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Analytics
2012
The Premier
Optimización
Alcance su máximo potencial
Douglas Montalvao
Gerente de Soluciones
Hotel Hilton Buenos Aires
17 de Noviembre 2011
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¿Qué es Optimización?
DEFINICIÓN DEL CONCEPTO
•
Optimización es el proceso de identificar los distintos
escenarios posibles para la solución de un problema y
elegir el que entrega el mejor resultado. “¿Qué es lo
mejor que puede pasar”?
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MITO
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Optimización
EJEMPLOS DE PROBLEMAS DE NEGOCIO
Optimización de ofertas
de productos
Optimización de
Inventario
Optimización de
Precios
Optimización de
Producción
Optimización de
Rutas
Optimización de cajeros
automáticos
Optimización de
Portafolio de inversiones
Planificación de mano de
obra (Call-Center,Fuerza
de ventas, etc)
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Problema de Optimización
ELEMENTOS CLAVES
1. Variables de Decisión
•
•
•
•
•
Niveles de Producción
Selección de Rutas
Asignación de Recursos
Precio de productos y/o
servicios
Etc
2. Objetivo
•
•
•
Maximizar utilidades
•
Minimizar costos
Minimizar tiempo de
viaje
•
3. Restricciones
Minimizar el excedente
de materia primas
•
•
•
•
Capacidad de la
fábrica
Demanda de Cliente
Material/Personal
disponible
Rutas disponibles
Presupuestos
Seleccionar las mejores decisiones para cumplir los objetivos
mientras se cumplen las restricciones
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Optimización
EJEMPLOS DE PROBLEMAS DE NEGOCIO
Optimización de
Campañas de Mktg
Optimización de
Inventario
Optimización de
Precios
Optimización de
Producción
Optimización de
Rutas
Optimización de cajeros
automáticos
Optimización de
Portafolio de inversiones
Planificación de mano de
obra (Call-Center,Fuerza
de ventas, etc)
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Optimización de Precios
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Revenue Optimization
ENCONTRAR EL PUNTO OPTIMO ENTRE UNIDADES VENDIDAS Y PRECIO
Maximización de las utilidades
Max Utilidad
Utilidades
La solución de
optimización de precios
de SAS revela como los
clientes reaccionan a
cambios de precios en
las tiendas por distintas
categorías de producto
(elasticidad)
Cantidad que
maximiza utilidades
Cantidad vendida
Demanda: Cantidad vendida depende del
precio
Precio que maximiza las
utilidades
Precio
•
0
Cantidad Vendida
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Imagen de
Precio
(Reglas de Precio)
Objetivos de
Negocio
Curvas de
Demanda
(Objetivos
Financieros)
(Motor Analítico)
Precio
Optimo
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Revenue Optimization
¿QUÉ INFLUENCIA LA DEMANDA?
Competencia
Venta Cruzada
Factores
Económicos
Ciclo de Vida
Producto
Precios
Demanda
Eventos
promocionales
Atributos
Productos
Estacionalidad
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¿Qué ofrece SAS?
Tecnología, mejores practicas y ciencia para:
• Estimar la demanda en cada nivel de precio, para cada sku,
en cada local
• Entender como los clientes van a responder a los precios
• Predecir el impacto de cada precio en los volúmenes de
ventas y márgenes
• Optimizar el precio de cada sku en cada local
• Medir y mejorar los resultados
• Interfaces amistosas para usuarios de negocio
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Cuál es el impacto de optimizar precios
Potencial de crecimiento de la utilidades
Hasta un 16%
crecimiento
4%-6%
crecimiento
Utilidades
Actuales
Solamente reglas
de negocio
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Reglas de negocio más
optimización
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Tienda por Departamento en Chile
Desafíos de Negocio
• Aumentar los márgenes en
acciones de liquidación
• Disminuir los inventarios en el final
Solución
• Optimización de precios para
productos de moda en fin de
temporada
de la temporada
Resultados
Experimentados
• Aumento de los márgenes para
productos de final de temporada
• Reducción de productos sin
vender en el final de la temporada
• Aumento de la productividad de
los compradores y planificadores
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Tienda por Departamento en Chile
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Tienda por Departamento en Chile
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 Spaipa es la 2º embotelladora de Coca-Cola más grande de Brasil.
 168 SKUs en 2006 ( 550 SKU en 2010 est.)
 4 plantas
 110 M distribuidores y 15MM de consumidores
 + US$ 1 Billón de ingresos por año
 Desafío: Estipular el precio optimo de cada producto considerando la
canibalización entre ellos para maximixar los margenes
 Soluciíon: SAS Price Optimization
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La solución de SAS cruza
informaciones de clientes
y productos para, a partir
de cálculos matemáticos
hacer la sugerencia del
precio óptimo
Los resultados según
Spaipa son un aumento de
25% en las ventas totales
y un aumento de 3.7% en
el margen bruto
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Optimización de Inventarios
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Inventory Optimization
¿CUÁNDO DEBO ORDENAR MÁS PRODUCTOS Y DONDE?
•
¿Cuál es el equilibrio más rentable entre niveles de
servicios a los Clientes y costos de inventario?
•
¿Cuánto inventario mantener, dónde y cuándo?
•
¿Cuánto y cuándo comprar?
•
¿Cuáles son las decisiones óptimas de políticas de
inventario en relación a mis proveedores?
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Nestlé Brasil
 Nestlé Brasil es la 2ª operación después de EE.UU.
 Facturación de US$ 7 Bi en 2008
 Presente en 97% de los hogares brasileños
 114 marcas y + 1.000 SKUs
 28 plantas
 Desafío: Planificación de demanda eficiente , es decir, tener el
producto correcto en el lugar correcto al menor costo posible
 Solución: SAS Demand Intelligence combina variables internas y
externas para estimación de la demanda
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Resultados por SKU
Pasado
Precisión
65%
Inventario productos finalizados
Presente
78%
-40%
Inventario de insumos
-30%
Perdidas en ventas
Nivel de servicio
2%
0,9%
80%
92%
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