1
MAESTRIA
EN ADMINISTRACIÓN
SEMINARIO DE
INVESTIGACIÓN IV Y
TRABAJO DE GRADO
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA GALVIS
2
BASE DE DATOS
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
EL ANÁLISIS DE LOS DATOS
DEPENDE DE TRES FACTORES
1. Nivel de medición de las variables
2. La manera como se haya formulado la hipótesis
3. El interés del investigador.
Los Análisis se Realizan…
1. Ítem por Ítem (Variables de base de datos)
2. Variable por Variable (Variables de la investigación)
LA ESTADÍSTICA NO ES UN FIN EN SI MISMA SINO UNA
HERRAMIENTA PARA EVALUAR LOS DATOS
3
VARIABLES Y DATOS
4
BASE DE DATOS
5
Base de datos del MINITAB
Datosenvío.MPJ (PEDIDOS DE LIBROS)
• Los datos incluyen :
• Filas:
Unidades Observadas.
• Columnas: Variables
V1: Nombre del centro de Envío.
V2: Fecha de pedidos.
V3: Fecha de entrega.
V4: No. De días de entrega.
V5: Estatus de entrega.
• A tiempo
• Pedido pendiente
• Tardío
• V6. Distancia
•
•
•
•
•
V. Cualit. Nominal
V. Cuant. Intervalo
V. Cuant. Intervalo
V. Cuant.Intervalo
V. Cualit. Nominal
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
CAMPO DE TRABAJO
DEL MINITAB
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
6
7
PROCESOS POSTERIORES A LA
CONSTRUCCIÓN DE UNA
BASE DE DATOS
ANÁLISIS
DESCRIPTIVOS
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
ANÁLISIS
INFERENCIAL
DISTRIBUCIÓN
DE
FRECUENCIAS
ESTIMACIÓN
POR
INTERVALOS
DE CONFIANZA
MEDIDAS
ESTADISTICAS
PRUEBAS DE
HIPÓTESIS
8
¿CÓMO SE
ANALIZARÁN
LOS DATOS?
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
ANÁLISIS DE LOS DATOS
CUANTITATIVOS
9
La "Importancia Estadística" de una
investigación puede evaluarse desde tres
diferentes aspectos:
Que los resultados encontrados sean
acordes con el diseño de cada tipo de
estudio o experimento
Que estos resultados estén sustentados con
las respectivas pruebas o cálculos
estadísticos
Que exista validez interna, es decir ausencia
del sesgo y control del efecto del azar
(significancia estadística).
10
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
11
MEDIDAS ESTADISTICAS
PARA UNA VARIABLE
VARIABLES
CUANTITATIVAS
VARIABLES
CUALITATIVAS
MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL
PROPORCIONES
MEDIDAS DE POSICIÓN
RAZONES
MEDIDAS DE
DISPERSIÓN
INCIDENCIA
MEDIDAS DE FORMA
PREVALENCIA
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
14
ANÁLISIS DESCRIPTIVO
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
BASE DE DATOS
15
Base de datos del MINITAB
Datosenvío.MPJ
• Los datos incluyen :
• Filas:
Unidades Observadas.
• Columnas: Variables
V1: Nombre del centro de Envío.
V2: Fecha de pedidos.
V3: Fecha de entrega.
V4: No. De días de entrega.
V5: Estatus de entrega.
• A tiempo
• Pedido pendiente
• Tardío
• V6. Distancia
•
•
•
•
•
V. Cualit. Nominal
V. Cuant. Intervalo
V. Cuant. Intervalo
V. Cuant.Intervalo
V. Cualit. Nominal
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
TABLA DE FRECUENCIAS O DISTRIBUCIÓN
DE FRECUENCIAS
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
16
ELABORACIÓN DE UNA TABLA DE
FRECUENCIAS DE DATOS NO AGRUPADOS
Tomemos como ejemplo una muestra de 20 alumnos,
determinando su peso en kilos:
74
61
82 58
67
71
55 76
94
79
65 57
70
47
88 72
69
85
52 66
Determinar el valor máximo y el valor mínimo
Determinar el rango R
Numero de intervalos C = 1 + 3.3 log n
Determinar la Amplitud A=R/C
17
EJERCICIO DATOS DE ENVÍO
MINITAB
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
18
19
GRÁFICA DE BARRAS
Gráfica de Centro. Estatus
102
100
93
92
Conteo
80
60
40
20
6
Estatus
0
do
di
e
P
Centro
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
8
6
nd rdí o
po
m
pe
Ta
tie
A
l
ra
nt
e
C
do
di
e
P
9
nd rdí o
po
m
pe
Ta
tie
A
te
Es
3
do
di
e
P
0
nd rdío
po
m
pe
Ta
tie
A
es
O
te
20
MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL
SU FUNCIÓN ES RESUMIR LO RELEVANTE DE UN CONJUNTO DE
VALORES, SEÑALAR LA NORMALIDAD DE LOS DATOS, LO TÍPICO, LO
ESPERADO , EL VALOR QUE LOS REPRESENTA
Media
Aritmética
Mediana
Media
Geométrica
PROMEDIOS
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
*
Moda
21
MEDIDAS DE POSICIÓN
SU FUNCIÓN ES FACILITAR EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
DISTRIBUYÉNDOLA A PARTIR DE LA CREACIÓN DE SECTORES O
RANGOS DE OBSERVACIÓN
Cuartiles
Deciles
Percentiles
PROMEDIOS
*
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
*
*
22
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
SU FUNCIÓN ES EVALUAR EL GRADO DE VARIACIÓN DE LOS
DATOS RESPECTO DE UN VALOR DE REFERENCIA QUE
GENERALMENTE ES LA MEDIA ARITMÉTICA
Rango
Desviación
Standar
Varianza
Coeficiente
de
variación
PROMEDIOS
ING. MARÍA TERESA
G.S
D CASTAÑEDA
I
P
E
R
S
I
Ó
N
MEDIDAS DE FORMA
23
ASIMETRÍA O SESGO
SU FUNCIÓN ES EVALUAR LA PRESENCIA DE VALORES EXTREMOS,
MUY GRANDES O MUY PEQUEÑOS, COMPARADOS CON LA
GENERALIDAD DE LOS DATOS
Coeficiente de Asimetría
Simétrica o
Insesgada
Asimétrica Negativa
o Sesgada a
Izquierda
D
I
S
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
Asimétrica Positiva o
Sesgada a Derecha
PROMEDIOS
P
E
R
S
I
Ó
N
24
MEDIDAS DE FORMA
MEDIDAS DE CURTOSIS
SU FUNCIÓN ES EVALUAR LA PRESENCIA DE
AGLOMERACIONES O CONCENTRACIONES DE
INFORMACIÓN ALREDEDOR DE LA MEDIA ARITMÉTICA
Coeficiente de Curtosis
LEPTOCÚRTICA
K>0
MESOCÚRTICA
K= 0
K<0
PLATICÚRTICA
PROMEDIOS
D
I
S
P
E
R
S
I
Ó
N
EJERCICIO DATOS DE ENVÍO
MINITAB
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
25
26
MEDIDAS DE VARIABLES
CUALITATIVAS
SU FUNCIÓN ES EVALUAR LA PRESENCIA Y LA DINÁMICA DE LAS
CLASIFICACIONES DE UNA VARIABLE
Tasas
Proporciones
Incidencia
Prevalencia
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
CUADROS Y FIGURAS
DE FRECUENCIAS
27
Cuadro 1.Distribución de frecuencias de la variable de
interés
VARIABLE
A
B
C
D
E
Total
Frecuencia
35
30
25
20
10
120
Porcentaje
29.2%
25.0%
20.8%
16.7%
8.3%
100.0%
Fuente: 120 personas encuestadas
En 30 personas que representan el 25% de la muestra observada se observa la
condición B en la variable de interés
Análisis: _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ (Ver figuras 1,2,3)
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
28
CUADROS Y FIGURAS DE
FRECUENCIAS
40
40.0%
30
30.0%
20
20.0%
10
10.0%
0
Porcentaje
Frecuencia
n = 120
0.0%
A
B
C
D
E
VARIABLE
Figura 1. Distribución de frecuencias de la variable de interés
n = 120
n = 120
A
29%
80%
Porcentaje
D
17%
E
8%
0
100%
60%
85
90
95
100
110
20%
35
30
25
20
10
B
C
D
E
0%
A
C
21%
B
25%
Figura 2. Distribución de frecuencias de
la variable de interés
120
40%
Total
VARIABLE
Frecuencia
Complemento
Figura 3. Distribución de frecuencias de
la variable de interés
CUADROS Y FIGURAS DE
FRECUENCIAS
Cuadro
2.
29
Número de cigarrillos fumados diariamente por los empleados
fumadores de la empresa LA SURTIDORA. Bucaramanga, julio de
1.999
# Cigarrillos/día
frecuencia
Porcentaje
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
17
3
1
5
9
5
2
5
3
5
1
2
41
7,32
2,44
12,20
21,95
12,20
4,88
12,20
7,32
12,20
2,44
4,88
100,00
Frecuencia
acumulada
3
4
9
18
23
25
30
33
38
39
41
-
Porcentaje
acumulado
7,32
9,76
21,96
43,91
56,11
60,99
73,19
80,51
92,71
95,15
100,00
TOTAL
Fuente. 41 empleados seleccionados aleatoriamente
Cinco sujetos que representan el 12,20% de la muestra observada fuman ocho
cigarrillos por día
33 sujetos que representan el 80,51% de la muestra observada fuman entre dos y nueve
cigarrillos por día
ANALISIS:____ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ (Ver figura 4.)
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
30
CUADROS Y FIGURAS DE
FRECUENCIAS
Frecuencia
 3,4 cig/día
10
25.0%
8
20.0%
6
15.0%
4
10.0%
2
5.0%
0
0.0%
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Porcentaje
 6,8 cig/día
n = 41
17
NÚMERO DE CIGARRILLOS POR DÍA
Figura 4.
Numero de cigarrillos fumados diariamente por los empleados
fumadores de la empresa LA SURTIDORA. Bucaramanga, julio de
1.999
31
CUADROS Y FIGURAS DE
FRECUENCIAS
Cuadro 3.
Una medición de la Presión Sistólica (mm Hg) de los empleados
fumadores de la empresa LA SURTIDORA. Bucaramanga, julio de
1.999.
Presión
Sistólica
90
101,7
113,4
125,1
136,8
148,5
TOTAL
101,7
113,4
125,1
136,8
148,5
160,2
Frecuencia Porcentaje
Frec.
acumulada
% acumulado
6
1
14
8
6
6
14,63
2,44
34,15
19,51
14,63
14,63
6
7
21
29
35
41
14,63
17,07
51,22
70,73
85,36
100
41
100.00
-
-
Fuente. 41 empleados seleccionados aleatoriamente
14 empleados de la empresa La Surtidora que representan el 34,15% de la muestra
observada presentan una presión sistólica entre 113,4 y 125,1 mm Hg.
29 empleados de la empresa La Surtidora que representan el 70,73% de la muestra
observada presentan una presión sistólica entre 90 y 136,8 mm Hg.
ANALISIS :____ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ _ __ _ _ _ _ _ _ _ _ (Ver figura 5,6,7.)
32
CUADROS Y FIGURAS DE
FRECUENCIAS
Med. Arit. = 126,6 m m Hg
desv. Estd. = 18,2 m m Hg
16
14
12
10
8
6
4
2
0
40
35
30
25
20
15
10
5
0
90 101,7
113,4
125,1
136,8
148,5
160,2
PRESIÓN SISTÓLICA (m m Hg)
Figura 5.. Una medición de la Presión Sistólica (mm Hg) de los empleados
fumadores de la
empresa LA SURTIDORA. Bucaramanga, julio de 1.999.
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
Porcentaje
Frecuencia
n = 41
CUADROS Y FIGURAS DE
FRECUENCIAS
CUADRO DE CONTINGENCIA. ASOCIACIONES
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
33
HISTOGRAMA EN
MINITAB
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
34
CUADROS Y FIGURAS DE
FRECUENCIAS
CUADRO DE CONTINGENCIA. ASOCIACIONES
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
35
36
FIGURA DE CAJA Y
BIGOTES
Q1 - 3RQ
Q1 - 1,5RQ


Q1
Me
Q3
Q3 + 1,5RQ

Q3 + 3RQ

: Representan los valores extremos para resultados aislados moderados.
: Representan los valores extremos para resultados aislados extremos.



ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.

37
FIGURAS DE ASOCIACIÓN
n=25
14
14
12
12
Duración Internado (Días)
Duración Internado (Días)
n=25
10
8
6
4
2
10
8
6
4
y = -0.0011x + 11.645
R2 = 0.7853
2
0
0
0
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
1000
2000
10000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
Ingreso Familiar (x$1000)
Ingreso Familiar (x$1000)
n= 25 Media X = 5304
Media X = 5304
Media Y = 5,96
Varianza X = 4983833,33
Varianza Y = 7,29
14
14
12
12
10
8
y = 16.872e-0.0002x
R2 = 0.7693
6
Varianza X = 4983833,33
Media Y = 5,96
Varianza Y = 7,29
16
Duración Internado (Días)
Duración Internado (Días)
n=25
4
2
y = 32836x-1.0302
R2 = 0.7038
10
8
6
4
2
0
0
0
2000
4000
6000
Ingreso Familiar (x$1000)
8000
10000
12000
0
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
2000
4000
6000
Ingreso Familiar (x$1000)
8000
10000
12000
GRAFICAS DE DISPERSIÓN
EN MINTAB
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
38
GRAFICAS DE DISPERSIÓN
EN MINTAB
39
40
MEDIDAS DE
ASOCIACIÓN
SU FUNCIÓN ES EVALUAR EL GRADO DE INTENSIDAD DE LA
ASOCIACIÓN ENTRE DOS O MÁS VARIABLES, UNA DE ELLAS
DENOMINADA COMO DEPENDIENTE Y LA(S) OTRA(S)
INDEPENDIENTE(S)
Coeficiente de
correlación
Coeficiente de
determinación
ING. MARÍA TERESA CASTAÑEDA G.
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TRABAJO DE GRADO