E DICION AVANZADA
MASCARILLAS
Creación–Extracción
BIBLIOGRAFÍA
• Efectos digitales en cine y video. Steve Wright. Escuela de cine y video.
Introducción
MASCARILLA
• El proceso de extracción de mascarillas es, intrínsecamente, defectuoso.
• Se trata de un truco ingenioso (no válido matemáticamente) que parece funcionar bien en la mayoría de los casos,
pero que genera inevitables fallos que deben corregirse.
• Para hacerlo, es necesario conocer perfectamente:
1) Qué es una mascarilla
2) Qué fallos se producen al obtenerla
3) Porqué se producen estos fallos
4) Cómo corregirlos
Introducción
MASCARILLA
Objeto de Interés
• Representación, o capa opaca, del objeto de interés
(en primer plano) que forma parte de la imagen.
Mascarilla
(Capa Opaca)
Introducción
Llave de Luminancia
(LUMA-KEY)
Llave de Crominancia
(CROMA-KEY)
MASCARILLA
Mascarilla de
DIFERENCIA
Mascarilla de
TEXTURA
Mascarilla de
DIFERENCIA DE COLOR
SINTETIZADORES
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
Introducción
Funcionamiento
Mascarillas
Llave de Luminancia
(LUMA-KEY)
Preparación
Preparación “a medida”
Introducción
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
• Su nombre proviene del mundo del vídeo, en donde la señal se separa naturalmente en LUMINANCIA (el brillo)
y CROMINANCIA (Color).
• La parte de LUMINANCIA del vídeo se utiliza para crear una MASCARILLA o CAPA (LLAVE, en terminología de vídeo)
mediante la cual aislar algún elemento para, así, posteriormente, poder tratarlo, manipularlo, etc.
• En COMPOSICIÓN DIGITAL, tal procedimiento suele llamarse MASCARILLA DE LUMINANCIA (LUMA-KEY).
• Se llame de una forma u otra, el OBJETIVO es el mismo:
Una porción de luminancia de la imagen sirve de materia prima para obtener una mascarilla que, pudiéndola
utilizar de varias maneras, nos permitirá aislar un elemento de interés para, posteriormente, manipularlo.
• Es bastante sencilla la elaboración de mascarillas de este tipo.
• Son fáciles de manejar, ya que el ELEMENTO DE INTERÉS suele ser más oscuro o más brillante que
el resto.
Funcionamiento
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
• El sintetizador de luminancia parte de una IMAGEN RGB y hace de ella una versión de luminancia, que es una
IMAGEN MONOCROMA (escala de grises de un solo canal).
• Se establece un UMBRAL, de tal forma que todos los valores de píxeles superiores o iguales al umbral se ajustan a
un 100% de blanco, y los que se hallen por debajo se ajustan al negro.
• El resultado es una MASCARILLA de CONTORNO DURO que no es adecuada para casi nada.
• Así pues, suele ser habitual, en algunos sintetizadores de luminancia, el ofrecer la posibilidad del establecimiento de
un SEGUNDO UMBRAL para la obtención de mascarillas de CONTORNO SUAVE.
Umbral
Píxeles brillantes
Píxeles tono medio
Píxeles oscuros
• Una vez suavizadas las “cumbres recortadas” se formará la base de la MASCARILLA DE LUMINANCIA.
Funcionamiento
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
Umbral
Píxeles brillantes
Píxeles tono medio
Píxeles oscuros
OBSERVACIONES
Contorno Suave vs. Contorno Duro
• Basta con convertir la imagen al sistema binario, con un solo umbral,
para obtener una MASCARILLA DE CONTORNO DURO,
• Pero la mayoría de aplicaciones requiere una da CONTORNOS SUAVES.
• La solución pasa por establecer 2 UMBRALES, CONTORNO INTERNO
(de densidad 100% -Blanco-) y CONTORNO EXTERNO
(de densidad 0% -Negro-), con una graduación entre ambos
(diversos valores de gris).
Preparación “a medida”
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Luminancia?
Imagen
RGB
Imagen
Monocroma
(que separe elemento
de interés del fondo)
Curva
Color
Mascarilla
Llave Luminancia
(Alto Contraste)
Preparación “a medida”
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Luminancia?
Imagen
RGB
Imagen
Monocroma
(que separe elemento
Interés del fondo)
Curva
Color
Mascarilla
Llave Luminancia
(Alto Contraste)
Preparación “a medida”
Mascarillas Llave de Luminancia (LUMA-KEY)
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Luminancia?
Imagen
RGB
Imagen
Monocroma
(que separe elemento
Interés del fondo)
CENTRO
• Representa el valor de la luminancia media del
elemento.
TOLERANCIA
• Describe la anchura de la escala de luminancia
en la zona de densidad máxima de la mascarilla
resultante.
SUAVIDAD
• Describe la dureza de los contornos de la mascarilla:
- Más inclinada, mas duros
- Menos inclinada, más suaves
Curva
Color
Mascarilla
Llave Luminancia
(Alto Contraste)
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)
Introducción
Mascarillas
Llave de Crominancia
(CROMA-KEY)
Funcionamiento
Preparación “a medida”
Introducción
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)
• También debe su al mundo del vídeo, del que proviene, en donde la señal se separa naturalmente en
LUMINANCIA (el brillo) y CROMINANCIA (Color).
• La parte de CROMINANCIA del vídeo se utiliza para crear una MASCARILLA o CAPA (LLAVE, en
terminología de vídeo) mediante la cual aislar algún elemento para, así, posteriormente, poder tratarlo,
manipularlo, etc.
• Así pues, su OBJETIVO es el siguiente:
Una porción de crominancia de la imagen sirve de materia prima para obtener una mascarilla que,
pudiéndola utilizar de varias maneras, nos permitirá aislar un elemento de interés para, posteriormente,
manipularlo.
• Dado que se basa en el COLOR de un objeto, puede ser un método más selectivo y, en consecuencia,
más flexible que el de luminancia.
• No obstante, también tiene sus ventajas y limitaciones.
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)
Funcionamiento
• El sintetizador CROMA-KEY recibe una imagen RGB y la convierte en HSV (Hue, Saturation, Value), también
denominadas (matiz, saturación y valor) o (color, saturación, brillo), ya que es necesario distinguir, por ejemplo,
entre niveles de saturación, propiedad que no forma parte de las imágenes RGB, pero sí las HSV.
• Gracias a ello, es posible acomodarse a las variaciones naturales en el color de las superficies reales mediante
las escalas de saturación y brillo, pudiéndose así expandir su ventana de aceptación.
OBSERVACIONES
• Ahora bien, la calidad de las mascarillas no suele ser muy buena, ya que favorece los contornos duros, con la
consiguiente necesidad de aplicar desenfoque de movimiento, erosión u otros procesos similares.
• No trabaja bien con zonas semitransparentes (Ejemplo: mechones de pelo rubio sobre fondo azul).
• ¿Solución?:
Mascarilla
Croma-Key 1
Máximo
Imagen
RGB
Mascarilla
Croma-Key 2
Mascarilla
Croma Key 3
Máximo
Preparación “a medida”
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Crominancia?
• Para localizar un píxel en el ámbito RGB de color se recurre a su valor RGB.
• Si imaginamos un sistema normal de coordenadas tridimensionales denominado RGB, en vez de XYZ, podremos
imaginar cualquier píxel localizado en algún punto del CUBO RGB, sirviéndonos de sus valores RGB a modo de
coordenadas XYZ.
• Puesto que todos los píxeles del fondo tienen valores RGB similares, pasarán a formar parte de una “nube” muy concentrada.
• ¿Qué pasaría si pudiéramos aislar esa “constelación” de píxeles verdes?.
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)
Preparación “a medida”
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Crominancia?
• Escoger un punto en el centro de la constelación de puntos verdes.
• Medir la distancia entre ese punto central y todos los píxeles de la imagen.
• Los píxeles verdes del fondo se hallan en las proximidades del punto central, y la distancia será
0 o cercana a cero.
• Los píxeles restantes quedarán lejos del punto central, y sus distancias serán mucho mayores que 0.
• Con esto se podría obtener una versión de la imagen que muestre las distancias entre el punto
central y cada uno de los píxeles.
• Esta imagen (MAPA DE DISTANCIAS), presentará: píxeles negros (pegados al punto central,
es decir, distancia 0 o cercana a 0) y píxeles con matices de gris (alejados del punto central, es
decir, distancias alejadas de 0).
• MAPA DE DISTANCIAS:
Imagen, en escala de grises, con el mismo brillo de cada píxel de la imagen original, que indicará
su distancia con respecto al color elegido.
Distancia =
Valor Gris =
2
2
( X1+ X 2) + ( Y1+ Y2) + ( Z 1+ Z2)
2
2
2
( R 1+ R 2 ) + ( G 1+ G2) + ( B1+ B2)
2
P1 = Valores RGB del Punto Central
P2 = Valores RGB de cualquiera de los Punto Restantes
Preparación “a medida”
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Crominancia?
• Escoger un punto en el centro de la constelación de puntos verdes.
• Medir la distancia entre ese punto central y todos los píxeles de la imagen.
• Los píxeles verdes del fondo se hallan en las proximidades del punto central, y la distancia será
0 o cercana a cero.
• Los píxeles restantes quedarán lejos del punto central, y sus distancias serán mucho mayores que 0.
• Con esto se podría obtener una versión de la imagen que muestre las distancias entre el punto
central y cada uno de los píxeles.
• Esta imagen (MAPA DE DISTANCIAS), presentará: píxeles negros (pegados al punto central,
es decir, distancia 0 o cercana a 0) y píxeles con matices de gris (alejados del punto central, es
decir, distancias alejadas de 0).
• MAPA DE DISTANCIAS:
Imagen, en escala de grises, con el mismo brillo de cada pixel de la imagen original, que indicará
su distancia con respecto al color elegido.
• Usando una CURVA DE COLOR es posible separar los píxeles cercanos de los grises y lejanos,
obteniendo así una mascarilla de alto contraste.
Preparación “a medida”
Mascarillas Llave de Crominancia (CROMA-KEY)
¿Cómo preparar “a medida” una Mascarilla de Llave de Crominancia?
1
2
3
4
Mascarillas de Diferencia
Introducción
Mascarillas de
DIFERENCIA
Funcionamiento
Preparación “a medida”
Introducción
Mascarillas de Diferencia
•Su OBJETIVO es el siguiente:
Las mascarillas de DIFERENCIA detectan la diferencia entre 2 imágenes, una, en la que se encuentra
el elemento de interés (el objeto que se pretende aislar del resto), y otra, llamada “Imagen Límpia”, en
la que no se encuentra el elemento de interés.
• Aunque, en principio, puede parecer un método “perfecto” para la extracción de mascarillas, cabe indicar que, en la
mayoría de los casos, no suele resultar muy adecuado, ya que genera “contornos feos” o “agujeros”.
Mascarillas de Diferencia
Funcionamiento
Imagen CON Objeto de Interés
Mascarilla CRUDA Diferencia
Mascarilla Diferencia ALTO CONTRASTE
Binarizar
(Umbral)
Imagen SIN Objeto de Interés
Mascarillas de Textura
Introducción
Mascarillas de
TEXTURA
Funcionamiento
Preparación
Introducción
Mascarillas de Textura
• Suele utilizarse en escasas ocasiones, pero cuando se necesita es de gran eficacia.
• Se utiliza cuando se desea extraer una mascarilla del relieve de una superficie irregular: techo moteado, hierbal de
un prado o (quizá el ejemplo más evidente) la corteza de un árbol. Es decir, cuando se desea aislar las partes
irregulares de dicha superficie para eliminarlas o resaltarlas.
• Una mascarilla de luminancia (brillo) no es adecuada, ya que, debido al brillo irregular, muchos de los salientes de
los bultos son más oscuros que las zonas más brillantes de la superficie.
• Es necesario pues un método que haga sobresalir los bultos sin importar cual sea su brillo absoluto.
• La MASCARILLA DE TEXTURA se basa en el brillo puntual de las zonas contiguas a cada bulto, ya que se adapta
continuamente al brillo puntual de cualquier zona de la imagen.
• Por lo tanto, su OBJETIVO es el siguiente:
Basándose en el brillo puntual de cada bulto de la superficie, se conseguirá aislar sus partes irregulares
(elementos de interés) pudiéndolas utilizar, posteriormente, para eliminarlas o resaltarlas.
Mascarillas de Textura
Funcionamiento
Superficie Desigual Seleccionada
Brillo
Brillo
Medio < < Alto >
Brillo
> Oscuro >
• Superficie NO Lisa
• Superficie NO Iluminada Uniformemente
Superficie Desigual Desenfocada
Mascarilla de Textura Resultante
Mascarillas de Textura
Preparación
Imagen
Original
Imagen
Luminancia
Imagen
Desenfoque
Movimiento
Mascarilla
Textura
Mascarillas de Textura
Preparación
Imagen
Original
Imagen
Luminancia
Mascarilla
Textura
DISMINUIR Tamaño
Bultos del Mapa
Valor
Constante
(0.05)
Imagen
Desenfoque
Movimiento
Valor
Constante
(0.05)
AUMENTAR Tamaño
Bultos del Mapa
Sintetizadores
SINTETIZADORES
ULTIMATTE
• Sintetizador ideado por la Ultimatte Corporation
basándose en las técnicas de extracción de
Mascarillas por Diferencia de Color.
PRIMATTE
• Sintetizador triple incorporado en algunos
programas informáticos que utiliza sofisticadas
técnicas de creación de máscaras en un espacio
tridimensional de color para hacer Mascarillas de
Crominancia de excelente calidad.
• Sintetizador que también está basado en las
KEYLIGHT
técnicas de extracción de Mascarillas por
Diferencia de Color.
Sintetizadores
SINTETIZADORES
• Sintetizador que también está basado en las
KEYLIGHT
técnicas de extracción de Mascarillas por
Diferencia de Color.
Mascarillas de Diferencia de Color
Introducción
Mascarillas de
DIFERENCIA DE COLOR
Funcionamiento
Preparación
Introducción
Mascarillas de Diferencia de Color
• Es uno de los mejores métodos de extracción de mascarillas para “pantallas azules” debido a su calidad superior
en los contornos y a sus razonables características de semitransparencia.
• Esta técnica se concibió, en principio, para la extracción de mascarillas de la pantalla azul, pero, en realidad, sirve
para hacer mascarillas de cualquier objeto (primer plano) con un solo color predominante (una camisa roja, un cielo
azul, etc.) y diferente del color de fondo.
• Atendiendo a esto, la utilización de esta técnica también es factible usando, como fondo, pantallas rojas o verdes,
además de la ya mencionada “pantalla azul”. Sin embargo, y como dato anecdótico, a pesar de ello suele emplearse
el término “pantalla azul”, independientemente del color de fondo realmente utilizado, cuando se usa esta técnica.
• Así pues:
Es el procedimiento de extracción de mascarillas más importante, ya que hace el mejor trabajo en la
operación más común y crucial: la extracción de mascarillas de pantallas azules o verdes.
• Sin embargo, es el procedimiento que más cuesta aprender.
Funcionamiento
Mascarillas de Diferencia de Color
Teoría
• La diferencia entre la grabación del verde (G) y la de los otros colores (rojo (R) y azul (B)) es relativamente grande en la zona del
FONDO verde, pero se reduce a 0 (o casi 0) en la zona del PRIMER PLANO, en donde se encuentra el OBJETO DE INTERÉS.
• Esa diferencia produce una MASCARILLA
CRUDA con alguna densidad parcial (entre
0.2 y 0.4) en la zona del FONDO, y una
densidad 0 (o casi 0) en la zona del PRIMER
PLANO.
Fondo
Objeto Interés
Mascarilla Cruda
• La densidad parcial del gris oscuro
(FONDO verde) se sube a 1.0 (blanco
de densidad íntegra).
• Si hay píxeles de valor diferente a 0 en
zona del PRIMER PLANO, se bajan a 0
para obtener una zona uniforme de
mascarilla.
Mascarilla Diferencia Color
Mascarillas de Diferencia de Color
Preparación
Teoría
• La diferencia entre la grabación del verde (G) y la de los otros colores (rojo (R) y azul (B)) es relativamente grande en la zona del
FONDO verde, pero se reduce a 0 (o casi 0) en la zona del PRIMER PLANO, en donde se encuentra el OBJETO DE INTERÉS.
Cómo OBTENER la Mascarilla Cruda
OBJETO AZUL CON CONTORNOS SUAVES
Imagen Original
transición
Mascarilla Cruda = G – max (R, B)
• La DENSIDAD de la mascarilla es
igual al verde menos el máximo del
rojo y azul.
transición
Mascarilla Cruda
Retoque de mascarillas
Suavizar RUIDO de GRANO
• Independientemente del método utilizado para la
extracción de mascarillas, hay una variedad de
Suavizar CONTORNOS
OPERACIONES para RETOCAR la MASCARILLA
que nos permitirán mejorar su calidad:
EXPANDIR o CONTRAER
tamaño MASCARILLA
Curso 2005 / 06
Monitor de Mascarillas
• Muchos de los procesos de extracción de mascarillas producen una mascarilla cruda que ha de ajustarse por lo
alto para conseguir una densidad total.
• En esa operación de ajuste de densidad pueden haber píxeles “extraviados” en las zonas blancas y negras de la
mascarilla.
• Aunque, en principio, estos píxeles “extraviados” no sean fáciles de ver, pueden existir y seguro que sí se harán
visibles al hacer la composición final.
• Así pues, es necesaria una herramienta (MONITOR DE MASCARILLAS) con la que comprobar que los blancos y
los negros son uniforme e impolutos.
Curso 2005 / 06
Monitor de Mascarillas
Mascarilla
LIMPIA
• Con la zona en negro ocurre algo parecido, pero ahora,
se modifica el valor de los píxeles cuyo valor no llega a
ser exactamente cero, y con ello se vuelven visibles
haciéndolos “menos negros” (grises).
CURVA de COLOR
MONITORIZACIÓN
de MASCARILLA
• Lo que hace la CURVA de COLOR es hallar los píxeles
cercanos al blanco difíciles de ver.
• Para ello, los distingue de los blancos puros rebajándoles
el valor, es decir, haciéndolos “menos blancos” (grises).
Filtrado de la Mascarilla
Suavizar RUIDO de GRANO
FILTRADO
Desenfoque de Movimiento
Objetivo
Suavizar CONTORNOS
Curso 2005 / 06
Filtrado de la Mascarilla
Suavizar RUIDO de GRANO
• Aunque se quite el grano a una pantalla azul, antes de hacer la mascarilla, quedará siempre un poco de RUIDO de
GRANO.
• Si hay que seguir eliminando el RUIDO de GRANO se podrá DESENFOCAR la MASCARILLA CRUDA antes de
ajustarla a densidad completa, es decir, antes de obtener la mascarilla final.
• Esta operación de DESENFOQUE DE MOVIMIENTO reducirá la cantidad de ajustes que habrán de aplicarse
para obtener esa mascarilla final limpia y, cuantos menos ajustes se hagan, mejor.
IMAGEN
PRIMER PLANO
MASCARILLA
CRUDA
MASCARILLA
DESENFOQUE
MASCARILLA
AJUSTADA
Curso 2005 / 06
Filtrado de la Mascarilla
Suavizar RUIDO de GRANO
Mascarilla Cruda
RUIDOSA (granulosa)
Mascarilla Cruda
LIMPIA
DESENFOQUE
MOVIMIENTO
• El ruido hace que los valores de píxel chisporroteen
arriba y abajo.
• Ello reduce el espacio útil, entre la zona dominante
(0.3 aprox.) y la zona en primer plano (casi 0), a
solamente 0.2.
• El ruido se ha amortiguado en ambas zonas, la de
fondo y la del primer plano.
• El espacio útil se ha ampliado a 0.3.
• La densidad disponible de la mascarilla cruda ha
subido a un 50%.
• Esa zona con valor 0.2 es todo lo que podremos
disponer para componer la mascarilla ajustada y
definitiva, si queremos eliminar el ruido solo con
ajustes.
Curso 2005 / 06
Filtrado de la Mascarilla
Suavizar RUIDO de GRANO
Mascarilla Cruda
RUIDOSA (granulosa)
Mascarilla Cruda
LIMPIA
DESENFOQUE
MOVIMIENTO
OBSERVACIONES
• Si la imagen con fondo verde, en la que existe un objeto en primer plano, ha sido filmada convenientemente (con
una ínfima cantidad de ruido, este proceso de suavizado, o eliminación, de RUIDO de GRANO, podría evitarse,
ahorrándonos un tiempo y una complicación considerables.
Curso 2005 / 06
Filtrado de la Mascarilla
Suavizar CONTORNOS
• Para suavizar CONTORNOS, no se trabajará sobre la mascarilla cruda.
• Cuando lo que se necesita son contornos suaves, el DESENFOQUE DE MOVIMIENTO se aplica sobre la
MASCARILLA DEFINITIVA, después de haber ajustado su densidad.
• Este DESENFOQUE DE MOVIMIENTO suavizará de 2 maneras la transición de los contornos de la composición:
- Moderando las transiciones bruscas.
- Ensanchando los contornos.
IMAGEN
PRIMER PLANO
MASCARILLA
CRUDA
MASCARILLA
AJUSTADA
MASCARILLA
DESENFOQUE
Curso 2005 / 06
Filtrado de la Mascarilla
Suavizar CONTORNOS
Gráfico de División
Mascarilla DEFINITIVA
con DESENFOQUE
• Transición de contornos de una
MASCARILLA DEFINITIVA
Anchura de CONTORNO
antes y después del
DESENFOQUE
entre zonas blancas y negras.
ANTES
DESENFOQUE
MOVIMIENTO
ANTES
• Anchura Transición
• Pendiente (Pronunciada = Contornos Duros)
Curso 2005 / 06
Filtrado de la Mascarilla
Suavizar RUIDO de GRANO
FILTRADO
Desenfoque de Movimiento
Objetivo
Suavizar CONTORNOS
OBSERVACIONES
• El proceso de DESENFOQUE DE MOVIMIENTO, aún permitiéndonos suavizar el RUIDO del GRANO y los
CONTORNOS, debe manejarse con prudencia, lo cual exige que sea factible controlarlo con precisión.
Curso 2005 / 06
Ajuste del Tamaño de la Mascarilla
• En ocasiones, más de las que pueda pensarse a priori, el perímetro de la mascarilla acabada, quizá como resultado del proceso de
suavizado de contornos, resulta demasiado grande.
• Muchas programas ofrecen utilidades para desgastar (encoger) y expandir (dilatar) la mascarilla.
• Estas utilidades recorren toda la mascarilla llevando a cabo un proceso de suma o resta de píxeles que permitirá su encogimiento o
dilatación.
• Aunque estas utilidades respetan el suavizado de contornos de la mascarilla, debe tenerse en cuenta que su utilización puede acarrear
cierta pérdida de detalle.
• Si nuestro programa no dispusiera de estas utilidades, podría llevarse a cabo ese mismo proceso manipulando la Curva de Color. Ahora
bien, el resultado obtenido puede ser “algo diferente”.
ENCOGER
AJUSTE
EXPANDIR
Curso 2005 / 06
Ajuste del Tamaño de la Mascarilla
…Mascarilla recurriendo a DESENFOQUE DE MOVIMIENTO y a AJUSTES
ENCOGER
Mascarilla Suave
Curva de Color
Mascarilla Encogida
• Reduciendo los negros, los píxeles grises que formaban parte del contorno se han vueltos negros, integrándose
en la zona de transparencia negra.
• Como consecuencia, la zona en primer plano se ha encogido, plegándose la mascarilla por los contornos que se
han endurecido.
Curso 2005 / 06
Ajuste del Tamaño de la Mascarilla
EXPANDIR
…Mascarilla recurriendo a DESENFOQUE DE MOVIMIENTO y a AJUSTES
Mascarilla Suave
Curva de Color
Mascarilla Encogida
• Aumentando los blancos, los píxeles grises que formaban parte del contorno interior se han vuelto blancos,
integrándose en la zona en primer plano de opacidad blanca.
• Como consecuencia, la zona opaca se ha expandido y los contornos se han endurecido.
Curso 2005 / 06
Derrame de color
• Cuando se filma un objeto delante
Contornos Objeto
Primer Plano
• No son perfectamente nítidos (por las limitaciones
de los propios objetivos) de tal forma que se funden
con el fondo verde.
Elementos
Semitransparentes
• Humo, cristal, mechones de pelo, etc. En definitiva,
elementos que reflejan el fondo verde sin importar
cuanto pulverizador antirreflectante se aplique.
Destellos
• Es como “neblina” extendida por todo el fotograma,
incluido el objeto en primer plano que se trata de
aislar del fondo verde.
• Lo causa el flujo de luz que entra en la cámara y
reverbera en el interior, exponiendo ligeramente
el negativo al verde.
Derrame de Color
• El fondo verde emite, de hecho, una gran cantidad
de luz verde, y parte de ella incide directamente en
las áreas del objeto en primer plano.
de una pantalla verde, la luz verde,
procedente del fondo verde iluminado
y brillante, contamina dicho objeto de
diversas formas:
Introducción
• Contaminación que la pantalla verde ha propagado a la
capa del objeto del primer plano al componerse con un
fondo gris neutro sin haber procedido a corregir el
DERRAME DE COLOR.
Introducción
• La operación de CORRECCIÓN DE DERRAME DE COLOR elimina el exceso de verde procedente de la lámina de
pantalla verde, basándose en alguna fórmula (pues hay bastantes a elegir), obteniendo así una imagen (derrame
corregido de color) que se utilizará como capa del primer plano de la composición.
Imagen
FONDO
Fondo
Corrección
DERRAME COLOR
Primer Plano
Mascarilla
Imagen
PANTALLA VERDE
Extracción
MASCARILLA
COMPOSICIÓN
Distorsiones Originadas
CAMBIOS de MATIZ
DISTORSIONES
CAIDAS de BRILLO
Distorsiones Originadas
CAMBIOS de MATIZ
• Con la Corrección del derrame de color, sólo se modifica un
canal de color, el verde, y cambiar un valor en cualquier trío
DISTORSIONES
CAIDAS de BRILLO
de color RGB causará un CAMBIO DE MATIZ, pudiendo llegar
a estropear la escena si la cantidad de verde eliminada llega a
ser significativa, en relación con la de los otros dos canales.
Distorsiones Originadas
CAMBIOS de MATIZ
• Al eliminarse el verde, se elimina, lógicamente, el verde del
“fondo verde”, y el color verde es el componente principal
del brillo.
DISTORSIONES
CAIDAS de BRILLO
• Esta es una de las razones por las que, en ocasiones, también
suele echarse mano de la utilización de fondos azules, ya que
el azul no contribuye tanto al brillo.
Algoritmos de Corrección
• El problema con las operaciones de DERRAME DE COLOR es que el espacio
del color es vasto y la CORRECCIÓN DEL DERRAME DE COLOR es un simple
truco de procesado de imagen.
• Eso significa que no hay un único algoritmo que solucione todos los problemas.
• Por otro lado, en la operación de corrección de derrame de color incorporada a
ALGORITMOS
los sintetizadores, lo habitual es que no se pueda cambiar el algoritmo, pudiendo,
como mucho, variar los ajustes, lo cual no siempre da los resultados deseados.
• Así pues, en este apartado veremos:
- Diferentes ALGORITMOS de CORRECCIÓN DEL DERRAME DE COLOR.
- Principios a considerar de cara a diseñar “soluciones concretas” para
“problemas concretos”.
Algoritmos de Corrección
Verde (G) limitado por el Rojo (R)
Verde (G) limitado por el Azul (B)
ALGORITMOS
Verde (G) limitado por el promedio
del Rojo (R) y el Azul (B)
Verde (G) limitado por otras fórmulas
Algoritmos de Corrección
• FORMULA:
“El canal del verde (G) no ha de ser mayor que el del rojo (R). Es decir, cuando el
Verde (G) limitado por el Rojo (R)
canal del verde supere al del rojo, lo recortaremos de forma que iguale al canal
rojo. Por otro lado, si el canal del verde es menor o igual que el canal del rojo, lo
dejaremos como está”.
Imagen
PANTALLA VERDE
Imagen
PANTALLA VERDE
con DERRAME COLOR
Algoritmos de Corrección
• FORMULA:
“El canal del verde (G) no ha de ser mayor que el del rojo (R). Es decir, cuando el
Verde (G) limitado por el Rojo (R)
canal del verde supere al del rojo, lo recortaremos de forma que iguale al canal
rojo. Por otro lado, si el canal del verde es menor o igual que el canal del rojo, lo
dejaremos como está”.
Imagen
PANTALLA VERDE
Imagen
PANTALLA VERDE
con DERRAME COLOR
Algoritmos de Corrección
OBSERVACIONES
Imagen
PANTALLA VERDE
Imagen
PANTALLA VERDE
con DERRAME COLOR
limitado por ROJO
Imagen
PANTALLA VERDE
con DERRAME COLOR
limitado por AZUL
Decoloraciones
• Lo que acabamos de ver no significa que estos algoritmos sean malos, sobre todo si tenemos en cuenta
que la corrección del verde limitado por el rojo funciona admirablemente bien en muchas ocasiones.
• Sin embargo, deben tenerse en cuenta las siguientes consideraciones:
- La operación de CORRECCIÓN DE DERRAME DE COLOR realmente origina distorsiones (artefactos).
- Cambiar los algoritmos de CORRECCIÓN DE DERRAME DE COLOR cambia, notablemente, el tipo
de distorsiones (artefactos).
Descargar

Diapositiva 1