PROPUESTA DE IMPLANTACIÓN DE UN
OBSERVATORIO ECONÓMICO DE LA PYME
METODOLOGÍA ANÁLISIS DE DATOS
Grupo de Investigación Análisis Estratégico para el Desarrollo de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico
Económico de
de la
la Pyme
Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Resumen de los casos
P.01 ¿Cuántos lleva funcionando la empresa?
Resumen del procesamiento de los casos
Casos
Incluidos
N
¿Cuántos lleva
funcionando la empres a?
Excluidos
Porcentaje
749
N
Total
Porcentaje
99,6%
3
,4%
N
Porcentaje
752
100,0%
Resúmenes de casos
¿C uántos lleva funcionando la empresa?
N
Media
749
14,64
Mediana
10,00
Mínimo
Máximo
1
207
Desv. típ.
17,351
Curtos is
31,835
As imetría
4,272
Grupo de Investigación Análisis Estratégico para el Desarrollo de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Frecuencias
P.03-02 Tipo de sociedad mercantil
Tipo de sociedad mercantil
Frecuencia
Válidos
Total
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Sociedad Anónima (SA)
83
11,0
22,5
22,5
Sociedad Anónima de
Capital Variable (SA de
CV)
254
33,8
68,8
91,3
Sociedad Anónima de
Responsabilidad
Limitada (SA de RL)
8
1,1
2,2
93,5
Sociedad Cooperativa
8
1,1
2,2
95,7
As ociación de
Participación
1
,1
,3
95,9
100,0
Otro tipo
Perdidos
Porcentaje
15
2,0
4,1
Total
369
49,1
100,0
Sistema
383
50,9
752
100,0
Grupo de Investigación Análisis Estratégico para el Desarrollo de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Explorar
P.01 ¿Cuántos lleva funcionando la empresa?
Descriptivos
Valores extremos
Es tadístico
¿C uántos lleva
funcionando la empres a?
Media
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior
,634
¿C uántos lleva
funcionando la empres a?
13,39
Límite superior
Número
del caso
Error típ.
14,64
Mayores
15,88
Valor
1
293
207
2
604
172
3
446
103
4
317
100
5
250
99
1
561
1
Media recortada al 5%
12,30
Mediana
10,00
Varianza
301,054
2
505
1
Desv. típ.
17,351
3
431
1
4
176
1
5
635
,a
Mínimo
Menores
1
Máximo
207
Rango
a. En la tabla de valores extremos menores sólo se mues tra una
lis ta parcial de los casos con el valor 1.
206
Amplitud intercuartil
13,00
As imetría
Curtos is
4,272
,089
31,835
,178
Percentiles
Percentiles
5
Promedio
ponderado(definición 1)
¿Cuántos lleva
funcionando la empres a?
Bisagras de Tukey
¿Cuántos lleva
funcionando la empres a?
10
2,00
25
3,00
50
75
5,00
10,00
18,00
5,00
10,00
18,00
90
33,00
¿C uántos lleva
funcionando la empres a?
Biponderado
b
de Tukey
9,94
a. La constante de ponderación es 1,339.
b. La constante de ponderación es 4,685.
c. Las constantes de ponderación son 1,700, 3,400 y 8,500.
d. La constante de ponderación es 1,340*pi.
45,50
Pruebas de normalidad
Estimadores-M
Es timador-M
a
de H uber
95
8,50
Es timador-M
c
de H ampel
9,49
Onda de
Andrews
Kolmogorov-Smirnov
d
Es tadístico
¿Cuántos lleva
8,48 funcionando la empres a?
,216
a. Corrección de la significación de Lilliefors
gl
a
Shapiro-Wilk
Sig.
749
,000
Es tadístico
,639
gl
Sig.
749
,000
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Transformar variables continuas en categóricas
P.01 ¿Cuántos lleva funcionando la empresa?
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Transformar variables continuas en categóricas
P.01 ¿Cuántos lleva funcionando la empresa?
jóvenes y maduras
Válidos
Perdidos
Total
Frecuencia
436
Porcentaje
58,0
Porcentaje
válido
58,2
maduras
313
41,6
41,8
Total
749
99,6
100,0
3
,4
752
100,0
jóvenes
Sistem a
Porcentaje
acumulado
58,2
100,0
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Calcular nuevas variables a partir de otras
Empleo total 2002 = P.06v03a + P.06v03b
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Categorizar variable empleo total 2002
tamaño 2002
Frecuencia
Válidos
Total
Porcentaje
acumulado
microempresa
389
51,7
52,4
52,4
pequeña
257
34,2
34,6
87,1
mediana
96
12,8
12,9
100,0
742
98,7
100,0
10
1,3
752
100,0
Total
Perdidos
Porcentaje
Porcentaje
válido
Sistema
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Tablas de contingencia
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Tabla de contingencia
jóvenes y maduras
jóvenes
Implantación y control de
un s istema de
contabilidad de costos
Mínimo
Recuento
% de jóvenes y maduras
2
3
4
25,6%
57
44
101
13,3%
14,2%
13,7%
93
70
163
21,7%
22,7%
22,1%
77
61
138
17,9%
19,7%
18,7%
80
67
147
18,6%
21,7%
19,9%
429
309
738
100,0%
100,0%
100,0%
Recuento
% de jóvenes y maduras
Total
21,7%
Recuento
% de jóvenes y maduras
Máximo
189
28,4%
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Pruebas de chi-cuadrado
Valor
Sig. as intótica
(bilateral)
gl
Chi-cuadrado de Pears on
4,536a
4
,338
Razón de verosimilitud
4,585
4
,333
As ociación lineal por
lineal
3,494
1
,062
N de cas os válidos
Total
67
Recuento
% de jóvenes y maduras
maduras
122
738
a. 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.
La frecuencia mínima es perada es 42,29.
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Tabla de contingencia
jóvenes y maduras
jóvenes
Es tablecimiento
de presupuestos
de ingresos y
gastos anuales
Mínimo
Recuento
% de jóvenes y maduras
2
3
4
14,7%
17,3%
59
43
102
13,6%
13,8%
13,7%
90
69
159
20,8%
22,1%
21,3%
96
84
180
22,2%
26,9%
24,2%
Recuento
% de jóvenes y maduras
Total
19,2%
Recuento
% de jóvenes y maduras
Máximo
129
Recuento
% de jóvenes y maduras
105
70
175
24,2%
22,4%
23,5%
433
312
745
100,0%
100,0%
100,0%
Recuento
% de jóvenes y maduras
Pruebas de chi-cuadrado
Valor
Total
46
Recuento
% de jóvenes y maduras
maduras
83
Sig. as intótica
(bilateral)
gl
Chi-cuadrado de Pears on
4,153a
4
,386
Razón de verosimilitud
4,173
4
,383
As ociación lineal por
lineal
,891
1
,345
N de cas os válidos
745
a. 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.
La frecuencia mínima es perada es 42,72.
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Tabla de contingencia
jóvenes y maduras
jóvenes
Análisis de la
situación
económico-financiera
Mínimo
Recuento
% de jóvenes y maduras
2
Recuento
% de jóvenes y maduras
3
Recuento
% de jóvenes y maduras
4
Recuento
% de jóvenes y maduras
Máximo
Recuento
96
16,0%
8,7%
12,9%
45
36
81
10,4%
11,6%
10,9%
97
68
165
22,5%
21,9%
22,2%
109
80
189
25,2%
25,8%
25,5%
112
99
211
31,9%
28,4%
432
310
742
100,0%
100,0%
100,0%
Recuento
% de jóvenes y maduras
Pruebas de chi-cuadrado
Valor
Chi-cuadrado de Pears on
Razón de verosimilitud
As ociación lineal por
lineal
N de cas os válidos
9,932a
Total
27
25,9%
% de jóvenes y maduras
Total
maduras
69
Sig. as intótica
(bilateral)
gl
4
,042
10,255
4
,036
6,687
1
,010
742
a. 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.
La frecuencia mínima es perada es 33,84.
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Calcular variable grado de utilización de técnicas contables
Categorizar variable anterior en dos grupos
Comprobar que grupo es más rentable
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Tabla de contingencia Utilidad neta sobre ventas * grado utilizacion contable 2 grupos
grado utilizacion contable 2
grupos
baja
intensidad
us o tecnicas
contables
Utilidad
neta sobre
ventas
Menos del 0%
Recuento
% de grado utilizacion
contable 2 grupos
De 0% a 5%
De 5% a 10%
Recuento
% de grado utilizacion
contable 2 grupos
De 10% a 15%
Más del 15%
12
1,1%
2,1%
1,6%
98
51
149
28,0%
13,2%
20,2%
124
106
230
35,4%
27,5%
31,3%
78
124
202
22,3%
32,1%
27,4%
46
97
143
13,1%
25,1%
19,4%
350
386
736
100,0%
100,0%
100,0%
Recuento
% de grado utilizacion
contable 2 grupos
Total
8
Recuento
% de grado utilizacion
contable 2 grupos
Recuento
% de grado utilizacion
contable 2 grupos
Pruebas de chi-cuadrado
Valor
Sig. as intótica
(bilateral)
gl
Chi-cuadrado de Pears on
44,577 a
4
,000
Razón de verosimilitud
45,253
4
,000
As ociación lineal por
lineal
35,249
1
,000
N de cas os válidos
Total
4
Recuento
% de grado utilizacion
contable 2 grupos
alta
intensidad
us o tecnicas
contables
736
a. 0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.
La frecuencia mínima es perada es 5,71.
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Anova de un factor
Principales problemas de las Pyme
Diferencias según el tamaño de la empresa
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Descriptivos
Intervalo de confianza para
la media al 95%
N
Situación financiera de
su empres a
Turbulencia de la
actividad empres arial
que desarrolla
Problemas de
organización y dirección
Problemas de mercado
Gestión de cobros y
pagos
Error típico
Límite inferior
Límite
superior
Mínimo
Máximo
387
4,13
1,175
,060
4,01
4,24
1
5
pequeña
257
3,99
1,306
,081
3,83
4,15
1
5
mediana
93
3,95
1,322
,137
3,67
4,22
1
5
Total
737
4,06
1,242
,046
3,97
4,15
1
5
microempresa
387
3,24
1,353
,069
3,11
3,38
1
5
pequeña
257
3,30
1,355
,085
3,14
3,47
1
5
mediana
93
3,56
1,323
,137
3,29
3,83
1
5
Total
737
3,30
1,352
,050
3,20
3,40
1
5
microempresa
387
3,03
1,482
,075
2,88
3,17
1
5
pequeña
256
3,15
1,426
,089
2,97
3,32
1
5
92
3,22
1,397
,146
2,93
3,51
1
5
Total
735
3,09
1,452
,054
2,99
3,20
1
5
microempresa
388
2,96
1,488
,076
2,81
3,11
1
5
pequeña
256
2,95
1,360
,085
2,79
3,12
1
5
mediana
Problemas burocráticos
con la Adminis tración
Desviación
típica
microempresa
mediana
Problemas técnicos
Media
93
3,00
1,414
,147
2,71
3,29
1
5
Total
737
2,96
1,434
,053
2,86
3,07
1
5
microempresa
386
2,54
1,506
,077
2,39
2,69
1
5
pequeña
256
2,89
1,376
,086
2,72
3,06
1
5
mediana
93
2,98
1,452
,151
2,68
3,28
1
5
Total
735
2,72
1,465
,054
2,61
2,83
1
5
microempresa
387
3,12
1,425
,072
2,98
3,27
1
5
pequeña
256
3,29
1,326
,083
3,13
3,45
1
5
mediana
93
3,47
1,290
,134
3,21
3,74
1
5
Total
736
3,23
1,378
,051
3,13
3,33
1
5
microempresa
388
2,97
1,554
,079
2,81
3,12
1
5
pequeña
257
3,34
1,444
,090
3,16
3,52
1
5
mediana
93
3,58
1,370
,142
3,30
3,86
1
5
738
3,17
1,510
,056
3,06
3,28
1
5
Total
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
ANOVA
Suma de
cuadrados
Situación financiera de
su empres a
Turbulencia de la
actividad empres arial
que desarrolla
Problemas de
organización y dirección
Inter-grupos
4,227
2
2,114
Intra-grupos
1130,492
734
1,540
Total
1134,719
736
Inter-grupos
7,622
2
3,811
Intra-grupos
1337,903
734
1,823
Total
1345,525
736
Inter-grupos
3,956
2
1,978
Intra-grupos
1543,753
732
2,109
1547,709
734
Inter-grupos
,159
2
,079
Intra-grupos
1512,778
734
2,061
Total
1512,936
736
Inter-grupos
25,618
2
12,809
Intra-grupos
1550,646
732
2,118
Total
1576,264
734
Total
Problemas técnicos
Problemas burocráticos
con la Adminis tración
Problemas de mercado
Gestión de cobros y
pagos
Media
cuadrática
gl
Inter-grupos
10,721
2
5,361
Intra-grupos
1385,839
733
1,891
Total
1396,560
735
Inter-grupos
39,041
2
19,521
Intra-grupos
1640,758
735
2,232
Total
1679,799
737
F
Sig.
1,372
,254
2,091
,124
,938
,392
,038
,962
6,047
,002
2,835
,059
8,745
,000
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
¿qué tipo de empresa utiliza en mayor medida la
financiación bancaria en inversiones de
inmovilizado?
Descriptivos
Intervalo de confianza para
la media al 95%
N
Aportaciones de los
accionistas (propietarios )
Reinvers ión de utilidades
Financiamiento bancario
a plazo s uperior a un año
Desviación
típica
Error típico
Límite inferior
Límite
superior
Mínimo
Máximo
microempresa
384
3,05
1,684
,086
2,89
3,22
1
5
pequeña
254
2,87
1,490
,093
2,68
3,05
1
5
mediana
93
3,05
1,549
,161
2,73
3,37
1
5
Total
731
2,99
1,602
,059
2,87
3,11
1
5
microempresa
385
3,34
1,538
,078
3,19
3,50
1
5
pequeña
256
3,53
1,349
,084
3,36
3,69
1
5
mediana
94
3,70
1,398
,144
3,42
3,99
1
5
Total
735
3,45
1,461
,054
3,35
3,56
1
5
microempresa
386
1,58
1,137
,058
1,47
1,69
1
5
pequeña
253
1,91
1,279
,080
1,75
2,07
1
5
mediana
Financiamiento bancario
a plazo inferior a un año
Media
92
2,16
1,328
,138
1,89
2,44
1
5
Total
731
1,77
1,230
,045
1,68
1,86
1
5
microempresa
385
1,47
,965
,049
1,37
1,57
1
5
pequeña
252
1,76
1,140
,072
1,62
1,90
1
5
mediana
92
2,03
1,227
,128
1,78
2,29
1
5
729
1,64
1,080
,040
1,56
1,72
1
5
Total
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
ANOVA
Suma de
cuadrados
Aportaciones de los
accionis tas (propietarios )
Reinvers ión de utilidades
Financiamiento bancario
a plazo s uperior a un año
Inter-grupos
5,881
2
2,940
Intra-grupos
1868,032
728
2,566
Total
1873,912
730
Inter-grupos
11,920
2
5,960
Intra-grupos
1554,211
732
2,123
Total
1566,131
734
Inter-grupos
33,277
2
16,639
Intra-grupos
1070,652
728
1,471
1103,929
730
Inter-grupos
28,795
2
14,398
Intra-grupos
821,043
726
1,131
Total
849,838
728
Total
Financiamiento bancario
a plazo inferior a un año
Media
cuadrática
gl
F
Sig.
1,146
,318
2,807
,061
11,314
,000
12,731
,000
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Coeficientes de Correlación
Medida de la asociación lineal entre dos variables. Los
valores del coeficiente de correlación van de -1 a 1. El
signo del coeficiente indica la dirección de la relación
y su valor absoluto indica la fuerza. Los valores
mayores indican que la relación es más estrecha.
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Correlaciones
¿C uántos
lleva
funcionando
la empresa?
¿C uántos lleva
funcionando la empres a?
¿C uál es el nivel de
formación reglada del
director general / gerente /
propietario?
Planeamiento es tratégico
formal
Tipo de empresa
Posición tecnológica
Dispone de certificación
de calidad
Utilidad neta sobre ventas
Empleo total 2002
grado de utilizacion
contable
¿El control
mayoritario de
su empres a
es familiar?
Planeamiento
es tratégico
formal
Tipo de
empresa
Dispone de
certificación
de calidad
Posición
tecnológica
Utilidad neta
sobre ventas
grado de
utilizacion
contable
Empleo
total 2002
Correlación de Pearson
1
-,031
,056
,062
-,033
-,042
-,051
,027
,117**
,078*
Sig. (bilateral)
,
,398
,129
,089
,368
,254
,166
,465
,001
,034
749
744
748
744
744
743
741
744
739
736
Correlación de Pearson
-,031
1
-,113**
-,115**
,065
,127**
,191**
-,036
-,156**
-,121**
Sig. (bilateral)
,398
,
,002
,002
,076
,001
,000
,334
,000
,001
N
744
747
746
742
742
741
739
742
737
734
Correlación de Pearson
,056
-,113**
1
,298**
-,233**
-,166**
-,134**
,106**
,191**
,302**
Sig. (bilateral)
,129
,002
,
,000
,000
,000
,000
,004
,000
,000
748
746
751
746
746
745
743
746
741
738
Correlación de Pearson
,062
-,115**
,298**
1
-,330**
-,256**
-,203**
,139**
,293**
,388**
Sig. (bilateral)
,089
,002
,000
,
,000
,000
,000
,000
,000
,000
N
744
742
746
747
744
742
740
743
737
735
Correlación de Pearson
-,033
,065
-,233**
-,330**
1
,375**
,205**
-,197**
-,188**
-,370**
Sig. (bilateral)
,368
,076
,000
,000
,
,000
,000
,000
,000
,000
N
744
742
746
744
747
743
740
743
737
735
Correlación de Pearson
-,042
,127**
-,166**
-,256**
,375**
1
,206**
-,218**
-,163**
-,331**
Sig. (bilateral)
,254
,001
,000
,000
,000
,
,000
,000
,000
,000
N
743
741
745
742
743
746
739
742
736
734
Correlación de Pearson
-,051
,191**
-,134**
-,203**
,205**
,206**
1
-,110**
-,138**
-,199**
Sig. (bilateral)
,166
,000
,000
,000
,000
,000
,
,003
,000
,000
N
741
739
743
740
740
739
744
740
734
733
Correlación de Pearson
,027
-,036
,106**
,139**
-,197**
-,218**
-,110**
1
,076*
,199**
Sig. (bilateral)
,465
,334
,004
,000
,000
,000
,003
,
,038
,000
N
744
742
746
743
743
742
740
747
737
Correlación de Pearson
,117**
-,156**
,191**
,293**
-,188**
-,163**
-,138**
,076*
Sig. (bilateral)
,001
,000
,000
,000
,000
,000
,000
N
739
737
741
737
737
736
734
Correlación de Pearson
,078*
-,121**
,302**
,388**
-,370**
-,331**
Sig. (bilateral)
,034
,001
,000
,000
,000
N
736
734
738
735
735
N
¿El control m ayoritario de
su empres a es familiar?
¿C uál es el
nivel de
formación
reglada del
director
general /
gerente /
propietario?
N
**. La correlación es s ignificativa al nivel 0,01 (bilateral).
*. La correlación es s ignificante al nivel 0,05 (bilateral).
736
1
,255**
,038
,
,000
737
742
729
-,199**
,199**
,255**
,000
,000
,000
,000
,
734
733
736
729
739
1
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Análisis factorial
El análisis factorial intenta identificar variables subyacentes, o
factores, que expliquen la configuración de las correlaciones
dentro de un conjunto de variables observadas. El análisis
factorial se suele utilizar en la reducción de los datos para
identificar un pequeño número de factores que explique la
mayoría de la varianza observada en un número mayor de
variables manifiestas.
A partir de la pregunta 19 variables de rendimiento
cualitativo, identificar factores globales de rendimiento
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Matriz de componentes rotados
a
Componente
1
KMO y prueba de Bartlett
Medida de adecuación mues tral de
Kais er-Meyer-Olkin.
Prueba de esfericidad
de Bartlett
,831
Chi-cuadrado
aproximado
1351,097
gl
21
Sig.
,000
2
Conocimiento y
experiencia del negocio
,771
La s atisfacción de los
clientes con sus
productos / s ervicios
,766
Reputación / imagen de
la empresa
,730
La calidad de sus
productos / s ervicios
,692
Motivación / satis facción
de los empleados
,617
El costo unitario de s us
productos / s ervicios
,836
Cifra media de
utilidades antes de
interes es e impuestos
,810
Método de extracción: Análisis de componentes principales.
Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser.
a. La rotación ha convergido en 3 iteraciones.
Varianza total explicada
Sumas de las saturaciones al cuadrado
de la extracción
Autovalores iniciales
Componente
1
Total
% de la
varianza
% acumulado
Total
% de la
varianza
% acumulado
Suma de las s aturaciones al cuadrado
de la rotación
Total
% de la
varianza
% acumulado
3,198
45,690
45,690
3,198
45,690
45,690
2,638
37,681
37,681
2
1,023
14,614
60,303
1,023
14,614
60,303
1,584
22,622
60,303
3
,719
10,269
70,572
4
,597
8,533
79,105
5
,541
7,732
86,837
6
,540
7,707
94,545
7
,382
5,455
100,000
Método de extracción: Análisis de Componentes principales.
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Regresión lineal
Determinar si el grado de utilización de las técnicas
contables influye en el rendimiento de la empresa
Variable dependiente (continua) y variables
independientes (continuas o categóricas 0-1)
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Resumen del modelo
Modelo
1
R
R cuadrado
corregida
R cuadrado
,207 a
,043
Error típ. de la
es timación
,039
,97147424
a. Variables predictoras : (Constante), grado de utilizacion
contable, jóvenes y maduras, Empleo total 2002
ANOVA b
Modelo
1
Suma de
cuadrados
Regresión
Media
cuadrática
gl
29,789
3
9,930
Residual
668,184
708
,944
Total
697,973
711
F
Sig.
,000 a
10,521
a. Variables predictoras: (Cons tante), grado de utilizacion contable, jóvenes y
maduras, Empleo total 2002
b. Variable dependiente: Posición competitiva (rendimiento)
Coeficientes
a
Coeficientes
es tandarizad
os
Coeficientes no
es tandarizados
Modelo
1
B
(Constante)
Error típ.
-,523
,105
Empleo total 2002
-1,49E-03
,001
jóvenes y maduras
8,323E-02
grado de utilizacion
contable
,169
Beta
t
Sig.
-4,967
,000
-,068
-1,774
,076
,074
,042
1,120
,263
,031
,207
5,443
,000
a. Variable dependiente: Posición competitiva (rendimiento)
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Regresión logística binaria
Determinar las características de las empresas de alto
rendimiento frente a las de bajo rendimiento
Variable dependiente (categórica dos grupos) y
variables independientes (continuas o categóricas 0-1)
Si variable dependiente (categórica mas de dos grupos)
Regresión logística multinomial
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Bloque 1: Método = Por pasos hacia adelante (Wald)
Resumen de los modelos
Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo
Chi-cuadrado
Paso 1
Paso 2
Paso 4
Sig.
51,731
1
,000
Bloque
51,731
1
,000
Modelo
51,731
1
,000
Paso
Bloque
Paso 3
gl
Paso
22,691
74,422
1
2
,000
,000
Modelo
74,422
2
,000
Paso
12,270
1
,000
Bloque
86,692
3
,000
Modelo
86,692
3
,000
4,705
1
,030
Bloque
91,398
4
,000
Modelo
91,398
4
,000
Paso
Paso
1
-2 log de la
verosimilitud
R cuadrado
de C ox y Snell
R cuadrado
de
Nagelkerke
950,548
,069
,092
2
927,856
,098
,130
3
915,586
,113
,151
4
910,881
,119
,158
Tabla de clasificación
a
Pronosticado
NTILES of COMPETIT
Paso 1
Observado
NTILES of COMPETIT
bajo
rendimiento
alto
rendimiento
bajo rendimiento
154
206
42,8
alto rendimiento
58
305
84,0
bajo rendimiento
196
164
54,4
alto rendimiento
98
265
73,0
bajo rendimiento
195
165
54,2
alto rendimiento
105
258
71,1
bajo rendimiento
202
158
56,1
alto rendimiento
105
258
71,1
Porcentaje global
Paso 2
NTILES of COMPETIT
63,5
Porcentaje global
Paso 3
NTILES of COMPETIT
63,8
Porcentaje global
Paso 4
NTILES of COMPETIT
Porcentaje global
a. El valor de corte es ,500
Porcentaje
correcto
62,7
63,6
Propuesta de implantación de un Observatorio
Económico de la Pyme
Variables en la ecuación
B
Paso
a
1
P12V04
Paso
b
2
gl
Sig.
Exp(B)
41,720
1
,000
-3,580
,568
39,802
1
,000
,028
P12V04
,571
,127
20,270
1
,000
1,769
P12V11
,527
,118
19,974
1
,000
1,694
-5,045
,684
54,441
1
,000
,006
P12V04
,527
,129
16,844
1
,000
1,695
P12V07
,204
,059
12,130
1
,000
1,227
P12V11
,439
,121
13,130
1
,000
1,551
-5,089
,687
54,926
1
,000
,006
P12V04
,466
,131
12,726
1
,000
1,593
P12V07
,203
,059
11,910
1
,001
1,225
P12V09
,295
,140
4,468
1
,035
1,344
P12V11
,342
,129
6,976
1
,008
1,407
-5,733
,773
54,959
1
,000
,003
Constante
Constante
Paso
d
4
Wald
,121
Constante
Paso
c
3
E.T.
,779
Constante
a. Variable(s) introducida(s ) en el pas o 1: P12V04.
b. Variable(s) introducida(s ) en el pas o 2: P12V11.
c. Variable(s) introducida(s ) en el pas o 3: P12V07.
d. Variable(s) introducida(s ) en el pas o 4: P12V09.
2,180
Descargar

Metodologia Análisi..