Modelo para la demanda de
usuarios en un enlace de acceso
Carmen Pellicer Lostao (carmen.pellicer@unavarra.es)
Daniel Morató Osés (daniel.morato@unavarra.es)
Departamento de Automática y Computación
Area de Ingeniería Telemática
Universidad Pública de Navarra
28 Octubre 2004
INDICE
03/10/2015

INTRO

MEDIDAS

ANALISIS MACRO

MODELO DE USUARIO

CONCLUSIONES
2
INTRO
GESTION
MEDIDAS DE
TRÁFICO
INTERNET
ANALISIS
DEL
TRÁFICO
MODELOS
DE
USO
SIMULACION
INNOVACION

Tráfico Internet



03/10/2015
Naturaleza fractal
Distribuciones de cola pesada
Patrones de comportamiento de usuarios
3
INDICE
03/10/2015

INTRO

MEDIDAS

ANALISIS MACRO

MODELO DE USUARIO

CONCLUSIONES
4
MEDIDAS_1
03/10/2015

Enlace de Acceso Internet

Arquitectura Pasiva

Análisis off - line
5
MEDIDAS_2

Trazas utilizadas:
NOTA: Nº DTG en Millones de unidades y Volumen de tráfico DTG IP en GigaBytes

Paquetes descartados:
NOTA: Datos correspondientes a Traza_1 (MIERCOLES 17/12/03)
03/10/2015
6
INDICE
03/10/2015

INTRO

MEDIDAS

ANALISIS MACRO

MODELO DE USUARIO

CONCLUSIONES
7
ANALISIS MACRO
IP _ P R O T O
num _D TG
BYTES

Patrón horario

Asimetría en Volumen

Ancho de Banda

Mix de Protocolos IP
D T G (% )
B Y T E S (% )
IC M P (1 )
T C P (6 )
U D P (1 7 )
E S P (5 0 )
U n K (9 9 )
8 2 8 .9 1 1
2 6 1 .1 7 2 .5 4 4
1 8 .6 6 9 .8 7 1
3 9 .3 4 9
2
6 0 .4 3 2 .4 8 0
1 2 1 .3 0 2 .5 9 9 .9 0 8
3 .5 0 5 .0 5 0 .4 2 7
1 0 .7 8 8 .8 8 0
344
0 ,2 9 5 %
9 3 ,0 4 0 %
6 ,6 5 1 %
0 ,0 1 4 %
0 ,0 0 0 %
0 ,0 4 8 %
9 7 ,1 3 6 %
2 ,8 0 7 %
0 ,0 0 9 %
0 ,0 0 0 %
TO TALES:
2 8 0 .7 1 0 .6 7 7
1 2 4 .8 7 8 .8 7 2 .0 3 9
1 0 0 ,0 0 0 %
1 0 0 ,0 0 0 %
03/10/2015
8
INDICE

INTRO

MEDIDAS

ANALISIS MACRO

MODELO DE USUARIO

03/10/2015

TIPOS

CARACTERIZACIÓN

INTRADIA

EVOLUCIÓN
CONCLUSIONES
9
TIPOS

Tráfico agregado

Total/Bajada/Subida


03/10/2015
IP´s sin tráfico de
subida
Tipos de usuarios
10
TIPOS

Tráfico agregado

Total/Bajada/Subida


IP´s sin tráfico de
subida
Tipos de usuarios



03/10/2015
A-> ELEFANTE
B-> NAVEGADOR
C-> FANTASMA
11
ELEFANTE
TIPO A:

0

-0.25
-0.5

-0.75
-1

-1.25
-1.5

7
7.5
8
8.5
9
1
0.8
0.6

0.4
0.2
5 10
03/10/2015
8
1 10
9
1.5 10
9
2 10
9
Pareto: 1-F(x)= c*x-
Ajuste: c= 419.58 y  = 1,81
Pareto con < 2 , varianza
infinita
Vol. medio 89MB (σ=541MB)
Valores arbitrariamente altos
pueden tener probabilidades
de suceder no despreciables.
Dimensionamiento del enlace:
al aumentar el número de
bytes la probabilidad de que
un usuario haga una descarga
superior es significativa.
12
NAVEGADOR
TIPO B:

0.5
4.5
5
5.5
6
6.5
7
7.5

-0.5

-1

-1.5
-2

1
0.8
0.6
0.4

0.2
5 10
03/10/2015
6
1 10
7
1.5 10
7
2 10
7
2.5 10
7
Weibull: 1- F(x) = e –a(x^b) ,
donde a, b>0 y x ≥ 0
Ajuste: a=7,088E-5 y b=0,633
Media y varianza finitas.
Vol. medio 2MB (σ=6,5MB)
Cola más pesada que una
exponencial, pero no es una
distribución que sigue una ley
de potencia.
Varianza grande: patrón de
comportamiento de los
usuarios menos homogéneo.
13
FANTASMA
TIPO C


3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
-1

-2
-3

-4

1

0.8

0.6
0.4

0.2
4000
03/10/2015
6000
8000
Exponencial desplazada.
1-F(x) = b * e – ax ,
donde b, a≥0 y x>0.
Ajuste: a=6.37E-4 y b=7.32
Media y varianza finitas.
Vol. medio 4,4KB (σ=1,5KB)
Consumos muy bajos.
Se advierte un patrón de
comportamiento promedio.
Eliminadas las máquinas
sondeadas desde el exterior.
10000
14
INTRADIA
03/10/2015

TIPO A: uniformes

TIPO B: uso de oficina

TIPO C: fantasmas
15
EVOLUCIÓN_1

Tras 4 meses

Modelo invariante


Mix de usuarios

Patrón de consumo
B y C aumentan el
consumo medio
03/10/2015
16
EVOLUCIÓN_2
MIX de
USUARIOS
NIVELES
CONSUMO
TIPO de
DISTRIBUC.
03/10/2015
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INDICE
03/10/2015

INTRO

MEDIDAS

ANALISIS MACRO

MODELO DE USUARIO

CONCLUSIONES
18
CONCLUSIONES

CONCLUSIONES:

Tres tipos de usuarios:






Patrones de comportamientos de consumo.
Modelo diario y en diferentes partes del día.
VALORACIÓN:


03/10/2015
ELEFANTE: <10% USUARIOS – 80% Bytes – 70MB/día
NAVEGADOR: >50% - 20 %Bytes – 2 ó 3MB/día
FANTASMA: ~25% - tráfico residual – 4 ó 8KB/día
Novedad y utilidad
y ahora qué?
19
GRACIAS !
03/10/2015
20
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Suficiencia Investigadora