Bases de Datos Relacionales
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Responsable Cátedra: Silvina Migani
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JTP: Liliana Romera
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Ayudante:
Clase
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Lunes: 15,30 a 18,25 hs. (4 horas)

Miércoles: 15,30 a 19,15 hs. (6 horas)
Consulta

Martes (Teoría): 9 a 13 hs.
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3 Parciales (teórico-práctico)
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3 Trabajos Grupales
1. Trabajo Práctico Diseño BD
Diseño conceptual y lógico de una base de datos: Modelo ERE – Herramienta Diseño
– Generación de tablas – Normalización de tablas
2. Trabajo Práctico SQL - Taller
Sobre la realidad del trabajo anterior: Crear la bd. Insertar tuplas. Modificar tuplas.
Eliminar tuplas. Seleccionar tuplas. Índices. Vistas. Restricciones Integridad.
Privilegios.
3. Trabajo Práctico Datawarehouse
Parcial 1: 23 de Abril
Recuperación Parcial 1: 8 de Mayo
Parcial 2: 21 de Mayo
Recuperación Parcial 2: 5 de Junio
Parcial 3: 25 de Junio
Recuperación Parcial 3: 24 de Julio
Ser capaz de:
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Modelar una base de datos relacional
Implementar una base de datos relacional
Conocer el Modelo Matemático subyacente a
toda base de datos relacional
Acceder a una base de datos relacional a través
del lenguaje SQL
Conocer los problemas de entorno de un
sistema de base de datos relacional
 BD
Pre-Relacionales
 BD
Relacionales
 BD
Post-Relacionales
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Parte 1: Introducción
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Parte 2: Diseño de Bases de Datos Relacionales
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Parte 3: Modelo Relacional
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Parte 4: Sistemas de Bases de Datos Relacionales

Parte 5: Problemas de Entorno de un DBMS
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
C.J. Date. Introducción a los Sistemas de Bases
de Datos
Elmasri-Navathe. Fundamentos de Sistemas de
Bases de Datos
Silberschatz-Korth. Fundamentos de bases de
datos
Introducción a las
Bases de Datos
Conjunto de datos relacionados entre sí
Hechos conocidos
Pueden
registrarse
Tienen
significado
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Representa una realidad particular
(Minimundo, Universo de Discurso, Dominio)

Contiene datos relacionados lógicamente

Es de propósito específico


Tamaño y complejidad variable
Mantenida manualmente o por una
computadora
Una base de datos es creada y mantenida por
un conjunto de programas
Motor de Base de Datos
Sistema de Gestión de Base de Datos
Database Management System (DBMS)
Archivos Tradicionales vs.
Bases de Datos
Archivos tradicionales
Base de Datos
 Estructura de archivos dentro
de los programas
 Separación entre programas y
datos
 Necesidad de escribir un
nuevo programa para cada
nueva tarea
 Naturaleza autodescriptiva de
los datos
 Aislamiento de los datos
 Almacenamiento persistente
de las estructuras de datos
 Integración y compartimiento
de los datos
 Manejo de múltiples vistas de
los datos
Archivos Tradicionales vs.
Bases de Datos
Archivos tradicionales
Base de Datos
 Redundancia e inconsistencia
no controlada por el sistema
 Redundancia e inconsistencia
controlada
 Problemas de seguridad e
integridad
 Restricciones de seguridad e
integridad
 Dificultad de acceso a los
datos, anomalías de acceso
concurrente
 Manejo de la concurrencia
 Independencia de los datos *
Nota: Se explicará con mayor profundidad más adelante
Permite:
Definir, construir y manipular
una base de datos
para distintas aplicaciones
Por lo tanto:
DBMS
Sistema de Propósito General
Usuarios / Programadores
Sistema de
Base de
Datos
Programas de Aplicación/Consultas
DBMS
Software para procesar
consultas /programas
Software de acceso a
datos almacenados
Base de Datos
Almacenada
Definición Base
de Datos
Almacenada
El propósito principal de un DBMS
Visión abstracta de los datos
Esconde detalles de cómo se almacenan y
mantienen los datos
(no exclusivo de los DBMSs)
El Nivel Físico (Nivel Interno)
La totalidad de los datos que constituyen la base
de datos, tal como se almacenan en el
almacenamiento secundario
El Nivel lógico (Nivel Conceptual)
La totalidad de los datos que constituyen la base
de datos con la “forma” de la estructura de
datos propia de una base de datos relacional
(tablas)
Nivel de vistas (Nivel Externo)
Los datos de una porción de la base de datos con
la “forma” de la estructura de datos propia de
una base de datos relacional (tablas)
Diferentes vistas externas
de la Base de Datos
Sistema de Base de Datos
|
Base de Datos
Aplicaciones Dato-Dependientes
 Conocimiento de la organización de los datos
 Conocimiento de las técnicas de acceso
Es imposible cambiar
la estructura de almacenamiento o técnicas de acceso
sin afectar las aplicaciones
Por qué es tan importante?
Necesidad de diferentes vistas de los mismos datos
Libertad del DBA de cambiar estructuras de
almacenamiento o técnicas de acceso
La independencia de los datos es un
requisito fundamental en los Sistemas de
Bases de Datos
Definición:
Inmunidad de las aplicaciones
frente a cambios
en la estructura y/o técnicas de acceso
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Potencial para imponer normas o estándares

Disponibilidad de información actualizada

Controlar la redundancia

Evitar la inconsistencia

Facilita la aplicación de restricciones de seguridad

Disponer de procedimientos de respaldo

Ayuda a mantener la integridad

Facilita lograr una solución de “equilibrio” ante requisitos
opuestos

Abstracción e Independencia de Datos

Flexibilidad (modificación de la estructura de la base de datos)

Menor tiempo de creación de aplicaciones

Reduce costos, economía de escala (menor tiempo de creación de
aplicaciones)

Programador de aplicación:
Aplicaciones convencionales
 Aplicaciones en línea


Usuarios finales:


A través de aplicaciones
Consultas no planeadas

Administrador de Datos (DA):


Qué datos serán almacenados
Políticas para mantener y manejar los datos (ej. de
seguridad)

Administrador de la Base de Datos (DBA):

Implementa las decisiones del DA:
 Crea la base de datos
 Implementa los controles

Responsable de que el sistema opere con la
performance adecuada


Una base de datos es un conjunto de datos
relacionados que representan algún aspecto del
mundo real
+
Un motor de base de datos (DBMS) consiste en un
software de propósito general para
implementar y mantener una base de datos
Sistema de Base de Datos
Los sistemas de bd relacionales constituyen
una herramienta efectiva para el tratamiento de datos,
especialmente en áreas empresariales y
administrativas.
No obstante el éxito indiscutible de las bd relacionales,
como resultado de la evolución tecnológica,
han surgido nuevas aplicaciones para las que el
modelo relacional resulta de poco poder expresivo.
Las aplicaciones de ingeniería (CAD/CAM, CASE), los sistemas de
información geográficos, los sistemas de gestión de imágenes y
documentos, y en general las tipo multimedia, son aplicaciones datointensivas cuya naturaleza es más compleja que la que manejan los
sistemas convencionales y exigen características especiales como son
el manejo de versiones, transacciones de larga duración, manejo
dinámico de los cambios de esquema, lenguajes de consulta más
potentes, manejo de estructuras de datos complejas, etc.
Bases de Datos Relacionales Extendidas
• Describa un pequeño ejemplo de base de datos.
• Identifique los vínculos entre las distintas tablas que conforman
la base de datos.
• Proponga posibles consultas.
• Mencione ejemplos de restricciones de integridad que deban
cumplirse.
• Mencione, en caso de ser necesario, controles que deberían
cumplirse para no caer en un estado inconsistente.
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Sistemas de Datos II