Modelo predictivo de la fenología en uva
de mesa validado para las regiones de
Atacama y Coquimbo.
“Consolidación de la Red Agroclimática Nacional”
código: 08 CT 11 IUM 011
Financiado por Innova Chile
Objetivos
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Determinar las fechas de los diferentes estados fenológicos
para las principales variedades de vid de mesa en las
regiones de Atacama y Coquimbo.
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Relacionar la ocurrencia de los diferentes estados
fenológicos con grados días de desarrollo.
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Probar y elaborar modelos para describir la evolución de los
estados fenológicos regulados por la temperatura, que sirva
como estimador cuantitativo del desarrollo de la vid de
mesa en las regiones de Atacama y Coquimbo.
Metodología
Temporadas/Variedades/Valles/Cuarteles
Temporadas de
estudio
Variedades
Valles
2009-2010
Flame Seedless
Copiapó
2010-2011
Thompson Seedless
Elqui
2011-2012
Red Globe
Limarí
N° cuarteles
32
Campos y estaciones agroclimáticas
Región de Copiapó
Bodega
•Huilcaman y
Huilcaman Ltda.
Jotabeche
•Agrícola Don Alfonso
Ltda.
•Agrofruta.
Hornitos
•Frutícola Río Copiapó
Ltda.
Goyo Diaz
Campos y estaciones agroclimáticas
Región de Coquimbo
•Agrícola Miranda.
Vicuña
Paihuano
•Agrícola El Higueral.
•Soc. Agrícola Pedregal
Ltda.
•Sociedad Agrícola,
Ganadera, Forestal y
Comercial Agropalqui.
El Palqui
Pedregal
Protocolo de monitoreo
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Se seleccionaron tres hileras y en cada hilera 3 plantas.
Se evaluaron un 30% de los cargadores: yemas, brotes y
racimos.
Se contaron y categorizaron las estructuras presentes.
Los datos se entregan en forma porcentual.
Al salir el racimo se enumeraron y se les realizó el
seguimiento.
Se usó escala fenológica de Eichhorn y Lorenz modificada
por Coombe*.
Protocolo validado por los técnicos territoriales en las dos
regiones.
*Coombe, B.G. 1995. Growth stages of the grapevine. Australian Journal of
Grape and Wine Research. 1:100-110.
Escala fenológica
YEMA
ALGODONOSA (3)
PUNTAS VERDES (4)
BROTE DE 3 CM (9)
FLORACION (23)
CUAJA (27)
se consideró como la
ocurrencia de un evento
cuando el 50% de las
estructuras evaluadas
cumple con esa
condición
PINTA (35)
MADUREZ DE COSECHA (38)
Cálculo de días grados

Se realizó desde el estado de yema algodonosa
hasta madurez de cosecha, usando como
temperatura base 10ºC:
ºD = ∑ (tm-Tbase)
Donde,
tm = temperatura media en ºC.
Tbase = umbral térmico inferior fijado en 10ºC.
Resultados
Grados días base 10 desde yema algodonosa
Grados días acumulados (GDA10) x
1400
1200
Red Globe
Thompson seedless
1000
Flame seedless
800
600
400
200
0
Yema
Punta Verde Brote 3 cm
algodonosa
(4)
(9)
(3)
ºD 4
ºD 9
Floración
(23)
ºD 23
Cuaja (27)
ºD 27
Pinta (35)
ºD 35
Madurez de
Cosecha
(38)
ºD 38
Coeficiente de
variación
Coeficientes de variación
factores internos
y temperaturas diurnas
100%
grados-dia
Red Globe
Flame seedless
Thompson seedless
80%
60%
40%
20%
0%
Punta
Verde (4)
ºD 4
ºD 9
Brote 3
cm (9)
Floración
(23)
ºD 23
C uaja
(27)
ºD 27
Pinta (35)
ºD 35
Madurez
de
C osecha
(38)
ºD 38
Modelo predictivo
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
Descrito por Thornley y Johnson (1990).
Ecuación monomolecular de Mitscherlich, asume
un crecimiento continuo y no existe punto de
inflexión.
Y = a * (1 + b * exp(-c*X))
Donde,
Y = Grados acumulados
X = Fenología (escala Eichhorn y Lorenz)
a = parámetro de la ecuación (valor máximo posible de alcanzar)
b = parámetro de la ecuación (valor inicial de Y)
c = parámetro de la ecuación
exp = número racional infinito, base de los logaritmos naturales
Validación del modelo
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Se obtuvo los parámetros de la ecuación monomolecular de
Mitscherlich (a, b y c) construyendo modelos fenológicos
individuales por cuartel varietal.
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Posteriormente se realizó un análisis multivariado, con un
análisis de conglomerados, para agrupar los cuarteles
varietales símiles.
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Para el análisis multivariado se tomaron como variables la
acumulación de grados días para cada estado fenológico.

Los cuarteles varietales símiles se promediaron,
generándose un solo modelo por variedad.
Modelo matemático predictivo usando la ecuación
monomolecular de Mitscherlich para la variedad
Flame Seedless
Flame Seedless
40
Escala fenológica
36
32
28
24
Observado
20
16
12
y = 41,97 * (1-0,79*exp(-0,0021*x))
R2=0,98
8
4
0
0
500
1000
1500
GDA (base 10ºC)
2000
2500
Modelo matemático predictivo usando la ecuación
monomolecular de Mitscherlich para la variedad
Thompson Seedless
Thompson Seedless
40
Escala fenológica
36
32
28
24
20
Observado
16
12
y = 40,13 * (1-0,78b*exp(-0,0023*x))
R2=0,98
8
4
0
0
500
1000
1500
GDA (base 10ºC)
2000
2500
Modelo matemático predictivo usando la ecuación
monomolecular de Mitscherlich para la variedad
Red Globe
Red Globe
40
Escala fenológica
36
32
28
24
20
Observado
16
12
y = 38,56 * (1-0,76*exp(-0,0028*x))
R2=0,98
8
4
0
0
500
1000
1500
GDA (base 10ºC)
2000
2500
Grados días base 10 desde brote 3 cm según
modelo matemático
Variedad
Estado Fenológico
Flame Seedless
Brote 3 cm (9)
0
Floración (23)
261
Cuaja (27)
372
Pinta (35)
734
Madurez de cosecha (38)
999
Thompson Seedless
Brote 3 cm (9)
0
Floración (23)
250
Cuaja (27)
361
Pinta (35)
754
Madurez de cosecha (38)
Red Globe
Grados días
acumulados (GDA10)
1122
Brote 3 cm (9)
0
Floración (23)
225
Cuaja (27)
330
Pinta (35)
743
Madurez de cosecha (38)
1391
Modelo en la web www.agroclima.cl
Conclusiones
• El modelo utilizado ajusta bien a la progresión fenológica de la vid en
todas las áreas estudiadas, lo que se refleja en los altos coeficientes de
determinación (R2>0,9).
• Los resultados sugieren que el control de la fenología por parte de los
°D comienza a partir de brotes de 3 cm.
• Considerando los elevados R2, estos modelos pueden ser una
herramienta de gran utilidad en la predicción de la fenología de la vid.
• El monitoreo y la predicción de la ocurrencia de las fases fenológicas
puede ser de gran utilidad para la detección temprana de problemas
asociados a la cantidad o calidad de la producción.
• Cualquier variación en la evolución de la fenología mas allá de un
cierto limite siempre se reflejará positiva o negativamente sobre el
producto final (cosecha).
Agradecimientos
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Innova Corfo
Instituto de Investigaciones Agropecuarias
Dirección Meteorológica de Chile
Campos:
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

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

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Huilcaman y Huilcaman Ltda.
Agrícola Don Alfonso Ltda.
Agrofruta.
Frutícola Río Copiapó Ltda.
Agrícola Miranda.
Agrícola El Higueral.
Soc. Agrícola Pedregal Ltda.
Sociedad Agrícola, Ganadera, Forestal y Comercial Agropalqui.
Agradecimientos
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Asesor experto Sr. Fernando Santibañez
Equipo técnico participante en los talleres de
validación: exportadoras y productores.
Equipo técnico en terreno:
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Yamilet Lemus
Priscila Vera
Cristián Gonzalez
Gonzalo Aros
Patricia Lafferte
Hernán Cortés
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