Ontologías y Agentes
Curso de doctorado “Sistemas de Información
Distribuidos”
Curso 2006-2007
Eduardo Mena
http://www.cps.unizar.es/~mena/
Dpto. de Informática e Ingeniería de Sistemas
Universidad de Zaragoza
Grupo de Sistemas de
Información Distribuidos (SID)
• Desarrollo de proyectos I+D en el área de gestión
de datos
– Bases de datos distribuidas y heterogéneas
– Sistemas de información globales, Web Semántica
– Servicios de datos en entornos móviles
• Contacto: Eduardo Mena ([email protected])
– http://sid.cps.unizar.es/
– En cooperación con el Grupo de Bases de Datos
Interoperantes (BDI), Universidad del País Vasco,
http://siul02.si.ehu.es/
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Áreas de Aplicación (1/2)
• Bases de datos distribuidas y federadas
• Sistemas de información globales, Web semántica
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Áreas de Aplicación (2/2)
• Servicios de datos en entornos móviles
• Sistemas de agentes inteligentes (móviles)
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Índice (1/2)
• Ontologías
– Representación del conocimiento
• Descripciones semánticas
• Lenguajes de representación del conocimiento
– Sistemas Terminológicos
• Lógica de descripciones
• Ejemplos de sistemas
– Aplicación de las ontologías
• Bases de datos federadas
• Sistemas de información globales
• Sistemas de agentes inteligentes
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Índice (2/2)
• Sistemas de agentes inteligentes
– Agentes inteligentes
• Características
• Agentes móviles
– Aplicación de los agentes a sistemas de
información
• A nivel de diseño
• A nivel de comunicaciones remotas
• Ejemplos de sistemas basados en agentes
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ontologías
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
¿De qué hablaremos?
• Ontologías: desde la IA y BD
• Definiciones y estado del arte
• Reglas prácticas para la creación de
ontologías
• Ejemplos de aplicación de las ontologías
– Distintos campos de aplicación
– Distintos sistemas
• Uso de ontologías: Problemas principales
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Datos, Metadatos, Conocimiento
• Datos
– (BD) Hechos, estado de las cosas
• Metadatos
– Datos sobre los datos
• Información
– Datos + semántica
• Conocimiento
– (Epistemología, Chisholm 1977)
• C sabe k  k es cierto  C acepta k  k es evidente para C
– (IA) Permite comportamiento inteligente
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
¿Qué es una ontología?
“Especificación de una conceptualización”
(T. Gruber)
También es:



Conocimiento
Descripciones semánticas
Metainformación

¿ Base de conocimientos ?

¿ Taxonomía ?

¿ Jerarquía de clases ?
Eduardo Mena


Sistema de gestión del
conocimiento




Representación
¿ Expresividad ?
¿ Lenguaje interrogación ?
¿ Capacidades Deductivas ?

Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ventajas
Depende del contexto, en sistemas de información:




Mejor consultar una ontología que los depósitos de datos
Visión homogénea de toda la información (heterogénea)
disponible
Alto nivel semántico
Conocimiento compartido
Metainformación sobre los datos

Ej. Ontología biblioteca
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ejemplo: Stanford-I
Biblio-Thing
Conference
Document
Agent
Person
Author
Organization
Technical-Report
Book
Publisher
Miscellaneous-Publication
University
Proceedings
Edited-Book
Thesis
Periodical-Publication
Cartographic-Map
Doctoral-Thesis
Newspaper
Journal
Technical-Manual
Computer-Program
Master-Thesis
Artwork
Multimedia-Document
Magazine
Eduardo Mena
http://www-ksl.stanford.edu/knowledge-sharing/ontologies/html/bibliographic-data/
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ejemplo 2: subconjunto de WordNet 1.5
Print-Media
Press
Newspaper
Journalism
Publication
Periodical
Magazine
Book
Pictorial
Trade-Book
Brochure
Series
TextBook
SongBook
Reference-Book
PrayerBook
CookBook
Encyclopedia
Instruction-Book
WordBook
HandBook
Manual
Instructions
Eduardo Mena
Journals
Directory
Bible
Annual
GuideBook
Reference-Manual
http://www.cogsci.princeton.edu/~wn/w3wn.html
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Problemas con las Ontologías
Fuerte carga filosófica

No olvidar contexto aplicación
Difícil definición/explotación

Elegir bien el sistema de representación del conocimiento
Ingeniería del conocimiento, no automatizable

Experiencia
Complejidad del sistema

¿Realmente necesitamos una ontología?
Tamaño (Ej: Cyc)

Conocimiento distribuido: ontologías especializadas en dominios
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ontologías Distribuidas vs.
Ontología Global
ontología
ontología
ontología
ontología
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ontología
Global
Construcción de ontologías
Lenguaje (signos + semántica)
Términos (conceptos, atributos), relaciones, reglas,
instancias
Representan un punto de vista/dominio
No hay lugar para la redundancia
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Sistemas de Representación
del conocimiento
Permiten:

Crear ontologías/bases de conocimiento
Y algunos:

Manipular/interrogar ontologías
Incluso otros:

Introducir/recuperar instancias (datos)
Lenguajes
 Ontolingua, KIF, KQML, DL, DAML, OWL

¿Cuál necesitamos?  ¿qué esperamos de él?


Eduardo Mena
Expresividad
Razonadores
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
•
Lenguajes de Representación del
Conocimiento
RDF (Resource Description Framework):
– XML, herencia de clases (RDF-class, RDF-property)
– Expresividad similar a OO
• OIL (Ontology Inference Layer)
– No XML, API basado en Lisp
• DAML (DARPA Agent Markup Language)
– RDF+OIL, XML, lógica SHIQ (roles inversos, roles transitivos, cjtos.)
– Pensado para Lógica Descriptiva (necesita un razonador)
– DAML-S
• OWL (Ontology Web Language)
–
–
–
–
Pensado para la Web Semántica
Nivel Lite (similar RDF), DL (SHIQ), OWL full (autoextensible)
OWL-S
Estándar de W3C (Febrero 2004)
• OILed: editor de ontologías
(RDF,
DAML,
OWL)
Curso de doctorado
"Sistemas
de
Eduardo Mena
Información Distribuidos"
Sistemas Basados en Lógica Descriptiva
(Sistemas Terminológicos)
Distintas expresividades


Operadores muy expresivos: ALL, jerarquías de roles, roles inversos,
roles transitivos, disjoint
Mundo abierto vs. mundo cerrado
Conceptos y roles
Términos primitivos (cond. necesarias) y definidos (cond. necesarias
y suficientes)
Subsumisión
Mecanismo de clasificación


detección de inconsistencias
simplificación de expresiones
Tbox, Abox
Las preguntas son expresiones (clasificables)
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ejemplo 1: Familia.pl (BACK)
:- backinit,
backtell(personas:<anything),
backtell(conoce_a:<domain(personas) and range(personas)),
backtell(padre:<conoce_a),
backtell(conocidos:=trans(conoce_a)),
backtell(padre_conocidos:=conocidos.padre),
backtell(conocidos_lejanos:=conocidos and trans(padre)),
backtell(hijos:=inv(padre)).
extension :backtell(edu::personas and conoce_a:(josito and jonni) and padre:papaedu),
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ejemplo 2: Proyectos.pl (1/2)
:- backinit,
backstate(verbosity=silent),
backtell(personas:<anything),
backtell(nombre:<domain(personas) and range(string)),
backtell(ocupacion:<domain(personas) and range(string)),
backtell(jefes:=personas and ocupacion:'jefe'),
backtell(proyectos:<anything),
backtell(titulo:<domain(proyectos) and range(string)),
backtell(miembros:<domain(proyectos) and range(personas)),
backtell(superpro:=proyectos and atleast(3,miembros)),
backtell(jefe:=miembros and range(jefes)).
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ejemplo 2: Proyectos.pl (2/2)
extension :backtell(jonni::personas and nombre:jonni and ocupacion:currito),
backtell(josito::personas and nombre:josito and ocupacion:currito),
backtell(nestor::personas and nombre:nestor and ocupacion:especialista),
backtell(edu::personas and nombre:edu and ocupacion:jefe),
backtell(josemi::personas and nombre:josemi and ocupacion:encargado).
backtell(aims::proyectos and titulo:aims and
miembros:allknown(personas and nombre:(edu or josito or josemi))).
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ejemplos de Sistemas Terminológicos
• Clásicos
– CLASSIC, BACK, FaCT, Loom
• CICLOP
– API en Java, poco expresivo
• Utilizados para la Web Semántica
– CORBA-FaCT, RACER (servicio web)
– Enlace con DAML y OWL
• Interoperabilidad
– Acceso OWL a través de servicio Web
– DIG (Description logic Implementation Group): interfaz
DL en XML
http://www.ida.liu.se/labs/iislab/people/patla/DL/index.html
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Algunos campos de aplicación
de las ontologías
• Bases de datos federadas
• Sistemas de información globales
• Agentes inteligentes
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Problema
Semántica,
formatos,
etc.
Telnet
IP WWW FTP
Archie
Eduardo Mena
C C++ Java
Formularios
Interfaces ad hoc
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Oracle Sybase
Informix
Objetivo
Formatos
Semántica
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Bases de Datos Federadas (BDF)
?
• Esquema global (ontología)  Datos
• Bases de datos autónomas, diseño bottom-up
• Enlace BDs – Ontología
(GAV
vs.
LAV)
Curso de doctorado "Sistemas de
Eduardo Mena
Información Distribuidos"
BDF: Arquitectura de 5 niveles
Vista 1
. . . . .
Vista m
Esquema integrado (ont. integrada)
Integración
Esq. Export. canónico 1 (ont1)
Esq. Export. canónico n (ont2)
Traducción
Esq. Exportado 1
Esq. Exportado n
Esquema BD 1
Esquema BD n
. . . . .
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Sistemas de Información Globales
Muchos depósitos de datos (miles, millones)
Gran heterogeneidad a todos los niveles
Altamente dinámico y cambiante
Un ejemplo: La Web
Adaptación de las técnicas conocidas a dicho
contexto
Aún es objeto de investigación
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Aproximaciones: clasificación
Sistemas de
Acceso a
Información
Basados en
palabras clave
Altavista,
Yahoo!,
Google
Eduardo Mena
Basados en
Agentes
TSIMMIS,
DISCO
Basados en
Ontologías
Una Ontología
Global
Varias
Ontologías
Carnot,
Information Manifold
SIMS,
InfoSleuth,
OBSERVER
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Aproximaciones relevantes
SIMS (Univ. de California del Sur, 1992)
TSIMMIS (Univ. de Stanford & IBM, 1993)
Information Manifold (AT&T Bell Lab., 1994)
OBSERVER (Univ. Pais Vasco & UGA, 1995)
InfoSleuth (MCC, 1996)
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Aproximaciones: Comparativa
TSIMMIS InfoSleuth IM SIMS OBSERVER
Depósitos heterogéneos





Generación de wrappers





Capacidad de respuesta





Descr. semántica de datos





Interop. entre ontologías





Vocabulario compartido





Respuestas imprecisas





Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ejemplo: El sistema OBSERVER
• Sistema de Información Global
– gran numero de fuentes de datos (con cualquier
organización de datos)
– múltiples ontologías (indepen. del sistema DL)
– depósitos de datos y ontologías reales
• Interoperación entre ontologías (división del espacio
de información)
– relaciones semánticas interontología
– traducción de preguntas con o sin cambio de semántica
– estimación del cambio de semántica
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Arquitectura de OBSERVER
Relaciones
Interontología
Ontology
Based
System
Enhanced with
Relationships for
Vocabulary
hEterogeneity
Resolution
Eduardo Mena
Query Processor
IRM
Ontology Server
Ontology Server
Ontology Server
Enlaces
Enlaces
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Enlaces
Enlaces
Procesamiento de Preguntas (Query Processor)
Seleccionar
Ontología Usuario
Comienzo
Editar pregunta
Acceso a
los datos
Construcción
de la pregunta
Expansión incremental
a otra ontología
Elegir plan con
menor pérdida
Acceder datos
subyacentes
Generar Planes
Correlacionar y
mostrar respuesta
No
Final
Si
Más datos?
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Integrar nueva ont.
y ont. usuario
Seleccionar
ontología destino
Multiples ontologías:
Transformaciones de la pregunta
Query Processor
Pregunta del usuario expresada en
términos de la Ontología Usuario
Rel. del IRM
F. Trans. Inv. del IRM
Pregunta expresada en términos
de la Ontología Destino
Traducción a Enlaces
F. Trans. Inv. de enlaces
Pregunta expresada en Enlaces
Ontology Server
Eduardo Mena
Respuesta expresada según la
semántica de la Ontología Usuario
Correlación
F. Trans. del IRM
Respuesta expresada según la
semántica de la Ontología Destino
Correlación
F. Trans. de enlaces
Respuesta expresada según la
semántica de los depósitos
Acceso a los datos
subyacentes
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
OBSERVER: aportaciones
• Uso de ontologías pre-existentes
 Descripción de los depósitos de datos
• Manejo de relaciones interontología
 Manejo de distintos vocabularios
• Procesamiento incremental
 Acceso a gran número de depósitos
• Respuestas con pérdida de información
 Estimación
de
la
pérdida
Curso de doctorado "Sistemas de
Eduardo Mena
Información Distribuidos"
Pérdida semántica en respuestas
Respuesta
relevante
Respuesta
obtenida
Respuesta
relevante y
obtenida
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Pérdida en
Recall
Pérdida en
Precision
Pérdida
semántica
OBSERVER: limitaciones
• Especificación manual de conocimiento
– Ontologías, relaciones interontología
– Información de enlace
• Enlaces estáticos (rel. interontología, inf. enlace)
– Sensible a nuevas ontologías/depósitos de datos
• No relaciones entre los datos (constantes)
– Ej. (tema=“Marte”)  (tema=“sistema solar”)
• Selección manual de la ontología del usuario
• Pregunta formulada en DL
– ¿palabras clave, lenguaje natural?
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Web Semántica
• Problemas con la Web actual
– HTML
– Orientado a humanos
– Búsquedas sintácticas (palabras clave)
• Objetivos
– Separar contenido de visualización
– Orientado a humanos y a programas (servicios)
– Búsquedas semánticas (expresar qué se está buscando)
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Web Semántica
• Definición
–
–
–
–
–
–
Proyecto W3C desde aprox. 1999
Nueva filosofía
Red de ordenadores  Espacio compartido
Documentos autodescritos
Procesable por máquinas (ni lenguaje natural, ni GUIs)
Enlaces indirectos (independencia de la localización)
• Claves
– XML
– Ontologías
– Servicios Web
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Niveles de la Web Semántica
• La arquitectura de la Web Semántica tiene tres capas:
• De la mas baja a la más alta:
1. Resource Description Framework (RDF): permite afirmar hechos
ej. La persona X se llama “Pepe".
2. RDF Schema: permite describir vocabularios y usarlos para
describir cosas conceptos
ej. La persona X es una persona viva
3. Web Ontology Language (OWL): permite describir relaciones
entre vocabularios
ej. Las personas del esquema A son la misma cosa que los usuarios
del esquema B.
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Arquitectura de la Web Semántica
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Sistemas de Agentes Inteligentes
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Agentes inteligentes
• Son programas:
–
–
–
–
Autónomos
Actúan en representación de alguien
Tienen una agenda de objetivos
“Inteligentes”, aprenden
• Pueden también ser:
– Cooperativos
– Móviles
• Nuevo paradigma de diseño de software
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Agentes móviles
• Programa que se ejecuta en un cierto contexto de ejecución
o place, y viaja de place a place
– Capaces de transportarse a sí mismos entre ordenadores
– Necesita cierta infraestructura (plataforma de agentes)
– Agentes móviles  código móvil
• Alternativa a RPC
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Movilidad: cómo funciona
• Los agentes móviles se crean en places
– Viajan entre places
• moveTo(newHost)
–
–
–
–
Se interrumpe la ejecución del thread
Se serializa el código y el estado del agente
El agente se reconstruye en el place destino
Se continúa la ejecución a partir de donde se
interrumpió
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Movilidad fuerte vs. Movilidad débil
• Movilidad fuerte
– moveTo(newHost)
– En el destino se continúa con la siguiente instrucción
– La JVM no permite continuar a mitad de un método
• Alternativa: cambiar la JVM  incompatibilidad con otras JVM
• Movilidad débil
– moveTo(newHost, callback)
– En el destino se continúa con el método callback
• Se recomienda que el moveTo sea la última instr. del método
– Permitido por la JVM
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Control de los saltos
• Problemas con el moveTo (red, permisos, etc.)
– excepción place origen (política de reintento)
• Notificación de movimiento (Ej: Voyager)
– preDeparture()
• En el origen, antes de iniciar el viaje
– preArrival()
• En el destino, antes de la reconstrucción
– postArrival()
• En el destino, agente reconstruido correctamente, justo antes del
callback
– postDeparture()
• En el origen, en
paralelo con el callback del destino
Curso de doctorado "Sistemas de
Eduardo Mena
Información Distribuidos"
Utilizando agentes móviles
Eficiencia?  RPC
Robustez frente a desconexiones
Mejor diseño: delegación de tareas
Facilidad de programación
Plataformas de agentes
• Interoperabilidad
• Fiabilidad
• EscalabilidadCurso de doctorado "Sistemas de
Eduardo Mena
0,1 M
0,2 M
0,45 M
1M
2M
Información Distribuidos"
4M
8M
16 M
33 M
Plataformas de agentes móviles
• Aglets
– Buen API para agentes móviles
– JDK 1.1  código abierto  Java 2
• Voyager
– CORBA + mobilidad + activación + agentes
– Problemas con los clones
• Grasshopper
– Llamadas remotas (¿la mejor hasta ahora?)
– Problemas de escalabilidad en el modelo de comunicación
• Tryllian
– Miles de agentes (en la misma máquina)
– Más lento
Curso de doctorado "Sistemas de
Eduardo Mena
Información Distribuidos"
Referencias
• S. Franklin et al, “Is it an Agent or just a Program?: a
Taxonomy for Autonomous Agents”, 3rd Workshop on
Agent Theories, Architectures and Languages, 1996
• C. Harrison et al, “Mobile Agents: Are They a good idea?”,
research report IBM (desclasificado como confidencial en
1995)
• J. Altman et al, “Using Mobile Agents in Real World: A
Survey and Evaluation of Agent Platforms”.
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Ejemplos de sistemas
basados en agentes
• Servicio de obtención de Software (SRS)
• Procesamiento de preguntas dependientes
de la localización
• Generación adaptativa de interfaces gráficos
• Recopilación de citas bibliográficas
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Servicio de Obtención de Software
• Alternativa a sistemas tipo Tucows
• Uso de una ontología de software
– Construida automáticamente
• Vista común al usuario del software disponible
• Sensible a las necesidades de distintos usuarios
• Tecnología de agentes: creación, explotación
(gestión del conocimiento)
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Servicio de Obtención de Software
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Procesamiento de preguntas
dependientes de la localización
•
El usuario se mueve
• Los objetos relevantes se mueven
• Ej: “Muestrame los taxis más cercanos” (formulada
mientras andamos por la ciudad)
• La pregunta depende de la posición de algunos
objetos móviles
• La respuesta se debe actualizar periodicamente
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Despliegue de la red de agentes
BS3
BS4
BS6
(3)
(3)
(3)
(3)
BS1
BS5
BS2
(3)
(2)
BS0
(2)
(1)
Monitor
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Generación adaptativa de
interfaces gráficos
• GUI’s distintos para dispositivos distintos
• Descripciones XML del GUI
• Prototipo: agente móvil que genera GUI’s
Java Swing, HTML, y WML
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
GUIs en Java Swing, HTML y WML
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Recopilación de citas
bibliográficas
San Sebastián
SIUL02.SI.EHU.ES
SIPL17.SI.EHU.ES
ShowBibTeX
BD
publications
ShowPub
Apache
Tomcat
Almagro
ORDENADOR DEL USUARIO
Navegador web
BibTeX
PostScript
Bib2DB
Voyager:9900
SISF00.SI.EHU.ES
Zaragoza
VIERNES.CPS.UNIZAR.ES
BibTeX
BibTeX
Voyager:9900
Voyager:9900
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Carta a los reyes
• Necesitamos herramientas para
– Especificación formal de sistemas móviles
– Especificación de comportamiento complejo y sensible a
distintos entornos (imprevisibles)
• Mejores plataformas de agentes
–
–
–
–
Más robustas
Para PDAs
Para redes inalámbricas (Bluetooth, WiFi)
Interoperables
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
¿Futuro?
• Mucho trabajo por hacer
– Mejorar aproximaciones tipo SIMS, OBSERVER
– Papel de las ontologías
– DAML  OWL  ???
– Considerando:
– La Web
– Nuevos dominios (computación móvil)
– Nueva tecnología software (agentes, OWL, etc.)
– Nuevo objetivo: Web semántica
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
Fin de la presentación
Gracias
por su atención
http://www.cps.unizar.es/~mena/
Eduardo Mena
Curso de doctorado "Sistemas de
Información Distribuidos"
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