Decision and Risk Analysis
Influence Diagrams
Reference: Clemen & Reilly. Making Hard Decisions, 2nd ed. Chapter 3. Duxbury, 2001
NOTE: Some materials for this presentation courtesy of Dr. Dan Maxwell
Decision and Risk Analysis
Diagramas de Influencia
•
•
•
Otra manera de representar problemas de decision
Represnetación gráfica (como los árboles)
Considera:
– Decisiones a tomar
– eventos con incerteza
– Valor de los outcomes
}
Nodos en la red (diagrama)
Chance Node
Deterministic Node
Decision Node
Value Node
– Relaciones entre nodos
Decision and Risk Analysis
Diagrama de Influencias
Chance
Relevancia
Valor
Decision
Arco de
Information
Chance
Relevancia
Probabilística
Deterministico
Relevancia
Funcional
Decision and Risk Analysis
Representando Influencias con Arcos
A
B
El resultado del evento A es
relevante para asignar la probabilidades
Asociadas con el evento B.
C
D
Decision C es relevante para
Evaluar las probabilidades
Asociadas al evento D.
E
F
El tomador de la decision usa la
information acerca de los resultados
evento probabilístico E cuando
toma la decision F.
G
H
La information de la decision
G es usada para tomar la
decision H.
Decision and Risk Analysis
Decision Riezgosa Básica
Actividad
del
Mercado
Opción de
Incersión
opciones:
Acciones
Ahorro
Resultados:
Mercado sube
Mercado baja
Payoff
Mercado
Opción Resultado Payoff
Up
Down
Acciones Up
Down
Ahorro
200
200
500
-400
Decision and Risk Analysis
Predicciones posibles
Golpea Miami
No golpea Miami
Decision de Evacuación ante Huracán
Predicción
Decision de
Evacuacion
Trayecto
Del
Huracán
Resultados:
Pasa por Miami
Elude Miami
Payoff
Opciones:
Evacuar
Quedarse
Nota: Decision tomada despues de predicción
– Predicción es imperfecta
– Es la predicción correcta?
Opción Resultado Payoff
Golpea A salvo
Evacuar
Alto Costo
Elude
Golpea Danger
Low cost
Quedarse
Safety
Elude
Low Cost
}
Decision and Risk Analysis
Estrategia para Construir un Diagrama de Influencias
• No hay receta
• Empezar con uno simple
– Ir agregando detalles iterativamente
– Parar cuando sea sufieciente para capturar la esencia
del problema
– Arte involucrado (después de todo, es un modelamiento)
• Errores comunes
–
–
–
–
Interpretarlo como diagrama de flujo
No es de naturaleza secuencial
No hay ciclos
Influencias no causalidades
Decision and Risk Analysis
Nodos Deterministicos
• Nodos Adicionales para agregar resultsados intermedios
• Emfatiza y simplifica la estructura del ID
ej. Introducción de un nuevo producto
(1)
Introducir
Producto
Ganancia
Costo
Profit
• Muy simple
representacion
• Valor es el profit derivado
de ganancia y costo
• Puede no capturar todos
los aspectos relevantes
del problem a
Decision and Risk Analysis
Nodos Deterministicos
ej. Introducción de un nuevo producto
Unidades
vendidas
(2)
Costo
Fijo
Costo
Variable
Precio
Introducir
Producto
Profit
• Más complejo – capturea más detalles
• Más difícil de entender y evaluar
Decision and Risk Analysis
Nodos Deterministicos
ej. Introducción de un nuevo producto
Unidades
Vendidas
(3)
Costo
Fijo
Costo
Variable
Precio
Introducir
Producto
Ganancia
• Usa Nodos Deterministicos
• Denotados con doble círculo
• Más fácil de enteneder y evaluar
Costo
Profit
Decision and Risk Analysis
Nodos Deterministicos
ej. Introducción de un nuevo producto
Unidades
Vendidas
(3)
Costo
Fijo
Costo
Variable
Precio
Introducir
Producto
Ganancia
• Usa Nodos Deterministicos
• Denotados con doble círculo
• Más fácil de enteneder y evaluar
Costo
Profit
Decision and Risk Analysis
Multiples Objetivos
• Valor del outcome depende de tradeoffs de objetivos en
competencia
• Puede ser representado por Diagramas de Influencia como
sigue:
ej. Opción de sistema de detección de bombas en avión
Opcion de decisción de un
sistema de detección de bombas
Efectividad
en detección
Tiempo de
implementación
Aceptancia
de pasajeros
Satisfaccoón
General
Costo
• Construir una función
de valor aditiva
Decision and Risk Analysis
Decisiones Secuenciales
• Lo mas simple: secuencia de dos decisiones
• No se permiten ciclos en un Diagrama de Influencias
• Las decisiones están “amarradas” (no son independientes)
Ej. Decisión de un viñatero de cosechar las uvas “late harvest”
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Day 2
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