Tutorial: Análisis de datos con Excel
Regresión polinomial por mínimos cuadrados en Excel
Hay momentos en que una línea de mejor ajuste (es decir, un polinomio de primer
orden) no es suficiente. Calibración de datos que es, obviamente, curva a menudo puede
ser instalado de manera satisfactoria con una segunda (o superior) polinomio de orden.
Las curvas de calibración de absorción atómica a menudo son ligeramente curvas, aquí
es un ejemplo de otro tutorial.
Ejemplo
Desea analizar la concentración de plomo en el agua del grifo con AAS horno de
grafito. Los siguientes datos fueron recogidos. Informe sobre la concentración de
plomo en el agua del grifo en forma de un intervalo de confianza.
lead conc, ppb
signal, A-s
blank
0.006
10.0
0.077
20.0
0.138
30.0
0.199
40.0
0.253
50.0
0.309
60.0
0.356
tap water sample
0.278
Muestra de agua del grifo 0.278
En primer lugar los datos deben ser incluidos en
una hoja de cálculo Excel (haga clic sobre la imagen
para descargar el archivo).
Una forma de realizar la regresión poli nómica es ajustar la
línea de tendencia adecuado a los datos (y hay una serie de
opciones, además de polinomios). El resultado se muestra en
la siguiente captura de pantalla.
Vea cómo se hace esto.
Si bien este enfoque es útil para proporcionar información adicional
sobre una parcela de calibración, hay una cierta falta de información
(tales como el error estándar de las estimaciones o la desviación
estándar de los residuales). Es posible aplicar las Herramientas para
análisis complemento para obtener esta información. En primer lugar,
debe crear otra columna cuyas células contienen los valores de
concentración al cuadrado.
Ahora se puede invocar la TookPak para análisis. Al elegir la gama X,
seleccione el bloque que contiene las concentraciones y sus valores al
cuadrado.
El cuadro de diálogo de regresión por lo tanto debería tener este
aspecto:
La salida del módulo de regresión se
muestra a continuación. Haga clic en la
imagen para descargar el archivo de Excel.
Descargar

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