Tema: Control de la calidad
Diagrama de Pareto,
Diagrama Causa Efecto
Diagrama Dispersión
Sistemas de Gestión de Calidad y Ambiente
Ingeniería Gestión Ambiental y Gestión Ambiental
2013
ENTRENAMIENTO PARA LA APLICACIÓN DE LAS
HERRAMIENTAS TÉCNICAS
• La capacitación y el
entrenamiento de todos los
miembros de la organización en
las herramientas y técnicas para
el MC es una necesidad para
lograr el perfeccionamiento de
sus propios procesos de trabajo.
HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS DE APOYO
Herramientas para
datos numéricos
• Siempre que sea posible las decisiones para el MC
deben basarse en datos numéricos.
• Las decisiones relativas a las diferencias, las
tendencias y los cambios en los datos numéricos
deben basarse en una interpretación estadística
adecuada.
Herramientas para
datos no numéricos
• Algunas decisiones para el MC pueden basarse en
datos no numéricos, que desempeñan un papel
importante en el marketing, la investigación y el
desarrollo y en las decisiones de la dirección.
• Utilizar herramientas apropiadas para procesar
correctamente estos datos y transformarlos en
información de utilidad para la toma de decisiones.
HERRAMIENTAS O TÉCNICAS PARA DATOS NO
NUMÉRICOS
TÉCNICA
MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD
Diagrama Causa – Efecto
- Analizar y comunicar la relación
causa – efecto
- Facilitar la solución de problemas
desde el síntoma hasta la causa y
luego hasta la solución
DIAGRAMA DE CAUSA - EFECTO
1. Aplicación:
– Analizar las relaciones
causa – efecto.
– Comunicar las relaciones
causa – efecto.
– Facilitar la solución de
problemas desde el
síntoma hasta la causa y
luego hasta la solución.
DIAGRAMA DE CAUSA - EFECTO
2. Descripción: Es una
herramienta utilizada para
analizar y evidenciar las
relaciones entre un efecto
determinado y sus causas
potenciales. Las numerosas
causas potenciales se organizan
en categorías principales y
subcategorías, de modo tal que
la disposición final se parece al
esqueleto de un pez.
DIAGRAMA DE CAUSA - EFECTO
3. Procedimiento:
Definir el efecto clara y
concisamente.
Definir las categorías principales de
posibles causas. Entre los factores a
considerar se incluyen: sistemas de
datos e información, ambiente,
equipamiento, materiales, mediciones,
métodos y personas.
Seleccionar e identificar una pequeña
cantidad (de 3 a 5) de las causas del más alto
nivel que puedan tener la mayor influencia
en el efecto y requerir de acciones
adicionales, tales como la recolección de
datos, esfuerzos de control, etc.
Comenzar a elaborar el diagrama,
definiendo el efecto en un
recuadro a la derecha y
colocando las categorías
principales como “ramales” del
recuadro del efecto.
Desarrollar el diagrama pensando y
escribiendo todas las causas del nivel
siguiente y llevar este procedimiento a
niveles de orden superior. Un diagrama
bien elaborado no tendrá ramas de
menos de 2 niveles y muchos tendrán 3 o
más niveles.
DIAGRAMA DE CAUSA - EFECTO
NOTA:
Un
método
alternativo para elaborar un
diagrama de causa – efecto
es determinar todas las
causas posibles en una
tormenta de ideas, luego
ordenarlas en categorías y
subcategorías, utilizando un
diagrama de afinidad.
HERRAMIENTAS O TÉCNICAS PARA DATOS
NUMÉRICOS
TÉCNICAS
MEJORAMIENTO DE LA CALIDAD
Diagrama de Pareto
• Mostrar, en orden de importancia, la contribución de cada
aspecto al efecto total.
• Clasificar las oportunidades de mejoramiento.
Diagrama de dispersión
• Descubrir y confirmar las relaciones entre dos conjuntos
asociados de datos.
• Confirmar relaciones anticipadas entre dos conjuntos
asociados de datos.
DIAGRAMA DE PARETO
1.
a)
b)
Aplicación:
Mostrar, en orden de importancia
la contribución de cada aspecto al
efecto total.
Clasificar las oportunidades de
mejoramiento.
DIAGRAMA DE PARETO
2. Descripción:
Es una representación gráfica de los datos
obtenidos sobre un problema, que ayuda a
identificar cuáles son los aspectos
prioritarios que hay que tratar.
Está basado en el principio de Pareto,
que establece que solamente unos pocos
aspectos dan razón generalmente para la
mayor parte del efecto.
DIAGRAMA DE PARETO
Determinar el problema o
efecto a estudiar
Investigar los factores o
causas que provocan ese
problema y como recoger
los datos referentes a ellos
(muestreo estadístico)
Hacer un muestreo y
anotar la frecuencia de
aparición de cada causa o
factor .
Calcular la magnitud total
del conjunto de factores
Ordenar los factores de
mayor a menor en función
de la magnitud de cada
uno de ellos
DIAGRAMA DE PARETO
6. Calcular el porcentaje total que
representa cada factor, así como
el porcentaje acumulado.
7. Dibujar dos ejes verticales y un
eje horizontal. Situar en el eje
vertical izquierdo la magnitud de
cada factor. En el derecho se
representan el porcentaje
acumulado de los factores, por
tanto, la escala es de 0% a 100%..
Se representa el gráfico lineal que
representa el porcentaje
acumulado calculado
anteriormente. Este gráfico se
rige por el eje vertical derecho.
Se trazan las barras
correspondientes a cada factor.
La altura de cada barra
representa su magnitud por
medio del eje vertical izquierdo.
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
1.
Aplicación: Descubrir y
mostrar las relaciones
entre
dos
conjuntos
asociados de datos, y
confirmar
relaciones
anticipadas entre dos
conjuntos asociados de
datos.
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
•
Descripción: El diagrama de dispersión
es una técnica gráfica para estudiar las
relaciones entre dos conjuntos
asociados de datos que aparecen en
pares (por ejemplo, (x,y), uno de cada
conjunto). El diagrama de dispersión
muestra los pares como una nube de
puntos. Las relaciones entre los
conjuntos asociados de datos se infieren
a partir de la forma de las nubes.
•
Una relación positiva entre x y y,
significa que los valores crecientes de x
están asociados con los valores
crecientes de y. Una relación negativa
significa que los valores crecientes de x
están asociados con los valores
decrecientes .
3.
Procedimiento
a) Recolectar datos
pareados (x,y) a
partir de dos
conjuntos asociados
de datos cuya
relación va a ser
objeto de estudio.
d) Plotear los datos
pareados (x,y). Cuando
hayan dos pares de datos
que tengan los mismos
valores, dibujar círculos
concéntricos al punto
ploteado o plotear el
segundo punto a una
corta distancia.
b) Rotular el eje
x y el eje y.
c) Encontrar los valores
mínimo y máximo, tanto
para x como para y y
utilizar estos valores
para elaborar la escala
de los ejes horizontal (x)
y vertical (y). Ambos
deben tener
aproximadamente la
misma longitud.
e) Examinar la forma
de la nube de
puntos para
descubrir los tipos y
las fuerzas de las
relaciones.
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
Descargar

Temas_2__Causa