C
A
onocer para
ctuar:
escenarios futuros de hogares venezolanos con
base en el IPUMSi
Brenda Yépez
Julián López
Juan A. Módenes
Centre d´Estudis Demogràfics
Universitat Autònoma de Barcelona
Universidad Central de Venezuela
Pirámide
Informacional
Calidad
Inteligencia
(Sabiduría)
Conocimiento
Información
Datos
Fuente: Ponjuán G, 1998.
Cantidad
¿Por qué utilizar el IPUMSi?
1. Armonización y comparabilidad de los datos
EXPRESIONES DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA
Datos
Estadísticos
Microdatos
Proceso de agregación
Macrodatos
Tablas Estadísticas
Series Cronológicas
2. Facilidad en el uso de los metadatos
COMPONENTES DE LA INFORMACION ESTADISTICA
INFORMACION
ESTADISTICA
=
DATOS
ESTADISTICOS
+
M E T A D A T O S
CONFIABILIDAD
NUMEROS
METODOLOGIA
FRECUENCIA
3. Utilidad práctica para el desarrollo de objetivos
Población
Evolución
Examinar la evolución de la estructura
de la población venezolana a través de
los censos 1971, 1981,1991 y 2001
Explorar los factores que contribuyen a
la convergencia de la segunda transición
demográfica en Venezuela
Revisar el efecto de los cambios
demográficos en el tamaño, estructura y
Situación Actual dinámica de los hogares venezolanos.
Situación futura
Horizonte 2021
Hogares
Analizar la evolución de la conformación de
los hogares por tamaño y edad a través de los
censos 1971, 1981,1991 y 2001
Caracterizar los tipos de hogar según los
perfiles socioeconómicos de sus miembros.
Determinar los factores socioeconómicos
que inciden en la conformación de los
hogares nucleares y extendidos.
Proyectar el número de hogares por tamaño, para Venezuela y sus entidades federales al horizonte
2021.
Proyectar el número de hogares por tamaño y edad de la persona de referencia al horizonte 2021.
Proyectar el número de hogares por tipo de hogar y edad de la persona de referencia al horizonte
2021.
Gráfico 1. Evolución del tamaño de los hogares venezolanos.
Censo 1971, 1981, 1990 y 2001
Fuente: elaboración propia a partir de datos del IPUMS.
Gráfico 3.Gráfico
Evolución
tamaño de
hogaresde
venezolanos
según
su tipo. Censo
1971,
1981,
1990 y 2001
2. del
Evolución
dellos
tamaño
los hogares
venezolanos
según
tipo
de hogar.
Número de miembros del hogar
Censo 1971, 1981, 1990 y 2001
Análisis educacional
Tasa de Inercia =
a
p
 
x 100
a=1
EIGENVALUES
COMPUTATIONS PRECISION SUMMARY : TRACE BEFORE DIAGONALISATION..
2.3333
SUM OF EIGENVALUES............
2.3333
HISTOGRAM OF THE FIRST
7 EIGENVALUES
+--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+
| NUMBER | EIGENVALUE | PERCENTAGE | CUMULATED |
|
|
|
|
| PERCENTAGE |
|
+--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+
|
1
|
0.6387
|
27.37
|
27.37
| ******************************************************************************** |
|
2
|
0.4520
|
19.37
|
46.74
| *********************************************************
|
|
3
|
0.3396
|
14.56
|
61.30
| *******************************************
|
|
4
|
0.3333
|
14.29
|
75.58
| ******************************************
|
|
5
|
0.3144
|
13.47
|
89.06
| ****************************************
|
|
6
|
0.1951
|
8.36
|
97.42
| *************************
|
|
7
|
0.0602
|
2.58
|
100.00
| ********
|
+--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+
LOADINGS, CONTRIBUTIONS AND SQUARED COSINES OF ACTIVE CATEGORIES
AXES
1 TO
5
+------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+
|
CATEGORIES
|
LOADINGS
|
CONTRIBUTIONS
|
SQUARED COSINES
|
|------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------|
| IDEN - LABEL
REL. WT. DISTO |
1
2
3
4
5
|
1
2
3
4
5
|
1
2
3
4
5
|
+------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+
|
4 . Person Literate
|
| AL01 Illiterate
30.60
0.09 | -0.27 -0.06 -0.02
0.00
0.04 |
3.6
0.3
0.1
0.0
0.1 | 0.84 0.04 0.01 0.00 0.01 |
| AL02 - Literate
2.74
11.19 |
3.07
0.69
0.27
0.00 -0.40 | 40.3
2.9
0.6
0.0
1.4 | 0.84 0.04 0.01 0.00 0.01 |
+------------------------------------------+------- CUMULATED CONTRIBUTION = 43.9
3.1
0.6
0.0
1.6 +--------------------------+
|
5 . Educational Level|
| NI01 - Without educational
3.45
8.67 | -2.70
0.61
0.24 -0.02 -0.33 | 39.5
2.8
0.6
0.0
1.2 | 0.84 0.04 0.01 0.00 0.01 |
| NI02 - Elementry School
18.57
0.80 |
0.18 -0.68 -0.37
0.13 -0.06 |
1.0 18.9
7.5
1.0
0.2 | 0.04 0.58 0.17 0.02 0.00 |
| NI04 - High School
5.91
4.64 |
0.42
0.31
1.63 -0.89
0.91 |
1.7
1.2 46.4 14.0 15.4 | 0.04 0.02 0.57 0.17 0.18 |
| NI06 - High Technician Scho
1.58
20.08 |
0.61
1.45
0.80
3.99
0.27 |
0.9
7.3
3.0 75.5
0.4 | 0.02 0.10 0.03 0.79 0.00 |
| NI07 - University
3.83
7.71 |
0.64
1.67 -1.28 -0.91 -0.91 |
2.5 23.6 18.4
9.5 10.2 | 0.05 0.36 0.21 0.11 0.11 |
+------------------------------------------+------- CUMULATED CONTRIBUTION = 45.5 53.9 75.81 0.0 27.4 +--------------------------+
|
11 . Ocupacional Formation
|
| FO01 - Wiht ocupational for
8.29
3.02 |
0.68
1.27
0.08
0.00 -0.11 |
6.1 29.7
0.2
0.0
0.3 | 0.15 0.54 0.00 0.00 0.00 |
| FO02 - No ocupational forma 15.35
1.17 | -0.02 -0.62
0.42
0.00 -0.71 |
0.0 13.0
7.9
0.0 24.8 | 0.00 0.33 0.15 0.00 0.43 |
|+------------------------------------------+------- CUMULATED CONTRIBUTION = 10.6 43.0 23.5
0.0 71.1 +--------------------------+
 j
CV j F 

 j
2
2
100 %
CF  V j 
 n  1s 2j
100 %
INTERPRETATION TOOLS FOR FACTORIAL AXES
FACTOR
1
BY ACTIVE CATEGORIES
+----------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------- +
| IDEN.| T.VALUE |
CATEGORY
LABEL
|
VARIABLE LABEL
|
WEIGHT
| NUMBER |
|--------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------------------ |
| AL02 |
-99.90 | Illiterate
| Literacy
| 383396.00 |
1
|
| NI01 |
-99.90 | Without educational
| Educational Level
| 459224.00 |
2
|
|
11_ |
-99.90 | Without ocup
| Ocupational Formation
| ********* |
3
|
|----------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------|
|
M I D D L E
A R E A
|
|--------------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------|
| FO01 |
99.90 | Wiht ocupational for | Ocupational Formation
| ********* |
11
|
| NI07 |
99.90 | University
| Educational Level
| 512898.00 |
12
|
| NI04 |
99.90 | High School
| Educational Level
| 804022.00 |
13
|
+----------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------+
BY SUPPLEMENTARY CATEGORIES
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- +
| IDEN.| T.VALUE |
CATEGORY
LABEL
|
VARIABLE LABEL
|
WEIGHT
| NUMBER |
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| SE02 |
-99.90 | Women
| Reference Person Sex
| ********* |
1
|
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
|
M I D D L E
A R E A
|
|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| TI01 |
99.90 | Nuclear HH
| Household Type
| ********* |
7
|
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- +
Gráfico 3. Análisis factorial de correspondencias múltiples. Variables de tipo educacional
Gráfico 4. Análisis socioeconómico (weigth)
Educational ghgjjg
Gráfico 5. Análisis socioeconómico y educacional (squared cosines)
Gráfico 6. Tasas observadas y proyectadas de la persona de referencia del hogar por edad.
Modelo exponencial modificado.
Fuente: cálculos propios con base en el IPUMSi
Fuente: INE y cálculos propios.
Escenarios de formación de hogares
Escenario
constante
(Estático)
Estimaciones de
población
(Escenario medio)
Escenario
medio
(Tendencial)
Escenario alto
(Nuclearizador)
Supone que las tasas permanecerán inalteradas
conservando su mismo nivel, lo que permitirá
comparar con otros escenarios y observar los
cambios producidos por la estructura poblacional
de Venezuela.
Es el escenario más previsible. Plantea que la
propensión a formar hogares evolucione del mismo
modo que en el período intercensal 1990-2001
(< 60 años de edad 1990 y > 60 años de edad
2001).
Presupone un incremento de las tendencias de
individualización y nuclearización de los hogares.
Prevé una aceleración del proceso de
emancipación de los jóvenes y una fuerte
reducción de los hogares más numerosos.
Gráfico 7. Evolución anual del número de hogares proyectados según escenario.
Venezuela, 2001- horizonte 2021
5.169.894
3.691.394
4.497.890
Fuente: elaboración propia.
El 82% del aumento del escenario tendencial se debe a la inercia demográfica. El escenario
tendencial sólo gana 806.496 hogares con respecto al escenario constante.
Gráfico 6.
Evolución
del tamaño
medio del
hogar
y proyectado.
Gráfico
8. Evolución
del tamaño
medio
deobservado
los hogares.
Venezuela,Venezuela,
1971, 1981,
1990
y 2001-2021
al horizonte 2021
2001horizonte
Fuente: cálculos propios con base en el IPUMSi y escenarios proyectados.
Gráfico 9. Aproximación de los ritmos de creación de nuevos hogares por jóvenes y destrucción en edades
mayores. Escenario constante y tendencial, Venezuela 2002- horizonte 2021
La dimensión demográfica de los hogares
Escenario Constante
Escenario Tendencial
Fuente: elaboración propia.
Conocer para actuar
IPUMSi
Conocimiento
Acción
La estimación del número de hogares es relevante para:
 Formulación de políticas públicas
 Pautas de consumo por edad
 Toma de decisiones
 Planificación de servicios públicos
 Previsión de viviendas
 Gestión del medio ambiente
 Fines de utilidad estadística
El hogar es empleado como unidad de muestreo para la aplicación de encuestas continuas
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