Jesús Mérida Grande
Alejandro Palacios Jiménez
Luis Manuel Sayago López
1.
Introducción
2.
Planteamiento
3.
Adquisición de la imagen
4.
Pre-Procesado
5.
Segmentación
6.
Contorno y Normalización
7.
Preguntas
 Factor clave para los estrictos requisitos de seguridad
en muchos dominios de aplicación.
 ¿Por qué la oreja como identificador biométrico?
 Invariable en el tiempo y a cambios de expresión facial.
 Fácilmente adquirible y único para cada individuo.
 Relativamente inmune a la ansiedad, la privacidad, y
problemas de higiene respecto a otros candidatos.
A d q u isició n d e
la im a g e n
P a sa rla a e sca la d e g rise s
+
F iltro G a u ssia n o
+
E cu a liza ció n d e l h isto g ra m a
D ila ta ció n
2
1
M a tch
P a tte rn
D ife re n c ia (1 -2 )
N o rm a liza ció n
E ro sió n
B in a riza ció n
d e O tsu
B in a riza ció n
P u n to s d e
e sta b ilid a d .
P ro d u cto
R e co n o cim ie n to
d e b o rd e s
AND
D ila ta ció n
 Aceptamos cualquier formato.
1.
Pasar a escala de grises.
2.
Eliminar ruido.
3.
Ecualización del histograma.
1.
Binarización de Otsu
2.
Operaciones Morfológicas
3.
Obtención de la máscara
4.
Multiplicación
5.
Post-Procesado
 Utilizamos las siguiente operación morfológica:
w(x,y)= imagen resultante
g(x,y)
Dilatación
w(x,y)= (g(x,y)-(g(x,y) ①s)) ② s
g(x,y)= imagn después de
la ecualización.
① = Dilatación.
② = Erosión.
s=elemento estructural.
Diferencia
w(x,y)
AND
APERTURA
DILATACIÓN
Extracción
del contorno
Superposición
Línea de
Normalización
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Identificación humana automatizada usando imagenes de orejas