Recogida de datos por XML
Seminario sobre Estadísticas de Turismo
Comunidad Andina
Julio de 2013
Recogida de datos por XML
1. Motivación
2. Ventajas e inconvenientes
3. Informes personalizados
3
Recogida de datos por XML
1. Motivación
2. Ventajas e inconvenientes
3. Informes personalizados
4
Motivación
Código Europeo de Buenas Prácticas (principio 9):
Una carga para los encuestados que no sea excesiva – La
carga que supone la notificación debería ser proporcionada
respecto a las necesidades de los usuarios y no ser excesiva para
los encuestados. La autoridad estadística controla la carga que
supone responder a la encuesta y fija objetivos para reducirla
progresivamente.
En la medida de lo posible, se puede acceder
fácilmente a la información que se solicita
de las empresas a partir de sus cuentas y,
cuando es posible, se utilizan medios
electrónicos para facilitar su transmisión.
5
Motivación
Eurostat tiene proyectos que intentan fomentar
nuevos métodos de recogida;
 Los usuarios de las estadísticas solicitan una mayor
desagregación de los datos e información a un nivel
más detallado;
 Es necesario disponer de datos en menos tiempo
intentando al mismo tiempo incrementar la calidad de
los mismos.

Posible solución: recogida de datos usando un
fichero XML
6
Motivación
Fichero XML para la Encuesta de Ocupación Hotelera




Información disponible en los sistemas de gestión de los
establecimientos hoteleros.
Fácil y rápido
Coordinación entre distintos institutos de estadística
regionales: mismo fichero para distintas encuestas
Más información y mayor calidad para elaborar nuevos
proyectos y estudios
7
Recogida telemática de la EOH.

Año 2005: Fase de estudio.


Año 2006 y 2007. Grupo de trabajo.




Análisis de la información disponible en los sistemas de gestión hoteleros.
Definir estructura única.

Variables imprescindibles (necesidades de los usuarios)

Directamente extraíbles del sistema de gestión
Fichero XML
Fase de difusión. Enero a marzo

Página web del INE. https://arce.ine.es/ARCE/:
 Resolución Presidenta del INE
 Estructura fichero XML
 Anexos: código países, código NUTS II y tipo y categoría
Nueva vía de recogida de información

Desde 1 de mayo de 2008
8
9
10
ESSnet project
Eurostat lanzó en 2011 un proyecto europeo
“Automated data collection and reporting in
accommodation statistics”.



Coordinado por INE España y formado por: Bélgica,
Bulgaria, Eslovaquia, España, Finlandia, Letonia,
Lituania y Polonia.
Implantación de la recogida por XML de los datos de las
encuestas de ocupación y desarrollo de informes
personalizados.
Duración de un año y medio.
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Recogida de datos por XML
1. Motivación
2. Ventajas e inconvenientes
3. Informes personalizados
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Recogida por XML. Ventajas
PARA LOS ESTABLECIMIENTOS
 Reducción de la carga de respuesta
 Agiliza la relación entre el INE y el hotelero como
usuario de la información:
Información personalizada para el hotelero:
• Cuota de mercado
• Rentabilidad
Recogida por XML. Ventajas
PARA EL INE
 Incrementa la calidad de la información: no hay errores de grabación,
no hay falta de datos, las validaciones se hacen antes de incluir la
información en la base de datos
 Ahorro de tiempo y costes: INE recorta los plazos de difusión y la
puntualidad; no es necesario grabar los datos, ni depurar o imputar; no
es necesario imprimir ni mandar cuestionarios en papel
 Nuevas estimaciones
Periodos de tiempo inferior al mes: Semana Santa, puentes
Efectos de determinados eventos: acontecimientos deportivos o ferias
4
Collect
6
Analyse
9
Evaluate
Recogida por XML. Desventajas
PARA EL INE
Coste de implementación (luego sirve para otras
encuestas, software libre).

PARA LOS ESTABLECIMIENTOS
Coste en dinero y/o tiempo en comprar y/o
desarrollar la aplicación.

Los establecimientos pueden tener miedo de los
problemas técnicos y de confidencialidad.

Recogida con ficheros XML
Los apartamentos turísticos y los alojamientos
de turismo rural también pueden enviar el
cuestionario a través de ficheros XML.
 En EOAP se han recogido ya los datos de 13
establecimientos por esta vía.


Está previsto diseñar un informe personalizado para
los apartamentos.
En EOTR varios establecimientos están ya
probando el sistema.

Recogida de datos por XML
1. Motivación
2. Ventajas e inconvenientes
3. Informes personalizados
17
Informes personalizados para los XML
Como agradecimiento a los establecimientos que envían los datos
usando un fichero XML se envían:

Informes personalizados a los establecimientos colaboradores
Estimaciones del ADR y RevPAR del propio establecimiento y
de los hoteles de su misma provincia y categoría
Comparación con hoteles de similares
características:

Proximidad / Destinos competidores

Segmento: Urbano, vacacional

Categoría
Relación Productores - Usuarios Información
Facilitar
Información
Usuarios
Inform.
Información a
medida
Mejorar
información
 Carga
Informes personalizados
Las variables incluidas en el informe son: ADR, RevPAR y grado de
ocupación.

Informe comparativo del establecimiento con el resto de
establecimientos de su misma categoría y provincia/isla.


Se pueden realizar comparaciones con otras zonas
Si hay menos de cinco establecimientos se proporciona el dato
conjunto

Se envía el día de la publicación de los datos, por mail, al listado de
correos indicados por el establecimiento. Por ejemplo, al establecimiento
y también a las oficinas centrales.

Informes personalizados
Se incluyen tres gráficos, uno para cada variables, los datos del
establecimiento y todos los de la provincia/isla y misma categoría de los
últimos trece meses.
ADR
180
160
158,43
161,07
138,16
140
131,17
124,40
120
116,46
114,27
113,28
106,5
102,55
111,52
113,11
102,48
97,1
100
101,43
99,71
94,98
90,09
86,35
80
81,86
74,07
88,14
89,00
abr-09
may-09
85,42
80,40
76,21
60
Guipúzcoa
Establecimiento
40
ago-08
sep-08
oct-08
nov-08
dic-08
ene-09
feb-09
mar-09
jun-09
jul-09
ago-09
Informes personalizados
RevPAR
160
144,06
140
134,54
120
109,93
109,69
104,97
100
96,27
78,93
80
75,08
87,02
78,39
78,01
59,35
60
59,06
52,35
55,34
64,21
50,38
56,00
43,71
39,71
50,00
33,75
40
41,87
36,59
42,79
30,82
20
Guipúzcoa
Establecimiento
0
ago-08
sep-08
oct-08
nov-08
dic-08
ene-09
feb-09
mar-09
abr-09
may-09
jun-09
jul-09
ago-09
Informes personalizados
Grado de ocupación por habitaciones
100,00
94,13
90,00
89,44
87,28
84,92
80,00
77,39
83,81
79,39
79,05
75,16
70,00
68,27
67,77
64,09
69,30
62,92
60,00
58,11
56,73
55,73
52,14
53,61
53,23
51,15
50,00
49,16
45,02
40,44
40,00
36,07
32,91
30,00
Guipúzcoa
Establecimiento
20,00
ago-08
sep-08
oct-08
nov-08
dic-08
ene-09
feb-09
mar-09
abr-09
may-09
jun-09
jul-09
ago-09
Informes personalizados
Se incluye una tabla con los datos del establecimiento y todos
los de la provincia/isla y misma categoría, para las tres variables, de
los últimos trece meses.
Otros ejemplos
Veamos a continuación otros ejemplos de comparaciones que se
pueden realizar. Se utilizará la variables RevPAR, pero se podrían utilizar
también el ADR o el Grado de Ocupación.

Se establecen comparaciones de un establecimiento que envía sus
datos vía XML con:


Datos del conjunto de categorías de un punto turístico

Datos del conjunto de categorías para una zona turística
Datos de una determinada categoría en la zona del
establecimiento. Ejemplos: Playa de Palma, norte de Tenerife.

Valor del RevPAR
100
Otros ejemplos
90
80
70
75,97
55,67
Euros
60
50
53,64
55,17
71,23
66,79
45,84
48,67
38,75
35,26
40
45,34
42,78
33,67
30
20
10
0
mar-11
abr-11
may-11
jun-11
jul-11
ago-11
sep-11
oct-11
nov-11
Su establecimiento 4 estrellas
dic-11
ene-12
feb-12
mar-12
Valor del RevPAR
100
Otros ejemplos
89,23
90
80,79
80
73,06
67,26
70
75,97
71,23
55,67
60
50
53,64
55,17
66,79
45,84
48,67
38,75
39,01
48,27
40
45,34
42,78
42,67
43,83
33,67
28,81
38,12
30
35,26
24,84
25,02
nov-11
dic-11
ene-12
36,28
20
10
0
mar-11
abr-11
may-11
jun-11
jul-11
ago-11
sep-11
Su establecimiento 4 estrellas
oct-11
Mallorca 4 estrellas
feb-12
mar-12
Valor del RevPAR
100
Otros ejemplos
89,23
90
80,79
75,97
80
73,06
67,26
70
66,79
71,23
55,67
60
71,23
53,64
55,17
63,56
45,84
50
40
30
43,83
48,27
38,12
48,67
55,62
51,75
42,67
45,34
39,01
42,78
38,75
33,67
37,35
32,94
35,26
35,4
32,32
28,81
24,84
30,27
36,28
25,02
28,27
20
20,14
21,43
dic-11
ene-12
32,77
10
0
mar-11
abr-11
may-11
jun-11
jul-11
Su establecimiento 4 estrellas
ago-11 sep-11
oct-11
nov-11
Mallorca 4 estrellas
feb-12
Mallorca total
mar-12
Valor del RevPAR
140
Otros ejemplos
119,39
120
100
89,23
87,41
73,06
80
80,79
67,26
60
55,67
45,84
53,64
40
38,12
66,79
59,16
45,58
48,27
38,18
71,23
75,97
62,52
48,67
39,01
55,17
35,26
20
38,75
33,67
42,67
43,83
45,34
42,78
24,84
36,28
25,02
29,9
27,71
36,19
28,81
25,36
17,3
27,55
21,06
0
mar-11
abr-11
may-11
jun-11
jul-11
Su establecimiento 4 estrellas
ago-11
sep-11
oct-11
nov-11
Mallorca 4 estrellas
dic-11
ene-12
feb-12
Menorca 4 estrellas
mar-12
Conclusiones
Código de
Buenas Prácticas
Reducir la
carga
al
informante
Oportunidad
Reglamento
692/2011
Ahorro
de
costes
Calidad
coherencia
y
comparabilidad
GSBPM
Feedback
con
usuarios
Validación,
depuración
e
imputación
Recogida de datos con XML
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