Nuevas Tendencias en Biometría: Radiobiometría, Biometría por
Interfaz Cerebro-Computadora y Relaciones Putativas en Biometría
Coordinación de Innovación Técnica (CIT)
Gerencia de Informática e Innovación Tecnológica (GIIT)
Administración Nacional de la Seguridad Social (ANSES)
Mario Mastriani
Buenos Aires, 2009
Técnicas Biométricas actualmente en uso
invasivas, semi-invasivas y no-invasivas
Olor corporal
Caminar
Reconocimiento del hablante
Iris/retina
Rostro
Palma
Huella dactilar
Oreja
Tecleo
Movimiento ocular
ADN
Otros
1º parte
RADIOBIOMETRIA
Antena
Lay-out
Análisis por morfología de señales en base a wavelets
Análisis espectral
Conclusiones 1º parte
• Apantallamiento eléctrico y magnético de antena.
• Poco alcance, dada su baja frecuencia.
• Necesidad de una cámara anelectromagnética
(jaula de Faraday).
• Necesidad de complementación con RX y otros.
• Hace falta más trabajo de campo para establecer
una independencia completa de los estados de
ánimo.
2º parte
Biometría en base a tecnología de
Interfaz Cerebro-Computadora (ICC)
Interfaz Cerebro-Computadora (ICC)
ICC (continuación)
ICC (continuación)
ICC (continuación)
ICC (continuación)
Biometría en base a tecnología ICC
Biometría en base a tecnología de ICC (continuación)
Biometría en base a tecnología de ICC (continuación)
Conclusiones 2º parte
•
•
•
•
•
Invasivo.
Ergonómicamente inapropiado.
Requiere un mínima de concentración.
Estamos estudiando su biometricidad.
Al igual que el caso anterior, hace falta más
trabajo de campo para establecer una absoluta
independencia de perturbaciones episódicas.
3º parte
SISTEMA DETECTOR DE EDAD Y RELACIONES
MORFOLOGICAMENTE PUTATIVAS
Reconocimiento de Rostros
• Objetivo: Identificar
caras legibles en el
tráfico de
personas.
• Técnicas: Múltiples
existentes.
• Resultado: Rostros
enfrentados a la
cámara.
Extracción de características
• Objetivo: Extraer
caracteres
variables y
estáticos.
• Técnica: A
desarrollar.
• Resultado:
Vectorización y
Rostro 3D
Skills faciales
Comparación de caracteres
• Hipótesis: Relación
entre distancias de
rostro y tiempo.
• Técnica: Cálculo
de distancias entre
rostros.
• Resultado: Árbol
genealógico más
probable.
Prognosis de edad
Validación
• Objetivo:
Aprovechar
técnicas de
validación para
mejorar la robustez
del algoritmo.
• Resultado:
Genealogía no
generada al azar.
Ocultamos
familiares al azar
Logramos
mantener las
relaciones?
?
Presentación
• Marcado en el
mapa de la ciudad
con genealogías
con alta
probabilidad.
• Visualización de la
genealogía
predicha.
Máximo Rendimiento
• Cámaras con
extracción de
caracteres
embebidos.
• Cálculo de
distancias de
rostros en
procesadores
MIMD.
Conclusiones 3º parte
• El sistema realiza una estimación de la edad.
• El sistema realiza una prognosis de cómo sería
un individuo en base a las fotos de sus
progenitores.
• El sistema establece relaciones putativas entre el
rostro detectado y una base de fotos de posibles
padres, abuelos, bisabuelos, tatarabuelos, etc.
• El sistema vectoriza en el proceso de captura y
transmite el vector de parámetros y no la cara a
un despacho general de recolección y análisis.
Otras: Biometría por implante de chip
Otras: DNI-facial
Este sistema reconoce un "DNI" del rostro de cada
persona con las características más reseñables de
su cara con una precisión de hasta un 95 por
ciento. Las técnicas de reconocimiento basadas en
los rasgos del rostro, conocidas como biometría
facial, suelen basarse en la búsqueda de las
diferencias que presenta la cara de una persona
con respecto a todas las demás. Esta investigación
aborda el problema desde un punto de vista un
poco distinto. La diferencia entre este trabajo y la
mayoría de los que aparecen en este campo es la
idea de modelos individualizados. El objetivo es
crear un modelo para cada persona que remarque
las características más discriminantes de cada
rostro, como una especie de 'DNI' facial.
Conclusiones finales
• Se han presentado las últimas técnicas, tanto biométricas
como de control de acceso desarrolladas hasta el
momento.
• Las mismas han demostrado elevados niveles de
certidumbre con exiguo trabajo de campo.
• Mientras la Radiobiometría se insinúa como una opción
interesante para aeropuertos y fronteras,
• las relaciones putativas permitirán posicionarse no solo
en función de las necesidades operativas de ANSES (en
la República Argentina hay 2 millones de menores de 12
años indocumentados) sino también y como ejemplo
podemos mencionar que en países como Polonia el 14 %
de sus niñas menores de 15 años son secuestradas y
sacadas del país para ser enroladas en prostíbulos de
Sudamérica y el sur de Asia.
Preguntas?
Muchas gracias!
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