Regresión logística
Definición del problema


Indagar la relación entre educación y trabajo en
términos de calidad del empleo entre los jóvenes.
hipótesis operativa Si bien el nivel educativo
(credenciales) tiene una relevancia significativa en el
las oportunidades que tienen los jóvenes de acceder
a un empleo de calidad, existen factores
estructurales
(estrato
socioeconómico
de
procedencia) de mayor peso e incidencia en la
determinación de las posibilidades de obtener un
buen empleo.
Regresión Logística en SPSS
Y: Empleo de calidad
Variables explicativas
X1:
edad
numérica
X2:
varón
categórica
X3:
credenciales educativas
categórica
X4:
estrato
categórica
X5:
interacción entre estrato y credenciales
numérica
Otras variables que pueden ser incorporadas:
X6: mujer con responsabilidad familiar
X7: zona de residencia
Trabajamos con activos,
desalentados y amas de casa
para los cuales se pueda calcular
el estrato.
Trabajamos con activos,
desalentados y amas de casa
para los cuales se pueda calcular
el estrato.
Las variables
independientes se
ingresan una a una
El método más usual es
introducir: incluye todas las
variables dependientes al
mismo tiempo
En este caso replicamos dos
variables categóricas para
que la interacción resulte
numérica
Variables categóricas
credenci
credenci(1)
credenci(2)
credenci(3)
0 Sin Credenciales
0
0
0
1 Primaria completa
1
0
0
2 Secundaria completa
0
1
0
3 Terciario completo y
màs
0
0
1
Categoría de comparación:
primera: Sin Credenciales
Variables categóricas
Estrato
estra(1)
estra(2)
0 bajo
0
0
1 medio
1
0
2 alto
0
1
Categoría de comparación:
primera: Estrato bajo
Según la ecuación de
probabilidad guarda los valores
de una nueva variable
Según la estimación del overall
guarda los los grupos de
pertenencia (0/1) como valores
de una nueva variable
Especifica el punto de corte para la
probabilidad pronosticada en la tabla
de clasificación.
También permite modificar el
número de iteraciones para el
cálculo de los coeficientes
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Indicadores asociados a partir de una tabla