Género y competitividad en Argentina
Ricardo Hausmann
Harvard Kennedy School &
Center for International Development
Harvard University
Planteamiento central
• La competitividad se basa en usar todos los
recursos de la forma más productiva
• Las mujeres representan una parte creciente
del talento productivo del mundo
• Están organizados los países para aprovechar
ese potencial?
• Revisemos el caso argentino
Las mujeres argentinas son más
educadas que los hombres
Concept
World Score World Women Men
Rank
Average
Ratio
Eso no es nuevo
Year of Birth of First Cohort where Education Gap was closed
Argentina: record mundial en la brecha
de educación a favor de la mujer
Un fenómeno que sigue en expansióna
ritmos altos
Ese excepcionalismo argentino no se
ve en el mercado laboral:
brecha de participación laboral
Argentina en el GGR2010
Concept
World Score World Women Men
Rank
Average
Ratio
Participación laboral y nivel de ingreso
Ela brecha de participación laboral se está
cerrando a un ritmo intermedio
Participación laboral y el matrimonio:
brecha entre casadas y solteras
La brecha del matrimonio está cayendo
La brecha de la maternidad:
las mujeres con hijos trabajan poco
…esta brecha no se está cerrando
En síntesis
• La mujer argentina es más educada que el
hombre
– Record mundial
• …pero participa sorprendentemente poco en
el mercado laboral
• Esto se debe al matrimonio
• … y a la maternidad
Veamos el “mercado” del
matrimonio en Argentina
Las mujeres educadas se casan
menos que los hombres educados
.15
Probability of being married (OLS) – dummy on skilled (Secondary +) for Men vs. Women
Hungary
Austria
Slovenia
Romania
.1
UnitedStates
.05
Argentina
Belarus
KyrgyzRepublic
SouthAfrica
China
Canada
Panama Venezuela
Chile
Malaysia
0
Uganda
Israel
Kenya
Ecuador
Ghana
CostaRica
Philippines
Colombia
Mexico
Portugal
Palestine
Iraq
Brazil
Greece
Bolivia
Guinea
Italy
Cambodia
India
Vietnam
JordanArmenia
-.1
-.05
Spain
Netherlands
Mongolia
UnitedKingdom
France
-.15
Rwanda
-.15
-.1
-.05
0
.05
Prob of Skilled Women Matched, 30-55
Non-LAC
45 Degree
LAC
.1
.15
Cuando se casan, 35 por ciento lo hacen
con hombres menos educados que ellas
.4
Share of Wives marrying down
Colombia
Brazil
.3
Argentina
Panama
CostaRica
Venezuela
SouthAfrica
Philippines
Chile
Ecuador
Mexico
Palestine
Rwanda
Mongolia
Vietnam
.2
Israel
Portugal
France
Belarus
Italy
Bolivia
Kenya
Jordan
Greece
UnitedStates
Spain Hungary
KyrgyzRepublic
Cambodia
ArmeniaSlovenia
Ghana
Malaysia
.1
Uganda
Romania
China
Iraq
Guinea
India
0
Austria
-1
0
1
Gender Education Gap, 30-55
Non-LAC
LAC
2
3
Cuando se casan con hombres menos
educados, trabajan más
Probability of Labor Force Participation for Wives marrying down
Palestine
Greece
Malaysia
India
Guinea
Slovenia
Armenia
CostaRica
KyrgyzRepublic
Uganda
Romania
UnitedStates
Hungary
Belarus
Vietnam
Austria
Rwanda
Cambodia
Ghana
Mongolia
Philippines
Spain
China
Jordan
SouthAfrica
France
Italy
Kenya
Portugal
Argentina
Colombia
Ecuador
Chile
Iraq
Israel
Venezuela
Mexico
Bolivia
Brazil
Panama
-.05
0
.05
LAC
Other
.1
Los hombres que se casan con mujeres
más educadas que ellos ganan 34% más
que otros hombres similares
Residual from Husband’s Wages (selected countries)
0
.2
.4
.6
ARG (2002): Husband Residuals
-4
-3
-2
-1
Wife>Husband
Wife=Husband
HH Data
0
x
1
2
Wife<Husband
3
4
5
Las mujeres educadas tienen pocos
hijos
Número de hijos
3
4
Primaria incompleta
Primaria completa
2
Promedio nacional
Secundaria completa
1
Universitaria
1920
1930
1940
cohort
1950
1960
Fecha de nacimiento de la madre
Una interpretación
• Las mujeres más educadas tienden a vivir menos
en pareja
• Las que viven solas trabajan más que las que se
casan
• Las que se casan con hombres menos educados
trabajan más
• Las que tienen hijos trabajan menos o dejan de
trabajar mucho más que en otros países
• Conclusión: dificultad en hacer compatible el
trabajo con el matrimonio y la maternidad
Dos investigaciones andando
• Dos empresas: una latinoamericana y otra global
(24 países)
• Una en el sector financiero y la otra un bufete de
abogados
• Ambas comprometidas con la igualdad de género
• Ambas contratan más mujeres que hombres
• Ambas pierden más mujeres que hombres
• Ambas tienen más del 85 por ciento de las
posiciones de liderazgo en manos de hombres
Cuotas para mujeres en posiciones de
liderazgo o en la junta directiva?
• La pregunta es si se trata de un problema de
oferta o de demanda
• Si el problema es originado por discriminación
arriba, esto puede ser una solución
• Pero si el problema es que faltan mujeres porque
cortan su carrera profesional por razones
familiares, esto no resuelve el problema
• La solución pasa por hacer que el trabajo y la
familia sean compatibles
Gracias!
www.ricardohausmann.com
www.cid.harvard.edu
FACT 6: Women who marry down marry the “better”
men (higher residual from wage regression) (cont’d)
Residual from Husband’s Wages (selected countries)
Marry Down
Marry Up
Diff
P-value
Marry Same
Diff
P-value
ARG 2002
0.115
-0.229
0.344
0.000
-0.003
0.118
0.000
BOL 2002
0.447
-0.102
0.549
0.000
0.007
0.440
0.000
CHL 2003
0.047
-0.169
0.217
0.000
-0.045
0.093
0.000
COL 2003
0.148
-0.124
0.273
0.000
0.060
0.088
0.000
CRI 2004
0.069
-0.133
0.202
0.000
-0.093
0.162
0.000
DOM 2003
0.097
-0.105
0.202
0.000
0.047
0.050
0.219
GUA 2002
0.275
-0.026
0.301
0.000
-0.044
0.319
0.002
HON 2003
0.252
-0.164
0.416
0.000
0.037
0.215
0.000
JAM 2002
-0.136
-0.195
0.058
0.737
-0.093
-0.044
0.734
MEX 2004
0.166
-0.142
0.308
0.000
0.038
0.129
0.000
NIC 2001
0.115
-0.172
0.287
0.000
-0.103
0.217
0.003
PAN 2003
0.107
-0.189
0.296
0.000
-0.037
0.144
0.000
PER 2002
0.218
-0.240
0.458
0.000
0.001
0.217
0.000
PRY 2002
0.103
-0.135
0.238
0.002
0.008
0.095
0.281
SLV 2002
0.160
-0.136
0.297
0.000
0.007
0.154
0.000
URY 2003
0.145
-0.089
0.234
0.000
-0.014
0.159
0.000
VEN 2003
0.069
-0.144
0.213
0.000
0.002
0.067
0.000
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