ii sec
ii sec
Instituto de Investigaciones
Socio Económicas
Capital humano y migración
por:
Alejandro F. Mercado
y
Javier A. Ibiett
Noviembre 2006
Capital humano
ii sec
y migración

Teoría del capital humano
 Niveles

de educación alcanzados en Bolivia
Flujos migratorios
 Migración

en Bolivia entre 1998 y 2002
Vínculo entre capital humano y los flujos
migratorios
Una breve introducción a
la teoría del capital
humano
ii sec
Teoría del capital
humano

Adam Smith (1776) “un hombre educado con el gasto
de mucho esfuerzo y tiempo, puede ser comparado con
una de aquellas máquinas caras”

Los trabajos de Gary Becker (1964) y el estudio de
Hanoch (1967) impulsaron el desarrollo de la teoría
del capital humano cuando trataron de indagar:
¿De qué manera los ingresos de los trabajadores
pueden explicarse como retornos a los
conocimientos adquiridos mediante los años de
escolaridad y la experiencia laboral?
ii sec

Teoría del capital
humano
Mincer (1974) propuso una regresión lineal
para calcular la contribución de los años de
escolaridad en los ingresos de los trabajadores:
LnY = β0 + β1(Edu) + β2(Exp) + β3(Exp2) + е
Posteriormente: matriz “Z”
Niveles de educación
alcanzados en Bolivia
AÑOS PROMEDIO DE ESTUDIO EN
LA POBLACIÓN DE 19 AÑOS Y MÁS
DE EDAD
ii sec
Educación en Bolivia
9.9
10.0
9.0
8.9
8.4
8.1
8.0
7.0
7.4
6.5
5.6
6.0
4.6
5.0
3.5
4.0
3.0
2.0
1.0
0.0
FUENTE: INE
MECOVI 2003 - 2004
Bolivia
Hombres
Urbana
Mujeres
Rural
Total
Nivel de educación
alcanzado
ii sec
Educación en Bolivia
Ninguno
13.3%
Superior
16.9%
Otros
0.6%
Primaria
FUENTE: INE
incompleta
MECOVI 2003 - 2004
39.2%
Primaria
completa
5.0%
Secundaria
completa
13.7%
Secundaria
incompleta
11.3%
ii sec
Educación en Bolivia
13.31
PORCENTAJE DEL GASTO EN
EDUCACIÓN
14
12
10
8.05
8
6
4
2.31
3.02
3.54
2
0
FUENTE: INE
MECOVI 2003 - 2004
1er
2do
3er
Quintil de ingreso
4to
5to
BRECHA EDUCATIVA SEGÚN
NIVEL DE SATISFACCIÓN DE LAS
NECESIDADES BÁSICAS (%)
ii sec
60
Educación en Bolivia
55.3
50
40
30
28.5
16.6
20
12.3
11.1
10
0
Marginal
FUENTE: INE
MECOVI 2003 - 2004
Indigente
Moderada
Umbral
Necesidades básicas
NBS
HOGARES CON JEFE DE HOGAR
INDÍGENA POR QUINTILES DE
INGRESO (%)
ii sec
80
Educación en Bolivia
78.2
70
60
50
40
64.9
48
34.4
25.3
30
20
10
0
1er
FUENTE: INE
MECOVI 2003 - 2004
2do
3ro
4to
Quintil de ingreso
5to
GASTO EN EDUCACIÓN POR
ORIGEN ÉTNICO DEL JEFE DE
HOGAR SEGÚN QUINTILES DE
INGRESO (%)
ii sec
Educación en Bolivia
16.0
14.65
14.0
12.0
9.37 9.36
10.0
8.0
6.0
4.0
2.0
0.0
3.01
2.11
1er
FUENTE: INE
MECOVI 2003 - 2004
4.59
4.41
2.27
5.52
2.41
2do
Jefe indígena
3er
4to
Jefe no indígena
5to
Flujos migratorios
“Votando con los pies”
ii sec
Flujos Migratorios:
“Votando con los pies”

La migración a la que se hace
referencia en el trabajo es la
“migración laboral”.

La migración implica ciertos costos
presentes con vistas a un mayor
ingreso futuro.
ii sec
Flujos Migratorios:
“Votando con los pies”
Costos sicológicos de la migración laboral:
N
.
Va 

n 1
Donde:
 G 2  G 1  


n
 1  i  
N

n 1
 C 
Z

n 
 1  i  
Va = valor actualizado de los beneficios netos
G2 = ingresos esperados del nuevo empleo
G1 = ingresos generados en el empleo actual
N = Tiempo que se espera permanecer en el nuevo empleo.
n = año en el que se obtienen los costos y beneficios.
C = costos monetarios (directos e indirectos) de la migración.
Z = costos psicológicos de la migración.
ii sec


Flujos Migratorios:
“Votando con los pies”
Si los Ingresos esperados son mayores a los costos
esperados entonces habrá un incentivo a migrar.
Otros factores que influyen en la decisión de migrar:
–
–
–
–
La edad
El nivel de educación
El conocimiento del idioma del lugar de destino.
Suponiendo perfecta movilidad del factor trabajo: las
diferencias salariales impulsan la migración hacia las zonas
geográficas donde las oportunidades de empleo y salarios
son más elevadas. Harris – Todaro (1962): urbano y rural.
– Sjaastad (1962) señala que la tasa de migración es una
función negativa del ingreso medio de la región de origen
y una función positiva del ingreso medio de la región de
destino.
Migración temporal
1998 - 2002
¿De dónde provienen?
20
OTRAS
17.24
15
10
Departamento de origen
Sta.Cruz
Beni
3.78
3.45
3.45
Tarija
5 3.45
0
EL ALTO
20.35
18.39
Potosí
POTOSÍ
25
Oruro
SANTA CRUZ
30
Cbba
COCHABAMBA
PORCENTAJE
LA PAZ
29.89
La Paz
CIUDADES DE DESTINO DE
LA MIGRACIÓN
Chuq.
ii sec
ii sec
Ciudad de destino de la
migración 1998 - 2002
CIUDADES DE DESTINO DE
LA MIGRACIÓN
LA PAZ
COCHABAMBA
PORCENTAJE DE
INMIGRANTES
3.4
12.1
SANTA CRUZ
POTOSÍ
EL ALTO
OTRAS
28.2
9.4
21.4
25.5
ii sec
Ciudad de destino de la
migración 1998 - 2002
CIUDADES DE DESTINO DE
LA MIGRACIÓN
0.9
LA PAZ
3.4
COCHABAMBA
9.6
SANTA CRUZ
POTOSÍ
EL ALTO
OTRAS
PORCENTAJE DE INMIGRANTES
Otra razón
12.1
Búsqueda
de trabajo
28.2
21.4
4.2
9.4
7.7
21.4
3.6
25.5
ii sec
Ciudad de destino de la
migración 1998 - 2002
CIUDADES DE DESTINO DE
LA MIGRACIÓN
LA PAZ
COCHABAMBA
SANTA CRUZ
POTOSÍ
EL ALTO
OTRAS
2.6
MIGRACIÓN POR
BÚSQUEDA DE TRABAJO
72.4
57.2
Mujeres
42.8
Hombres
30.3
69.7
36.4
63.6
18.7
81.3
38.5
61.5
ii sec
NIVEL DE EDUCACIÓN DE
LOS INMIGRANTES POR
AÑOS DE ESCOLARIDAD
De 0 a 3
Inmigrante:
0.00
22.09
De 4 a 6
33.33
De 7 a 9
19.30
De 10 a 12
16.50
De 13 a 17
Más de 17
Hombre
Mujer
8.77
ii sec
NIVEL DE EDUCACIÓN DE
LOS INMIGRANTES POR
AÑOS DE ESCOLARIDAD
De 0 a 3
Inmigrante:
0.00
3.33
22.09
26.67
De 4 a 6
De 7 a 9
De 10 a 12
De 13 a 17
Más de 17
16.67
19.30
16.67
16.50
23.33
8.77
13.33
Hombre
Mujer
33.33
ii sec
NIVEL DE EDUCACIÓN DE
LOS INMIGRANTES POR
AÑOS DE ESCOLARIDAD
De 0 a 3
EN LOS DEPARTAMENTOS DE
DESTINO DE LA MIGRACIÓN
4
De 4 a 6
20.0
25.0
20.0
De 7 a 9
50.0
44.0
De 10 a 12
De 13 a 17
Más de 17
La Paz
El Alto
12.0
25
ii sec
NIVEL DE EDUCACIÓN DE
LOS INMIGRANTES POR
AÑOS DE ESCOLARIDAD
De 0 a 3
EN LOS DEPARTAMENTOS DE
DESTINO DE LA MIGRACIÓN
18.18
6.06
De 4 a 6
De 7 a 9
De 10 a 12
De 13 a 17
Más de 17
9.09
7.14
28.57
18.18
21.43
24.24
27.27
14.29
18.18
28.57
21.21
27.27
30.3
Potosí
Cochabamba
Santa Cruz
ii sec
Ciudad
Exper
Coef.
Significativo para
todas las ciudades
El mercado de
trabajo donde más
se valora la
educación:
Exper2
d_gen
a_oesc
Constante
t
Coef.
t
Coef.
t
Coef.
t
Coef.
t
Sucre
0.0640332
4.51
-0.0006219
-2.15
0.2288677
1.56
0.1000461
6.76
4.821963
21.16
La Paz
0.0274642
2.64
-0.0003022
-1.48
0.3010403
3.14
0.1312817
12.81
4.990053
27.95
Cochabamba
0.0388125
3.23
-0.0004901
-1.96
0.1659982
1.54
0.0800612
7.66
5.409627
31.39
Oruro
0.0761870
4.69
-0.0012972
-3.4
0.1778543
1.35
0.0855811
5.43
4.818848
18.17
Potosí
0.0819707
4.30
-0.0009467
-2.62
0.4680661
2,97
0.1006971
6.49
4.135189
13.56
Tarija
0.1004510
5.46
-0.0016101
-3.28
0.1107987
0.90
0.0988114
7.59
4.717645
23.41
Santa cruz
0.0601677
6.04
-0.0009059
-4.04
0.2744224
3.2
0.0980972
9.3
5.232224
33.77
Trinidad
0.0581379
4.29
-0.0008997
-3.23
0.1210074
0.92
0.0940120
7.03
5.425540
26.67
Cobija
0.0372603
1.09
-0.0004009
-0.45
0.3288163
1.27
0.1283287
4.14
4.999367
12.425
El Alto
0.0548622
4.72
-0.0008941
-3.62
0.4604610
4.68
0.0422794
3.25
5.266056
26.83
El mercado de trabajo donde menos
se valora la educación:
ii sec
PORCENTAJE
Y > Y*
80
70
60
50
40
30
20
10
0
75
78.6
Y < Y*
75
56
54.5
44
45.4
25
La Paz
25
21.4
Cochabamba
Potosí
Santa Cruz
Ingreso observado - ciudad destino
Ingreso estimado en la ciudad de orígen
El Alto
ii sec
Conclusiones
ii sec
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