población ≠ población potencial
7
1.3. Error de muestreo vs error estadístico
 La representatividad NO es parte del análisis
estadístico, sino del andamiaje metodológico que tiene
el plan de análisis.
 A evitar: Sesgos, muestras pequeñas, muestras “iguales”.
8
Paréntesis: Significación o α
α
Estas correlaciones no son confiables.
Independiente de la magnitud de r
No debemos considerarlas a menos
que las muestras sean grandes: N>100
Interpretación
>.05
Esta correlación NO es estadísticamente
singificativa.
<.05
Esta correlación es estadísticamente
significativa (o no lo es para N<100)
Se reporta: α=.034 o bien p=.034
α
>.01
Estas correlaciones se consideran fiables.
Si N<30 nunca son fiables, pero por otras
razones.
Esta correlación es estadísticamente
significativa con p<.01 o p<0.001 si da.
<.01
9
1.3. Error de muestreo vs error estadístico
 Si tengo una moneda que en 10 lanzamiento obtiene:
 3 caras y 7 cruces
 Y si tengo una que en 1000 lanzamientos obtiene:
 300 caras y 700 cruces
 …¿Qué puedo concluir respecto a errores?
 Error de muestreo:
 Error estadístico:
10
1.4. Factores determinantes
Llopis Pérez, J. de la Web: LA ESTADÍSTICA: UNA ORQUESTA HECHA INSTRUMENTO
Diferencias
Dispersión
Tamaño
11
1.4. Factores determinantes
Diferencias
En gran medida se trata del objeto de análisis:
Ho: x1 = x2
H1: x1 <> x2
12
1.4. Factores determinantes
Dispersión
Se corrige según el intervalo de confianza, p-value o α.
13
1.4. Factores determinantes
Tamaño
Esta es la clave para la mayoría de las técnicas de análisis.
14
1.5. Técnicas (comparaciones)
 Chi-cuadrado: Variables cualitativas, dicotómicas o
nominales. Muy sensible al tamaño. Compara un
resultado observado con un esperado (teórico)
 T de student: Requiere una distribución normal y
variables continuas. Modalidades para muestras
relacionadas o no; con varianzas iguales o no.
 No paramétricas: No asumen distribuciones normales.
Son más conservadoras para diferenciar.
15
1.5. Técnicas (decisiones)
16
1.5. Técnicas (ANOVA)
 Compara, a la vez, varios grupos (denominados
factores) con diferencias (niveles). Se hace para cada
factor.
 Además, en el ANOVA de dos o más factores cruzados,
se puede valorar la interacción entre factores. Significa
que la variable dependiente, se comporta, ante niveles
de un factor, dependiendo de cuáles sean los niveles
del otro factor. O sea, un valor es función de la
combinación que se dé de niveles.
17
Conclusiones
 ¿Podemos usar comparaciones para estudios causales?
Si.
 ¿Qué más?
18
Conclusiones
 ¿Podemos usar las comparaciones para estudios
causales? Si.
 Las correlaciones son una herramienta útil si la
“apoyamos” correctamente. Con ella podemos recorrer
una gradiente de causalidad hipotéctica o implicada,
hasta sostener un argumento. Esa intuición requiere de
entrenamiento.
 Al analizar nuestros datos, diseños y proyectos
consideremoslos pasos de la asociación a la causalidad
y las interferencias que tenga.
 La correlación no implica causalidad, pero tampoco la
19
Descargar

Tensión entre las expectativas realistas y optimistas en los distintos