MIDIENDO LA
DESIGUALDAD
Taller Sobre
La Teoría y la Técnica
Para Medir la Desigualdad
San Jose, Costa Rica
August 4 -5, 2004
Sesión Sobre :
Introducción y Análisis
Sobre la
Desigualdad
James K. Galbraith y Enrique Garcilazo
The University of Texas Inequality Project
Sesión 1
http://utip.gov.utexas.edu
La Hipótesis Clásica de Kuznets
Inequality
Income
La hipótesis de Kuznet es una relación entre niveles de ingreso
(Income) y desigualdad (Inequality) Si la hipótesis es correcta, los
dos casos que se observan en la grafica ocurrirán en diferentes
periodos pero la relación no ocurrirá en términos generales. La
hipótesis de Kuznets aumentada de Conceiçao es la ultima curva
discontinua en la grafica.
Teorías Modernas sobre la Relación entre la Desigualdad
y el Crecimiento
Growth
at later
date
Redistributionist
Hypothesis
Initial Inequality
New
Classical
Hypothesis
Initial Inequality
Pregunta Básica” Ha Aumentado
o ha Decrecido la Desigualdad?
Tres métodos de medición, Milanovic, 2002
• Método Ponderado entre los Países
(ha aumentado en todos los estudios )
• Método sin Ponderar entre los Países
(ha decrecido debido a China)
• Dentro de los Países “veredicto”
(territorio disputado)
“The Economist” compara
la desigualdad usando el
método 1 y 2
(Stanley Fischer, 2003 Ely
Lecture)
Los estudios sobre la desigualdad de ingresos dan
resultados conflictivos - recientemente examinado por B.
Milanovic
Incluyendo la reclamación de Sala-iMartin: que la desigualdad ha decrecido
constantemente basándose en los datos
de Deininger and Squire.
Figura prestada de
Milanovic
Comparando la Cobertura de datos “Deininger and Squire”
Number of Observations Per Country,
1950-1997
DK Observations
1 - 10
11 - 20
21 - 30
31 - 40
41 - 50
N
W
7000
0
7000
E
14000 Miles
S
Versión de D&S usada por Dollar & Kraay, “Growth is good for the poor.”
Los datos de D&S son heterogéneos para América del Norte y Europa, pero
homogéneos para Asia
World Bank Inequality
D&S Gini Coefficients, 1950-1997
<= 30.06
30.06 - 34.66
34.66 - 39
39 - 44.2
44.2 - 51.51
51.51 - 62.3
El nivel bajo de desigualdad registrado en Indonesia y India es comparable a la de Europa y Canadá.
El hecho de que el sur de Asia use “surveys” mientras que Europa usan “income surveys” es bastante
Relevante. La cuestión es como ajustarlos?
Inequality (Gini)
<= 30.06
30.06 - 34.66
34.66 - 39
39 - 44.2
44.2 - 51.51
51.51 - 62.3
La economía elemental sugiere que estas diferencias en la desigualdad son improbables. Euro
Europa tiene una economía integrada con un mercado común, una libre circulación de capital,
una libre circulación de factores, y un nivel medio de ingresos muy parecido entre los países
(ejemplo Alemania y Franca)
Inequality (Gini)
<= 30.06
30.06 - 34.66
34.66 - 39
39 - 44.2
44.2 - 51.51
51.51 - 62.3
Inequality (G ini)
<= 30.06
30.06 - 34.66
34.66 - 39
39 - 44.2
44.2 - 51.51
51.51 - 62.3
Indonesia y India tienen un alto nivel de desigualdad en los salarios de manufactura. Como
llegan a tener a unos niveles tan bajos de desigualdad en las mediciones de D&S?– mas bajos
que inclusive Australia y Japón A través de un fuerte estado de bienestar? Probablemente no.
No obstante si los niveles bajos del coeficiente “gini” reflejan una agricultura equitativa pero
empobrecida (tal y como piensan los que usan estos datos) como es que en África los “ginis”
de D&S son tan altos?
The Competition
Gini Coefficient Estimates as Reported by Deininger and Squires
Are Marked by Big Variations in Estimates and Intermittent Coverage
Argentina
Australia
Austria
20.00
0.00
1950
1960
1970
1980
1990
60.00
40.00
20.00
0.00
1960
20.00
1980
1990
2000
50.00
40.00
30.00
20.00
10.00
0.00
1960
40.00
20.00
1980
1990
2000
50.00
40.00
30.00
20.00
10.00
0.00
1940
1970
1990
1980
1990
1970
20.00
Chile
80.00
60.00
40.00
20.00
1950
1960
1970
1980
1990
0.00
1960
2000
1970
20.00
10.00
0.00
1950
2000
1960
1970
1980
1990
2000
50.00
40.00
30.00
20.00
10.00
0.00
1950
Finland
1980
1990
2000
1990
2000
1960
1970
1980
1990
2000
France
60.00
Gini
40.00
20.00
0.00
1950
1980
Denmark
60.00
1960
1990
2000
Gini
Gini
1970
1985
40.00
Czechoslovakia
Gini
50.00
40.00
30.00
20.00
10.00
0.00
1950
1980
30.00
1960
1980
0.00
1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995
Egypt
Gini
Gini
Colombia
80.00
60.00
40.00
20.00
0.00
1950
1975
Bolivia
Gini
Gini
60.00
1970
1970
Canada
80.00
1960
2000
60.00
Brazil
0.00
1950
1990
Gini
Gini
Gini
40.00
1970
1980
Belgium
60.00
1960
1970
2000
Bangladesh
0.00
1950
Gini
40.00
Gini
Gini
60.00
40.00
30.00
20.00
10.00
0.00
1965
1960
1970
1980
1990
2000
40.00
20.00
0.00
1950
1960
1970
1980
1990
Table 1. Different Types of Inequality in the DS Data
Reference unit
Household
Person
Household
Person
Total
equivalent
equivalent
Source
Gross* Net Gross Net Gross Net Gross Net Gross Net
Expenditure**
23
104
1
128
Income
254
72
12 108
46
34 362 164
* Indicates whether the measure of income is gross or net of taxes.
** Indicates whether the survey measure is of expenditure or income
Desigualdad en España , reportad por D&S
40
HGI
Gini from D&S
35
HGI
30
HNE
HNE
HNE
HNE
25
HNE
HNE
1960
1970
1980
year“Household Gross Income”
HGI: Ingresos Familiares Brutos
HNE: Gastos Familiares Netos “Household Net Expenditure”
1990
Distribución y Ranking del Gini de D&S para los 20 países del OECD
BEL
ESP
FIN
CAN
DNK
NZL
JPN
USA
PRT
FRA
Gini coefficient
50
1956
1990
40
1962
1967 1992 1991
1951 1992
1984
1966
1976
1965
30
1991
1975
1979
1992 1985
1962
1973
1991
1984
1947 1987
1991
1969
1973
1963 1991
1991
1989
1961
1973
1991
1988
1974 1990
1991
1990
1974
20
GBR
LUX
NLD
DEU
SWE
NOR
GRC
ITA
IRL
AUS
El Proyecto De U.T.I.P
• Medidas de desigualdad sobre salarios a nivel
global
• Uso de Técnicas Simples que nos Permiten
Poner al día los Datos con un Costo Bajo
• Uso de Bases de Datos Internacionales para
Comparaciones Globales, especialmente la
base de datos Industrial de UNIDO
• Tiene muchos datos Regionales y Nacionales
incluyendo en Europa, Rusia, China, India, y los
Estados Unidos.
General Technique
Usamos el método del estadístico T de Theil, en el cual medimos
la desigualad entre sectores dentro de cada pías para estudiar la
evolución de la desigualdad economía. Este método se puede
hacer con diferentes bases de datos, incluyendo a niveles
regionales o provinciales. Las comparaciones internacionales se
facilitan con categorías estandarizadas, en las cuales se incluye
la base de datos de UNIDO y la de Eurostat. Nuestra base de
datos global de desigualdades esta basada en la base de datos de
UNIDO en las cuales obtenemos unas 3200 observaciones.
La Base de Datos de UTIP-UNIDO para
Desigualdad de Salarios tiene menos huecos….
Number of Observations per Country,
1963-1999
Note: Observation count for Russia includes USSR
1963-1991; China and Brazil blended from multiple
editions of UNIDO ISIC; all others based on 2001
edition only.
UTIP Observations
1 - 10
11 - 20
21 - 30
31 - 40
41 - 50
Comparando la Cobertura de Datos
Coverage of Inequality Measures: UNIDO-UTIP / D&S Gini
Continent
Africa
Central & North
America
Asia
Europe
Oceania
South America
(2834/ 653)
Before 1966 - 1971 1976 1981 1986 1991 1996 1965 1970
1975
1980
1985
1990
1995
1999
28/ 3
91/ 3
111/ 3
127/ 6
123/ 6
87/ 14
96/ 25
40/ 3
24/ 19
33/ 26
52/ 15
9/ 0
11/ 2
48/ 12
73/ 26
99/ 15
17/ 1
21/ 3
62/ 16
87/ 23
105/ 25
20/ 2
27/ 8
58/ 20
99/ 29
110/ 38
20/ 7
35/ 10
67/ 16
104/ 28
115/ 47
24/ 5
41/ 6
55/ 27
100/ 36
122/ 49
24/ 7
46/ 10
49/ 14
86/ 17
106/ 26
16/ 0
43/ 5
20/ 0
33/ 0
48/ 0
5/ 0
17/ 0
La cobertura de UTIP en esta tabla esta basada solamente en la edición de UNIDO ISIC 2001,
donde la correspondiente data para GDP per capital también esta accesible. En total la cobertura
asciende a 3200 observaciones. Estos datos han sido calculados por Hyunsub Kum
Consistency across space…
Global Inequality
UTIP Rankings
1963-1999 Averages
These maps rank countries by comparative measures of
inequality over a long historical period, with red and
orange indicating relatively low inequality, yellow and
green in the middle, and light and dark blue indicating the
highest values.
< = 0 .0 1 78
0 .0 1 78 - 0 .03 55 6
0 .0 3 55 6 - 0.0 51 5 8
0 .0 5 15 8 - 0.0 74 3 9
0 .0 7 43 9 - 0.0 98 7 2
0 .0 9 87 2 - 0.8 92 6
Global Inequality
UTIP Rankings
1963-1999 A verages
<= 0. 0178
0. 0178 - 0. 03556
0. 03556 - 0. 05158
0. 05158 - 0. 07439
0. 07439 - 0. 09872
0. 09872 - 0. 8926
Note: Data for Balkans, Czech Republic, Slovakia and post-Soviet states are
post-1991 only. Earlier data for prior boundaries are available from UTIP.
Global Inequality
UTIP Rankings
1963-1999 A verages
<= 0. 0178
0. 0178 - 0. 03556
0. 03556 - 0. 05158
0. 05158 - 0. 07439
0. 07439 - 0. 09872
0. 09872 - 0. 8926
Global Inequality
UTIP Rankings
1963-1999 A verages
<= 0. 0178
0. 0178 - 0. 03556
0. 03556 - 0. 05158
0. 05158 - 0. 07439
0. 07439 - 0. 09872
0. 09872 - 0. 8926
Los datos de UTIP-UNIDO son homogéneos para Europa,
Norte América, y Sur América, pero muy heterogéneos
para Asia.
Global Inequality
UTIP Rankings
1963-1999 A verages
<= 0. 0178
0. 0178 - 0. 03556
0. 03556 - 0. 05158
0. 05158 - 0. 07439
0. 07439 - 0. 09872
0. 09872 - 0. 8926
Global Inequality
UTIP Rankings
1963-1999 A verages
<= 0. 0178
0. 0178 - 0. 03556
0. 03556 - 0. 05158
0. 05158 - 0. 07439
0. 07439 - 0. 09872
0. 09872 - 0. 8926
In t e r in d u s t r y T h e il S t a t is t ic
0.2
0.18
Collor Plans
Brazil
0.16
Cruzado
Summer
&Bresser
Plans
Plans
0.14
0.12
Real
Plan
0.1
Debt Crisis and
0.08
Recession
0.06
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
In t e r in d u s t r y T h e il S t a t is t ic
0.025
Mexico
Zedillo
0.02
De la M adrid
Echeverria
0.015
Lopez-Portillo
0.01
Salinas
0.005
0
68
70
69
72
71
74
73
76
75
78
77
80
79
82
81
T' Monthly
84
83
86
85
88
87
90
89
92
91
94
93
Moving Average
96
95
98
97
99
La Desigualdad y el Crecimiento Económico ….
GDP Growth and Change in Inequality
Mexico 1969 - 1995
14
Change in Mexican GDP (Percent)
10
79
80
81
72
78
73
70
6
74
75
90
91 84 94
69
76
71
89
77
92
85
87
2
88
93
82
-2
86
-6
83
95
-10
-50
-30
-10
10
30
50
70
Change in Theil Inequality Index for Mexico (Percent)
GDP Growth and Change in Inequality
Brazil 1977-1995
12
Change in Brazilian GDP (Percent)
10
80
85
8
86
79
94
6
84
78
4
89
77
93
95
87
2
82
91
0
88
92
-2
83
-6
-20
81
90
-4
-10
0
10
20
Change in T heil Inequality Index for Brazil (Percent)
30
40
6. Manufacturing Wage Inequality in Mexico
Jan. 1968-Oct.1999
Usando el entre-componente de Theil para 9 sectores de manufactura en Méjico podemos calcular la
evolución de la desigualdad en Méjico durante un periodo de 30 anos.
7. La Desigualdad y los Presidentes en Méjico
8. La Desigualdad de Salarios y Cinco Eventos Externos
9. La Desigualdad de Salario y la Devaluación del Peso
Documentación y Datos adicionales disponibles online en:
The University of Texas Inequality Project
http://utip.gov.utexas.edu
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Measuring Inequality