Sistema de soporte a
la toma de decisiones
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
Data Mining
DSS
Data Warehouse
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
Definiciones
Sistema interactivo basado en computadora que facilita
herramientas a los directivos para ayudarlos en la
resolución
de
problemas
semi-estructurados
o
estructurados. (D.J. Power)

Un
sistema
usado
para
soportar
decisiones
administrativas. El DSS involucra, casi siempre, al análisis
de muchas unidades de datos de manera heurística*. Se ha
definido como una regla que el procesamiento del DSS no
incluye la actualización de datos. (Bill Inmon).

* Manera de buscar la solución de un problema mediante
métodos no rigurosos, como por tanteo, reglas empíricas, etc.
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
Evolución
• Contabilidad y transacciones
• MIS (Sistema de información administrativos)
• Modelo (Optimización y simulación)
•Paquetes estadísticos (SPSS)
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
Evolución (Cont...)
• Data Warehouse y OLAP (Orientado a los datos)
• Business Intelligence (Inteligencia empresarial)
• Base de datos relacionales
• Generadores DSS
•
•
•
•
•
•
•
Gestión de datos
Gráficos
Fórmulas predefinidas
Herramientas de modelado
Análisis estadísticos
Modelo de optimización y simulación
Macro Programación
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
Modelos
 Business Intelligence
Datos
Inteligencia Artificial (DM)
 Perspectiva tecnológica
• Gestión del dialogo con el usuario
• Gestión de Base de datos
• Gestión modelo de tratamiento de la información
• Arquitectura del sistema
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
 Futuro
• Apoyo
a las decisiones simultaneas - Grupo
• Sistema distribuido de apoyo a las decisiones -- Remoto
• Apoyo gráfico - Visualización información
• Computadores personales - Proceso de toma decisiones
• Reconocimiento de voz - Menos uso del teclado
• Descentralización del proceso de toma de decisiones - Reingeniería
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
DC
Data Mining
Segmentación /
Modelado
Multidimensional
Consulta estándar
Data Warehouse
Transaccional
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
 Consulta estándar
• Mostrar todos los clientes que invirtieron en el producto de CDT´s el
semestre pasado
 Análisis multidimensional
• Mostrar los ingresos semestrales(en miles) por CDT’s,
andina, costa y sur en 2003 y 2004.
Zonas
Zona Andina
Zona Costa
Zona Sur
Total
2003
1 Sem
30
40
40
110
en las zonas
2004
2 Sem
32
50
32
114
1 Sem
35
42
32
109
2 Sem
35
45
42
122
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
 Análisis multidimensional (cont...)
Zonas
Zona Andina
Medellín
Manizales
Pereira
Zona Costa
Zona Sur
Total
Zonas
Zona Andina
Medellín
Laureles
Poblado
Centro
Manizales
Pereira
Zona Costa
Zona Sur
Total
2003
1 Sem
30
25
2
3
40
40
110
2004
2 Sem
32
30
2
50
32
114
1 Sem
35
25
5
5
42
32
109
2003
1 Sem
30
25
7
15
3
2
3
40
40
110
2 Sem
35
30
5
45
42
122
2004
2 Sem
32
30
29
1
2
50
32
114
1 Sem
35
25
20
2
3
5
5
42
32
109
2 Sem
35
30
20
5
5
5
45
42
122
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
 Segmentación / Modelado
• Los clientes que invirtieron en CDT’s en el segundo semestre del 2004,
en la oficina de Laureles pertenecen al grupo de ingresos entre 3 y 5
millones.
 Descubrimiento de conocimiento
• Los clientes que invirtieron en CDT’s en el segundo semestre del 2004,
en la oficina de Laureles, el 68% también invirtieron en TES; son
jubilados entre una edad de 50 y 70 años.
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
Preguntas típicas
Cuál será el beneficio neto de este mes comparado con el
beneficio real del año anterior y el presupuestado para éste?

Cuál es la tendencia de los costos globales de producción mes a
mes durante los últimos tres años?

Cuál es la rentabilidad de los recursos empleados este año
comparado con los últimos diez años?

Ha crecido la cuota de mercado y, si es el caso, a expensas de
qué competidor(es)?

Cuál es, en términos generales, la percepción del cliente
respecto de los productos de la empresa en comparación con los
de la competencia?

Sistema de soporte a la toma de
decisiones
Preguntas típicas (cont...)
Cómo se valora el rendimiento de un producto en un punto de
venta comparado con otro punto de venta?

Cuál es el precio de nuestro producto más competitivo en
diferentes zonas geográficas?

Cómo se compara la tasa de rotación de personal en la planta
de producción de la empresa comparada con los promedios de la
industria?

La rentabilidad de la cartera de inversiones a corto plazo es
superior al tipo de interés normal sobre préstamos comerciales?

Cuántas situaciones de falta de existencias se han producido en
relación con los pedidos procedentes de nuestro mayor
distribuidor en el Sudeste Asiático?

Sistema de soporte a la toma de
decisiones
Datos Requeridos
Se requieren datos internos y externos a la organización
para soportar la toma de decisiones.


Se requieren datos que reflejen la actualidad y el pasado.

Se requiere contar con los datos en detalle y resumidos.

Se requiere los datos con buena calidad y alta confiabilidad.
Sistema de soporte a la toma de
decisiones
Problemas

Que no se disponga de ellos.

Que sea imprecisos.

Que no se puedan integrar con los que ya están disponibles.
Que no se cuente con el software apropiado para tratar los
datos.

Sistema de soporte a la toma de
decisiones
Las necesidades de información de los ejecutivos
Información estratégica: Conocer los componentes de los
procesos internos de planeación de la organización. Ejemplos:
Presupuestos anuales, pronósticos con plazo de 1 a 5 años,
tendencias de 3 a 5 años, planes de 5 a 10 años, los objetivos de la
organización, etc..

Información táctica/externa: Conocer los factores externos
que inciden sobre la rentabilidad de la organización. Ejemplos:
participación en el mercado propia y de la competencia , precios
propios y de la competencia, tipos de cambio, tasas de interés,
investigaciones de mercado, etc..

Información operativa: En algunas ocasiones es muy
importante conocer el detalle de la información que se está
considerando para apoyar la toma de decisiones. Ejemplos:
Indicadores esenciales diarios, o semanales..

Sistema de soporte a la toma de
decisiones
Las necesidades de información de los ejecutivos (cont...)
Información diaria: Se debe disponer de información que
permita “emitir” mensajes de advertencia sobre cualquier peligro
en el cumplimiento de los objetivos de la organización. Ejemplos:
Ventas, devoluciones de ventas, cobros y cuentas por pagar,
inventarios, estadísticas de producción, etc..

Información discrecional permanente: Indicadores claves
sobre la estabilidad de la organización con respecto a los recursos
económicos y no económicos utilizados por la organización para
llevar a cabo su gestión. Ejemplos: Relación de capital circulante,
inversiones, cuentas por cobrar y por pagar, capital de trabajo con
que se cuenta, costos fijos y variables, estadísticas sobre los
clientes, etc.

Herramientas para la Toma de Decisiones
Han aparecido diferentes herramientas de negocio o DSS que
coexisten: EIS, OLAP, consultas & informes, minería de datos, ...
 ¿Cuál es la diferencia entre EIS y OLAP?
 ¿Cuál es la diferencia entre “informes avanzados” y
OLAP?
 ¿Cuál es la diferencia entre OLAP y Minería de Datos?
 ¿Qué interrelaciones
herramientas?
existen
entre
todas
estas
Herramientas para la Toma de Decisiones
¿Cuál es la diferencia entre EIS y OLAP?
 Un EIS (Executive Information System) es un sistema de información y un conjunto de
herramientas asociadas:
 Proporciona a los directivos acceso a la información de estado y sus actividades
de gestión.
 Está especializado en analizar el estado diario de la organización (mediante
indicadores clave) para informar rápidamente sobre cambios a los directivos.
 La información solicitada suele ser, en gran medida, numérica (ventas semanales,
nivel de stocks, balances parciales, etc.) y representada de forma gráfica al estilo
de las hojas de cálculo.
 Las herramientas OLAP (On-Line Analyitical Processing) son más genéricas:
 Funcionan sobre un sistema de información (transaccional o almacén de datos)
 Permiten realizar agregaciones y combinaciones de los datos de maneras mucho
más complejas y ambiciosas, con objetivos de análisis más estratégicos.
Herramientas para la Toma de Decisiones
¿Cuál es la diferencia entre “informes avanzados” y OLAP?
 Los sistemas de informes o consultas avanzadas:
 están basados, generalmente, en sistemas relacionales u objetorelacionales,
 utilizan los operadores clásicos: concatenación, proyección,
selección, agrupamiento, … (en SQL y extensiones).
 el resultado se presenta de una manera tabular.
 Las herramientas OLAP
 Están
basadas,
generalmente,
en
sistemas
o
interfaces
multidimensionales,
 Utilizando operadores específicos (además de los clásicos): drill, roll,
pivot, slice & dice, …
 El resultado se presenta de una manera matricial o híbrida.
Herramientas para la Toma de Decisiones
¿Cuál es la diferencia entre OLAP y minería de datos?
 Las herramientas OLAP
 proporcionan facilidades para “manejar” y “transformar” los
datos.
 producen otros “datos” (más agregados, combinados).
 ayudan a analizar los datos porque producen diferentes
vistas de los mismos.
 Las herramientas de Minería de Datos:
 son muy variadas: permiten “extraer” patrones, modelos,
descubrir relaciones, regularidades, tendencias, etc.
 producen “reglas” o “patrones” (“conocimiento”).
Herramientas para la Toma de Decisiones
¿Qué interrelaciones existen entre todas estas herramientas?
Fuentes
Internas
Herramientas
de consultas e
informes
Base de Datos
Transaccional
Herramientas
EIS
ETL
Fuente de
Datos 1
texto
Almacén
de Datos
Interfaz y
Operadores
Herramientas
OLAP
Fuente de
Datos 3
HTML
Fuente de
Datos

Fuentes
Externas
Herramientas de
Minería de
Datos
La aparición de algunas de ellas han hecho cambiar la manera de trabajar de otras
herramientas.
Descargar

Diapositiva 1