Gestión de Riesgos Climáticos
en el Sector Agropecuarios
Walter E. Baethgen
Programa Regional para América Latina y el Caribe
International Research Institute for Climate and Society (IRI)
Universidad de Columbia
INMET, Brasilia, Diciembre 2007
Distribución de Producción o Ingresos:
Ejemplo de Muchos años
P ro d u cció n / In g reso s O b ten id o s
25%
F re c u e n c ia
20%
15%
10%
5%
0%
<50
5 0 -7 5
7 5 -1 0 0
1 0 0 -1 2 5
P ro d o In g re s o s (k g /h a , $ /h a )
1 2 5 -1 5 0
+150
Gestión de Riesgos Climáticos
Producción o Ingresos (kg/ha, $/ha)
Producción o Ingresos (kg/ha, $/ha)
La ocurrencia de eventos extremos (sequías, inundaciones, heladas)
causan pérdidas muy importantes para los agricultores.
En esos casos los agricultores utilizan mecanismos para enfrentar esas
pérdidas que sacrifican el “largo plazo” para poder sobrevivir lo inmediato.
Por ejemplo: venta de bienes, retirar a sus hijos de la escuela, sobre-explotación
de recursos naturales, endeudamiento por no pago de créditos rurales.
Gestión de Riesgos Climáticos
Gestionar todo el rango de VARIABILIDAD
La existencia de este tipo de años
Hace que el productor no quiera
adoptar tecnologías mejoradas
que implican un “gasto”
(semillas, fertilizantes)
DIFICULTAD
ej., Sequía
CRISIS
ej., Mitch
Producción o Ingresos (kg/ha, $/ha)
Gestión de Riesgos Climáticos
Gestionar todo el rango de VARIABILIDAD
DIFICULTAD
ej., Sequía
CRISIS
OPORTUNIDADES
PERDIDAS
ej., Mitch
Producción o Ingresos (kg/ha, $/ha)
Gestionar todo el rango de VARIABILIDAD
También Crítico
Para Desarrollo:
Aversión al Riesgo reduce la
adopción de Tecnología
Afecta Recursos Naturales
“Trampas de Pobreza”
(“Poverty Traps”)
DIFICULTAD
ej., Sequía
CRISIS
OPORTUNIDADES
PERDIDAS
ej., Mitch
Producción o Ingresos (kg/ha, $/ha)
Margen Bruto para Maíz (US $/ha)
Clima
1966
–(US
2000,
Precios
1966
– Secano
2000
Márgenes
Brutos
$/ha) para
Riego de
Maíz en
(Ciclo Corto, Siembra de Setiembre, 1968 - 1999)
Ciclo
Corto,
Siembra de Setiembre
Modelo CERES-Maize
800
Márgen Bruto (US $ / ha)
600
400
200
0
-200
-400
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
Margen Bruto para Maíz (US $/ha)
Clima
1966
–(US
2000,
Precios
1966
– Secano
2000
Márgenes
Brutos
$/ha) para
Riego de
Maíz en
(Ciclo Corto, Siembra de Setiembre, 1968 - 1999)
Ciclo
Corto,
Siembra
de Setiembre
Modelo
CERES-Maize
800
Márgen Bruto (US $ / ha)
600
400
200
0
CV = 128%
9 años en 30: resultado ( 0)
60% del Ingreso Total en 6 años
-200
-400
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
Importancia de Gestión de Riesgos en años buenos y malos
2000
Gestión de Riesgos Climáticos
0. Identificar Vulnerabilidades (con usuarios)
1. Reducir Incertidumbres
Proveer Información Relevante
(ej., Probabilidad de estación* “buena”, “mala”)
2. Identificar Tecnologías que reducen la
Vulnerabilidad (Diversificar, almacenaje de
agua, irrigación, etc.)
*Década
3. Intervenciones de Políticas / Instituciones
para Reducir y/o Transferir los riesgos
(créditos dirigidos, seguros)
Gestión de Riesgos Climáticos
1. Reducir Incertidumbres
Proveer Información Relevante
2. Identificar Tecnologías que reducen la
Vulnerabilidad (Diversificar, almacenaje de
agua, irrigación, etc.)
3. Intervenciones para Reducir y/o Transferir
los riesgos (créditos dirigidos, seguros)
Gestión de Riesgos Climáticos
1. Reducir Incertidumbres
Proveer Información Relevante:
Análisis de lo ocurrido en el PASADO (variabilidad climática,
efecto de tecnologías, variables críticas, momentos
críticos, etc.)
Monitoreo de la situación PRESENTE de variables
relevantes a los riesgos climáticos (clima, vegetación,
agua en el suelo, etc.)
Proporcionar información relevante sobre el FUTURO
(escenarios climáticos a escala de estaciones, de décadas,
de más largo plazo)
TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDAD
Ejemplo: Cómo es el clima de La Estanzuela (lluvias)?
L
L
U
V
I
A
S
E
N
L
A
E
S
T
A
N
Z
U
E
L
A
:P
R
O
M
E
D
I
O
(
1
9
1
5
1
9
9
8
)
3
0
0
2
5
0
2
0
0
LUVIA(m)
1
5
0
1
0
0
5
0
0
1
2
3
4
5
6
7
M
E
S
E
S
8
9
1
0
1
1
1
2
TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDAD
Ejemplo: Variabilidad de lluvias de La Estanzuela
L
L
U
V
I
A
S
E
N
L
A
E
S
T
A
N
Z
U
E
L
A
:1
9
1
5
1
9
9
8
Y
P
R
O
M
E
D
I
O
3
0
0
2
5
0
2
0
0
LUVIA(m)
1
5
0
1
0
0
5
0
0
1
2
3
4
5
6
7
M
E
S
E
S
8
9
1
0
1
1
1
2
TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDAD
Ejemplo: Lluvias en 12 años en La Estanzuela
L
L
U
V
I
A
S
E
N
L
A
E
S
T
A
N
Z
U
E
L
A
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A
R
I
A
B
I
L
I
D
A
D
A
N
U
A
L
3
0
0
2
5
0
2
0
0
1
9
3
5
1
9
3
6
1
9
5
5
1
9
5
6
1
9
6
2
1
9
6
3
1
9
7
5
1
9
7
6
1
9
8
8
1
9
8
9
1
9
9
0
1
9
9
7
P
R
O
M
LUVIA(m)
1
5
0
1
0
0
5
0
0
1
2
3
4
5
6
7
M
E
S
E
S
8
9
1
0 1
1 1
2
TIEMPO, CLIMA y VARIABILIDAD
Ejemplo: Lluvias en 12 años en La Estanzuela
L
L
U
V
I
A
S
E
N
L
A
E
S
T
A
N
Z
U
E
L
A
:V
A
R
I
A
B
I
L
I
D
A
D
A
N
U
A
L
3
0
0
Es de esperar que en ningún año
las lluvias sean parecidas al promedio
2
5
0
2
0
0
El Promedio tiene Probabilidad = 0
1
9
3
5
1
9
3
6
1
9
5
5
1
9
5
6
1
9
6
2
1
9
6
3
1
9
7
5
1
9
7
6
1
9
8
8
1
9
8
9
1
9
9
0
1
9
9
7
P
R
O
M
LUVIA(m)
1
5
0
Alguna Información con Probabilidad > 0 ??
1
0
0
5
0
Pronósticos Climáticos Probabilísticos
0
1
2
3
4
5
6
7
M
E
S
E
S
8
9
1
0 1
1 1
2
Pronósticos
Climáticos
(Próximos 3 meses)
Ejemplo: IRI
Objetivo del Curso
en relación a
Clima
Curso orientado a personas actuando en el sector Agropecuario: NO CLIMA
Objetivos del Curso
Parte 1: Clima y Agricultura
•Conceptos generales de Clima
•Introducción al Clima de regiones de América del Sur
•Predictibilidad del Clima
•Pronósticos probabilísticos
En resumen: Tener una idea básica sobre Clima y su Predictibilidad
que permita incorporarlo a la actividad de los participantes
Parte 2: Agricultura y Clima
•Probabilidad y Riesgo
•Evaluación de Riesgos Climáticos
•Gestión de Riesgos Climáticos
Parte 3: Ejemplos de Aplicaciones Prácticas
Objetivo en relación a Clima
Incorporar ideas básicas de:
•Clima en la región
•Predictibilidad del Clima
•Cambio Climático y Variabilidad
Discusiones, Cómo usar, Sentido Común, Ejercicios, Prácticas
NO ES UN CURSO CONCEPTUAL (definiciones, etc.)
NO ES UN CURSO PARA ESPECALISTAS EN CLIMA
Éxito: Que se aplique en la actividad de los participantes
Gestión de Riesgos Climáticos
0. Identificar Vulnerabilidades (con usuarios)
1. Reducir Incertidumbres
Proveer Información Relevante
(ej., Probabilidad de estación* “buena”, “mala”)
2. Identificar Tecnologías que reducen la
Vulnerabilidad (Diversificar, almacenaje de
agua, irrigación, etc.)
3. Intervenciones de Políticas / Instituciones
para Reducir y/o Transferir los riesgos
(créditos dirigidos, seguros)
*Década
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clima - Inmet