Determinación del factor de carga
de pérdidas de energía
en redes eléctricas de media tensión
mediante el uso de redes neuronales
Dr. Ing. Hector O. Pacual
Ing. Eduardo O. Bonavita
Ing. Omar A. Fata
Ing. Ariel A. Albanese
Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional La Plata
(U.T.N. F.R.L.P.)
1
Red de
Baja
tensión
Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional La Plata (U.T.N. F.R.L.P.)
2
Curva de demanda horaria
60
Corriente [A]
50
40
30
20
10
0
0
5
10
Tiempo [h]
Pérdida de
energía [Joule]
15
t
Ep 

Resistencia
involucrada en las
pérdidas [ohm]
t
P p dt 
0
Pérdida de
Potencia [W]
Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional La Plata (U.T.N. F.R.L.P.)
20

0
I
2
r dt
Corriente
eficaz [A]
3
Pérdida de energía [Joule]
Factor de Carga de Pérdidas
E p  P p max t F cp
Tiempo [seg]
Pérdida de Potencia en el
momento de demanda máxima [W]
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4
Factor de Carga de Perdidas empírico
F cp  0 . 7  F c   0 . 3 F c (  1)
2
Energía consumida en un
determinado periodo de tiempo [Joule]
E
Fc 
P max
Potencia máxima registrada en un
determinado periodo de tiempo [W]
Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional La Plata (U.T.N. F.R.L.P.)

t
P media
(  1)
P max
Tiempo [seg]
5
Red Neuronal Artificial - RNA
Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional La Plata (U.T.N. F.R.L.P.)
6
Fcp ' vs
Fcp
Corrientes eficaces de carga
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7
Factor de Carga de Perdidas Real
Energía de pérdida real del periodo
considerado [Joule]
Factor de Carga de Pérdidas
Fcp 
Ep
P p max t
Potencia pérdida máxima registrada en
periodo considerado [W]
Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional La Plata (U.T.N. F.R.L.P.)
(  1)
Tiempo [seg]
8
Curva de demanda horaria
60
Corriente [A]
50
F cp
40
30
20
10
0
0
5
10
Tiempo [h]
15
20
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Facultad Regional La Plata (U.T.N. F.R.L.P.)
9
Errores relativos en el cálculo del Fcp
14.0%
Error relativo [%]
12.0%
Implementando Formula Empírica
10.0%
8.0%
6.0%
Implementando RNA
4.0%
2.0%
0.0%
1
2
3
4
Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional La Plata (U.T.N. F.R.L.P.)
5
6
7
8
Tiempo [dias]
9
10
11
12
10
Conclusiones
En virtud de lo expuesto es posible concluir
que el empleo de una RNA (red neuronal
artificial) es un método alternativo adecuado
para la resolución del objetivo planteado.
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11
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Determinación del factor de carga de pérdidas de energía en redes