INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
Definiciones iniciales
INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES (IO)
Actualmente
la
administración
está
funcionando en un ambiente de negocios
que está sometido a muchos más cambios,
los ciclos de vida de los productos se
hacen más cortos, además de la nueva
tecnología
creciente.
y
la
internacionalización
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES (I de O)
Las raíces de la investigación de
operaciones se remonta a cuando se
hicieron los primeros intentos para emplear
el método científico en la administración de
una empresa. Sin embargo, el inicio de esta
disciplina se atribuye a los servicios
militares prestados a principios de la
segunda guerra mundial.
Investigación de operaciones
Es la utilización de modelos para la solución cuantitativa
de problemas administrativos y de toma de decisión.
Es importante el aprendizaje sobre el planteamiento de
los modelos, es básico para la solución de problemas, la
identificación de las variables y la clasificación de los
modelos.
Modelo:
Es una abstracción selectiva de la realidad.
Tipos de modelos:
Otra clasificación:
1.
2.
3.
4.
5.
•
•
Análogo.
Físico.
•
Simbólico.
Verbales.
Esquemáticos.
Iconográficos.
Matemáticos.
Optimización.
Modelos:
Verbales: son modelos escritos o hablados que describen
en palabras las relaciones entre variables.
Esquemáticos: muestran una relación pictórica entre las
variables.
Iconográficos: son reproducciones físicas a escala de
objetos o procesos.
Modelos:
Modelos matemáticos: muestran relaciones funcionales
entre variables mediante la utilización de símbolos y
ecuaciones.
Modelos de optimización: la mayoría de las veces el Gte.
de operaciones se encuentra con el planteamiento de
problemas en los que debe presentar la mejor alternativa.
para ello se utilizan los modelos de optimización restringida.
Tipos de modelos
Tipo de modelo
Modelo Físico
Características
-Tangible
-Comprensión:
fácil
-Duplicación y posibilidad de
compartirlo: difícil
-Modificación y manipulación: difícil.
-Alcance de utilización: bajo
Modelo Análogo
-Intangible
-Comprensión:
mas difícil
-Duplicación: mas fácil
-Modif. Y manipulación: mas fácil.
-Alcance de utilización: mas amplio
Modelo simbólico
-Intangible
-Compresión:
la mas difícil
-Duplicación y posibilidad de
compartir: la mas fácil
-Modificación y manipulación: la mas
fácil.
-Alcance: el mas amplio
Ejemplos
Modelo de un avión.
Modelo de una casa
Maqueta de un edificio
Gráficas
Escalas de pesos y
medidas
Ecuaciones
algebraicas, hojas de
calculo, simulaciones
ENFOQUE DE LOS MODELOS DE DECISIÓN
Modelo de
Decisión
Es un Modelo
Simbolico
• Contiene
Variables
de Decisión
• Busca alcanzar un
“Objetivo”
La solución del Modelo produce
Valores Numéricos de estas
Variables de Decisión
Utiliza una
“Medida del Desempeño”
que indica el
“Logro del Objetivo”
Ejemplos:
1. Modelo de Asignación
de la Fuerza de Ventas
• Variables
de Decisión:
Cuantos Vendedores Asignar
a cada Territorio.
• Medida del
Desempeño:
Ingreso por Ventas
• Objetivo:
Maximizar el
Ingreso por Ventas
2. Modelo de Programación
del Trabajo en un Taller
• Variables
de Decisión:
• Medida del
Desempeño:
• Objetivo:
Cuantas horas Programar
determinadas partes en
determinadas máquinas y
la secuencia
Costo de Fabricación ó
Tiempo de Fabricación
Minimizar el Costo ó el
Tiempo de Fabricación
3. Modelo de Administración
de Efectivo
• Variables
de Decisión:
Cantidad de Fondos
mantenidos en c/u de varias
categorías (Efectivo, bonos,
bolsa de valores etc... )
• Medida del
Desempeño:
Costo de Oportunidad por
mantener Activos Líquidos
• Objetivo:
Minimizar el
Costo de Oportunidad
Evolución Histórica de la
investigación de operaciones
1776
E s p e c ia liz a c ió n d e
M . de O
A d a m S m ith
1940
A p lic a c ió n d e la
In v e s tig a c ió n d e
o p e ra c io n e s .
S e g u n d a g e rra
m u n d ia l
1900
A d m in is tra c ió n
C ie n tífic a
F e d e ric k T a y lo r
1947
P ro g ra m a c ió n
L in e a l
G e o rg e D a n tz in g
1915
T a m a ñ o e c o n ó m ic o
d e l lo te . In v e n ta rio s .
F . W . H a rris
1 9 5 0 -1 9 8 0
P ro g . M a te m a tic a ,
c o m p u ta d o ra s ,
in te g ra c ió n d e
o p e ra c io n e s a
e s tra te g ia s , c a lid a d y
p ro d u c tiv id a d
Escuela Clásica
La escuela clásica aportó la administración
científica y las teorías de proceso. La base
administrativa-científica se basa en la eficiencia
económica entorno al núcleo productivo de la
organización.
Sus paradigmas:
Personas motivadas por el dinero
Organización cerrada
Lo que lleva a:
Especialización de M. De O.
Análisis del puesto
Separación planeación-operación
Eficiencia
La eficiencia conceptualizada de la escuela clásica
se define como
Eficiencia (%) = productos/insumos X 100
Ejemplo 1:
En una empresa que muele trigo para obtener harina
se determina que por 454 qq de trigo que entraron a
proceso se obtuvieron 345.04 qq de harina. Cual es el
porcentaje de eficiencia del proceso ?
Solución:
Eficiencia

Productos
Insumos
x 100
Productos = 345.04 qq de harina
Insumos = 454 qq de trigo
Eficiencia

(345.04
qq)(100)
454 qq
 76.0%
Ejemplo 2:
Cual será la eficiencia del siguiente proceso:
Producto 1
300 qq./hr.
Agua
2 qq/hr.
Productos
423 qq/hr.
PROCESO
Producto 2
150 qq/hr.
Subproductos
27 qq/hr.
Solución:
Eficiencia
Eficiencia
 Productos
Insumos
x100
423 qq/hr.

x100  93.58%
452 qq/hr.
Productividad
Es la relación de productos e insumos que puede expresarse
con base en factores totales o con base en factores parciales.
La productividad total de los factores es la relación entre
los productos y todos los insumos
Productivi dad Total 
Productos
M.O.  Capital  Materiales
 Energia  ...
Productividad parcial
Es la relación entre la producción relativa a uno, dos, tres
insumos .
Por ejemplo la producción por hora hombre es la medida
parcial de productividad mas común
Ejemplo:
Un pequeño hotel atendió, en promedio, 224 clientes por
mes el año pasado, en el horario de servicio de 14:00 a
22:00. El personal esta integrado por un gerente, un botón
y un conserje. ¿Cuál es la productividad de mano de obra?
Solución
Productivi dad de M. de O. 
Productivi dad de M. de O. 
Productivi dad de M. de O. 
Producción
Insumo de M. de O.
224 clientes /( mes )
(3 ho .)( 8 hrs )( 30 días )
( día )( mes )
224 clientes
720 hrs .  ho
 0 . 311 c / hrs  ho
En el mes de enero 264 clientes fueron atendidos por todo
el personal y en febrero 232 clientes fueron atendidos por
2empleados trabajando toda la jornada y 1 que laboró 2
horas.
Prod. M. de O. enero 
Prod. M. de O. feb. 
264 clientes/m es
 0.37 c/hrs - ho
(8 hrs.)(30di as)
3 ho.x
( día )( mes )
232 clientes/m es
 0.43 c/hr - ho
8 hrs.
2 hrs. (30 días )
(2 emp.x
 1 emp.x
)
mes
día
día
Ejemplo
Escuela del comportamiento
Surgió en los años 20´s a raíz de las investigaciones
realizadas para evaluar los efectos de los cambios
en el ambiente de trabajo físico sobre la producción,
los trabajadores reaccionaron favorablemente al
interés atención y cuidado individuales.
Escuela de modelos
Esta teoría abarca la construcción de modelos matemáticos
de sistemas y procesos de toma de decisiones.
Plantea modelos numéricos que representan, a partir
de variables de decisión, las situaciones que se desean
evaluar.
Modelos Determinísticos
Los modelos determinísticos son aquellos en donde se
conocen todos los datos pertinentes al modelo.
Esto significa que todos los datos relevantes (es decir
los datos que los modelos utilizarán o evaluaran)
se dan por conocidos.
Modelos probabilísticos
Son también conocidos como estocásticos y son
aquellos en donde parte de los datos no se conoce
con certeza, es decir son inciertos y solamente se
puede determinar una probabilidad de ocurrencia.
Como ejemplo podemos mencionar la demanda
futura, el crecimiento de la población, etc.
Partes de un modelo lineal
Objetivo: es el factor mas importante y nos indica
para que planteamos el modelo, expresa lo que
deseamos alcanzar con la decisión que vamos a
tomar.
Variables de decisión: son aquellas variables sobre
las cuales tenemos control y sobre las cuales depende
el objetivo logrado.
Restricciones: son relaciones que nos limitan en el
logro del objetivo deseado y las que tenemos que
satisfacer para poder tomar las decisiones.
Forma en que actúa el
planteamiento de modelos
Análisis
Modelo
Resultados.
Mundo simbólico
Mundo real
Situación
Administrativa.
Intuición
Decisiones.
El modelo debe tener suficientes
detalles como para que:
El resultado sea satisfactorio
 Sea consistente con los datos
 Pueda ser analizado en el tiempo
con el que se cuenta para ello

Realismo
Simplicidad
Formulación de un modelo
Decisiones
(Controlables)
Medidas de
desempeño
Modelo
Parámetros
(incontrolables).
Etapa de la caja negra
Variables de
consecuencia
La Investigación de Operaciones Algunas
aplicaciones
LIMITACIONES DE LA I de O
1.
Frecuentemente es necesario hacer simplificaciones del
problema original para poder manipularlo y tener una solución.
2.
La mayoría de los modelos sólo considera un solo objetivo y
frecuentemente en las organizaciones se tienen objetivos
múltiples.
3.
Existe la tendencia a no considerar la totalidad de las
restricciones en un problema práctico, debido a que los
métodos de enseñanza y entrenamiento dan la aplicación de
esta ciencia centralmente se basan en problemas pequeños
para razones de índole práctico, por lo que se desarrolla en los
alumnos una opinión muy simplista e ingenua sobre la
aplicación de estas técnicas a problemas reales.
4.
Rara vez se realizan análisis costo-beneficio de la implantación
de soluciones definidas por medio de la I de O, en ocasiones
los beneficios potenciales se ven superados por los costos
ocasionados por el desarrollo e implantación de un modelo.
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