Calidad de vida en Lima
Metropolitana
Lorena Alcázar
Raúl Andrade
GRADE
Agosto 2009
Presentación




El trabajo formó parte de un estudio encargado por la Red de Centros
del BID (2007-2008) que tuvo el objetivo de comprender qué
factores, además de la situación económica, contribuyen con la
calidad de vida de los pobladores de barrios urbanos en América
Latina e identificar aquellos que pueden ser sujetos de mejoras a
través de políticas públicas.
El caso peruano (Lima Metropolitana) fue elaborado por GRADE
(Grupo de Análisis para el Desarrollo). El trabajo de campo fue llevado
a cabo por Ipsos-APOYO Opinión y Mercado.
En el caso de Lima, el estudio se concentró en tres distritos: La
Victoria (Centro) , Los Olivos (Cono Norte) y Villa el Salvador (Cono
Sur) que representan los diferentes modelos de desarrollo de la
ciudad (excluyendo a los distritos más ricos de la capital).
Los otros casos fueron: Buenos Aires, Argentina; Bogota y Medellin,
Colombia; Montevideo, Uruguay y San Jose, Costa Rica.
Objetivos



Construir índices de calidad de vida para barrios de Lima
Metropolitana
que
incluya
aspectos
multidimensionales:
socioeconómicos (ingreso, edad, hijos, etc.), características de l a
vivienda (pisos y techos, número de habitaciones, etc.), variables
urbanas (seguridad, áreas verdes, limpieza) y sociales (actividades
recreacionales y relación con vecinos).
Analizar las diferencias en el índice de calidad de vida entre distritos
(y entre niveles socio económicos), así como las diferencias entre
estos índices en relación a las esferas individual, urbana y civil en
cada caso (identificar diferencias de patrones de comportamiento
entre distritos)
Identificar oportunidades de política que permitan mejorar la calidad
de vida en barrios urbanos y evaluar las posibilidades de estimar
índices que permitan monitorear la evolución de la calidad de vida
¿Qué determina la calidad de vida?

Recientemente el tema de calidad de vida (y de manera similar de
“felicidad”) ha recibido mas atención, tanto conceptual como empírica,
por parte de economistas, en particular en economía urbana

Estudios empíricos se han concentrado en países desarrollados

Calidad de vida: percepción sobre satisfacción con respecto a distintos
aspectos de la vida diaria.

En el estudio se indaga sobre determinantes de la calidad de vida en
tres esferas:

Individual: aspectos socio económicos como nivel de ingreso, edad,
pareja, familia, características de la vivienda, entre otros

Urbana/local: aspectos tales como seguridad, transporte, limpieza
de calles y cuidado de parques y áreas verdes.

Sociedad civil/social: actividades recreativas, confianza en los
vecinos
El estudio no considera la dimensión de la salud física y emocional
Contexto: Caso de Lima



Lima ha experimentado un largo periodo de crecimiento, el cual se ha
dado de manera desordenada:

La población de Lima en la actualidad es 12 veces más grande que
en 1940.

La ciudad ha crecido en términos de territorio, desarrollando una
gran periferia.

Muy alta densidad poblacional: 219 individuos por km2, mientras que
el promedio para el Perú es de 15 individuos por km2
Alta desigualdad entre distritos:

Por ejemplo, el ingreso promedio per cápita en Lima Metropolitana
es de US$230. El nivel más alto está en San Isidro (US$423) y el
más bajo se encuentra en Puente Piedra (US$179)

Acceso desigual a servicios públicos (por ejemplo, en La Victoria el
93% de viviendas cuentan con acceso al servicio de agua potable
mientras que en el caso de Villa El Salvador sólo lo tiene el 78%) y a
otros servicios urbanos
Además, se observan diferencias entre modelos de desarrollo urbano
entre el centro de la ciudad y la periferia (e incluso al interior de la
periferia: cono norte y cono sur)
Selección de distritos de estudio
Los Olivos, localizado en el
Cono Norte, ha experimentado
un
crecimiento
sustancial
desde hace 15 años basado en
la iniciativa privada y la
actividad empresarial.
La Victoria, localizada en el centro
del área Metropolitana, representa
a la Lima tradicional y cuenta con
acceso a servicios municipales
desde hace varias décadas y tiene
altos índices de violencia.
Villa El Salvador, localizado
el Cono Sur, es más pobre y
considerado un ejemplo
desarrollo industrial basado
la
la acción colectiva y
planeamiento central
en
es
de
en
el
Principales indicadores socioeconómicos
de los distritos en estudio
Niveles Socioeconómicos y algunos indicadores en los distritos de análisis
Indicadores
Los Olivos
La Victoria
Villa El Salvador
% NSE A
0.1
0.3
0
% NSE B
20.6
32.3
0.1
% NSE C
41.8
53.4
31.6
% NSE D
31.1
11.9
48
% NSE E
6.3
2.1
20.3
% de hogares con servicio
93
81
78
de agua
% de niños que no van al
4.1
3.3
4.5
colegio
Fuente: Ipsos APOYO Opinión y Mercado, el Censo Peruano 2005 y el INEI
La encuesta



Muestra representativa de hogares por nivel SEL para cada distrito
604 encuestas distribuidas equitativamente
Se recoge la siguiente información:
- Variables de control (edad, género, tiene pareja, hijos, etc.)
- Calidad de vida, en una escala del 1 al 10 cuán satisfecho esta Ud.
con su calidad de vida
- Información sobre indicadores objetivos para cada uno de los
siguientes temas: vivienda, seguridad, servicios de salud, servicios de
educación, áreas verdes, limpieza y condiciones de calles, transporte,
actividades recreacionales, y participación pública e interacción social
- Calidad de vida (en una escala del 1 al 10) con respecto a cada uno
de los aspectos anteriores
Se recogió además información por observación sobre limpieza, área
verdes y otros
Metodología
Calidad de vida se define como un índice multidimensional que resulta de la
combinación lineal de indicadores/ variables objetivas de tres esferas:
individual/hogar, urbana y social

Se asume “K” indicadores que representan a la esfera individual, “J”
indicadores que representan a la esfera urbana y “N” indicadores que
representan a la esfera civil o social.

K
QoL


ˆ k H
J
k

k 1

j 1
ˆ j D
N
j


ˆ n T n
n 1
Problema: ¿cómo obtener los pesos?
Dos enfoques metodológicos en la literatura:
 Método de precios hedónicos: basada en usar información sobre el
mercado de viviendas para obtener precios implícitos de varios de los
componentes de QoL (incluyendo los servicios provistos por los municipios)
y usar luego estos como pesos para estimar el índice.

Life Satisfaction Approach
Metodología


Para el método de precios hedónicos, como no existe información de precios
de mercado especialmente para los distritos del estudio se intento usar los
precios de alquiler (pagados o que se estima se pagarían): no funcionó
posiblemente porque los mercados no están suficientemente desarrollados y
los precios no reflejan los valores de las viviendas
Life satisfaction approach: método basado en estimaciones de la relación
estadística entre una medida indirecta de satisfacción/utilidad e indicadores
de las diferentes variables asociadas al QoL
La influencia estadística de cada indicador del calidad de vida autorreportado
sería calculado mediante el siguiente análisis de regresión:
J
s id  c   X
id


j 1
N
ˆ jd D
jd

 ˆ
n 1
K
nd
T jd 
 ˆ
ki
H
ki

id
k 1
Donde sid es la medida indirecta de la utilidad y Xid es el vector de variables
de control (lo demás similar a la ecuación anterior)
Metodología




Life satisfaction approach: se utiliza como variable dependiente una
categórica tomando valores enteros entre 1 y 10 (rango que mide el nivel de
satisfacción total de calidad de vida), con lo cual un logit ordenado sería una
metodología adecuada.
También se utilizó la estimación vía MCO pues los resultados son fáciles de
interpretar y los pesos pueden ser obtenidos directamente, pues sólo habría
que predecir un resultado potencial.
Adicionalmente se usa un método alternativo (Van der Praag, 2007): COLS
(Cardinal Ordinary Least Squares) que se basa en tomar ventaja de las
propiedades cardinales implícitas de la variable categórica dependiente de
QoL y la trasforma asumiendo una distribución normal estándar para luego
usar el modelo de MCO.
Para la selección de variables explanatorias: 1) se seleccionó las variables
que resultaban significtivas en regresiones para cada dimensión de QoL y 2)
Utilizando el método de Componentes Principales considerando todas las
variables se obtiene un índice para cada dimensión
Midiendo calidad de vida
Una primera medición de la calidad de vida se llevó a cabo utilizando
las respuestas a la pregunta: “en una escala del 1 al 10 donde 1
representa insatisfacción total y 10 satisfacción total, ¿qué tan
satisfecho se encuentra con su calidad de vida?”.

Escala: 1 insatisfacción total - 10
satisfacción total
Nivel de satisfacción de calidad de vida por distrito
7
6.3
6.2
5.7
6
Nivel de satisfacción de calidad de vida por NSE
7
6.6
6.3
5.6
6
5
5
4
4
3
3
2
2
1
1
0
0
La Victoria
Los Olivos
Villa El Salvador
NSE A-B
NSE C
NSE D-E
Regresiones de QoL

Se realizaron estimaciones para los niveles de satisfacción más
importantes por esfera.





Esfera individual: ingreso e infraestructura del hogar.
Esfera urbana: condiciones de seguridad del vecindario,
condiciones de limpieza de las calles, existencia de parques y áreas
verdes, y sistema de transporte.
Esfera social o civil: actividades recreacionales y confianza con los
vecinos.
Se consideró, en cada regresión, tres variables dummy, las
cuales representan al distrito donde vive el encuestado.
En cada caso, se presentarán las variables explicativas
estadísticamente significativas con su impacto en la variable
dependiente respectiva.
Resultados de las regresiones de QoL
con respecto a la esfera individual

Ingreso:
Variables explicativas:
Edad del encuestado (-)
Edad del encuestado2 (+)
Proporción de hijos entre 6 y 18 (-)
Encuestado tiene pareja (+)
Ingreso familiar per-cápita (+)
Número de trabajadores independientes (+)
Número de trabajadores dependientes (+)
Tasa de dependencia económica (+)
Dummy Los Olivos (-) y Dummy Villa El Salvador (-)

Infraestructura del hogar:
Variables explicativas:
Propiedad del hogar (+)
Servicio de agua potable (+)
Material apropiado en el techo (+)
Material apropiado en las paredes (+)
Resultados de las regresiones de QoL con
respecto a la esfera urbana
Condiciones de seguridad del vecindario:

Variables explicativas:
Víctima de un robo (-)
Víctima de un intento de robo (-)
Existencia de pandillas en el barrio (-)
Condiciones de limpieza de las calles:

Variables explicativas: Limpieza diaria de calles (+)
Percepción de una buena limpieza (+)

Dummy Los Olivos (+)
Existencia de parques y áreas verdes:

Variables explicativas: Tiempo en que se disfruta del parque (+)
Buena condición de las áreas verdes (+)
Dummy Los Olivos (+) y Dummy Villa El Salvador (-)
Sistema de transporte:

Variables explicativas: tiempo usado en ir al trabajo (+) (sólo en MCO)

Dummy Los Olivos (+) y Dummy Villa El Salvador (+)
Resultados de las regresiones de QoL con
respecto a la esfera civil o social
Actividades recreacionales:

Variable explicativas:
Asistencia del encuestado a cines (+)
Asistencia del encuestado a eventos deportivos (+)
Participación de la municipalidad en organización de eventos
deportivos (+)
Participación de la municipalidad en ofrecer eventos de cine (+)
Participación de la municipalidad en ofrecer eventos deportivos (+)

Dummy Los Olivos (+) y Dummy Villa El Salvador (-)
Confianza en la sociedad civil:

Variables explicativas:
Actividades recreacionales con los vecinos (+)
Confianza en los vecinos (+)

Dummy Los Olivos (-) y Dummy Villa El Salvador (+).
¿Qué determina la QoL?
En
este caso, la variable dependiente es la QoL autorreportada. Se
realizaron las regresiones mediante los métodos señalados anteriormente
(logit ordenado, MCO y COLS).
Indicadores
objetivo de QoL autorreportado:
Variables explicativas significativas:
Edad del encuestado (-) y Edad del encuestado2 (+)
Encuestado tiene pareja (+)
Ingreso familiar per-cápita (+) (sólo en logit ordenado)
Limpieza diaria de las calles (+)
Seguridad en las calles (-) (solo usando Comp. Principales)
Asistencia del encuestado a cines (+)
Actividades recreacionales con los vecinos (+)
Confianza en los vecinos (+)
Dummy Villa El Salvador (+)
Resultados son robustos a métodos alternativos de estimación: Ordered
Logit, OLS y COLS
Resultados son robustos a métodos alternativos de inclusión de variables
explicativas: objetivas significativas y método de componentes principales
Resultados
Con respecto a la contribución de las dimensiones en el índice de calidad
autorreportado, se tiene lo siguiente:
Contribución de los ámbitos social, urbano e individual en el
índice de calidad de vida
100%
80%
20%
El aspecto individual
es responsable en un
promedio de 42% del
nivel de calidad de vida
de los tres barrios.
42.41
60%
40%
•
19.84
37.75
0%
Aspecto social Aspecto urbano Aspecto individual
• El aspecto sociedad
civil es responsables del
38% del índice.
• El aspecto urbano
local, 20% del índice.
Resultados
La contribución de los aspectos por distrito es la siguiente:
• El
aspecto
individual
está
ligeramente por encima del 40%
en los tres distritos y es más
importante
en
Los
Olivos
(44.82%) con respecto a La
Victoria (41.11%) y Villa El
Salvador (41.3%).
• El aspecto urbano es más
importante
en
la
Victoria
(31.73%) que en Los Olivos
(13.09%) y Villa El Salvador
(10.06%).
• El aspecto social es más
importante en Villa El Salvador
(48.64%) que en La Victoria
(27.16%)
y
Los
Olivos
(41.48%).
Por distrito
100%
80%
41.11
44.82
60%
40%
20%
31.73
27.16
13.69
41.3
10.06
41.48
48.64
Los Olivos
Villa El Salvador
0%
La Victoria
Aspecto social
Aspecto urbano
Aspecto individual
Resultados
La contribución de los aspectos por NSE es la siguiente:
Por Nivel Socioeconómico

100%
80%
45.07
43.86

60%
40%
20%
39
13.82
26.07
21.77
28.86
34.38
47.18

0%
NSE A-B
Aspecto social
NSE C
Aspecto urbano
NSE D-E
Aspecto individual
El aspecto individual es más
importante en el NSE A-B
(45.07%) que en el NSE C
(43.86%) y el NSE D-E
(39%).
El aspecto urbano es más
importante en el NSE A-B
(26.07%) que en el NSE C
(21.77%) y el NSE D-E
(13.82%).
El aspecto social es más
importante en el NSE D-E
(47.18%) que en el NSE A-B
(28.86%) y el NSE C
(34.38%).
• Se aprecia que la esfera social tiende a ser una fuente muy importante de
calidad de vida cuando la esfera urbana decrece en importancia.
Otros resultados
Calidad de vida y variables demográficas:

Índice de QoL es un poco menor cuando se es jefe de hogar (vs no
jefe de hogar)

Índice de QoL no es estadísticamente diferente entre hombres y
mujeres

Índice de QoL es bastante mayor para estudiantes. Luego siguen
retirados, luego trabajadores asalariados, desempleados, los que
están fuera del mercado y finalmente: independientes

Por edad: menores niveles de QoL entre los 40 y los 60 años
Distribución espacial de los resultados:
La Victoria: se observan claramente “clusters” de altos y bajos niveles
de QoL en general y en lo que respecta a la esfera individual y la
recreacional/sociedad civil, más aún en esta última (no tanto en el
caso de la esfera urbana de QoL)
Villa el Salvador: los clusters son menos marcados.
Los Olivos: hay clusters de baja y alta QoL muy marcados
(particularmente en la esfera urbana e individual)
Conclusiones





Se observan diferencias importantes entre los distritos con respecto a
qué importa para la QoL
Existe cierto grado de sustitución entre las esferas de sociedad civil y
la urbana. El nivel de confianza es más importante en los distritos de
la periferia y estratos más pobres.
Factores tales como seguridad, sistema de transporte y limpieza de
calles afectan de manera positiva y significativa la QoL por lo que
existiría un amplio espacio para que los gobiernos puedan mejorar la
QoL de la población a través de, por ejemplo, la provisión de bienes
públicos..
Esfera social/participativa tiene una importante contribución en la
QoL. Pareciera que existe aquí un amplio espacio para lograr mejoras
en el QoL a través de mayor participación vecinal en actividades del
municipio (presupuesto) y actividades recreaciones que fomenten la
confianza entre vecinos.
Se debería monitorear la QoL de la población para obtener indicadores
que muestren los aspectos a mejorar (a través de encuestas u otro
tipo de metodología simple).
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Calidad de vida en Lima Metropolitana: influencia de las