IBD
Plan 90 y 2003
Clase 10
Conceptos Básicos

Sistema de Información: conjunto de actividades
que regulan la distribución y compartimento de la
Información, y el almacenamiento de los datos
relevantes para su administración

Base de Datos: cualquier conjunto “grande” de
datos estructurados, almacenados en una
computadora.


Esenciales para la supervivencia de la organización
Los datos estructurados constituyen un recurso
esencial
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Conceptos Básicos

DBMS: paquete de software para la
gestión de la BD, especialmente para
almacenar, manipular y recuperar datos en
un computador.
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Modelado de datos

Diseño de BD.

Tres Fases/Etapas:
Diseño Conceptual
 Diseño Lógico
 Diseño Físico

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Modelado de datos

Diseño Conceptual (representación abstracta)




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Propósito: describir el contenido de información
de la BD , más que las estructuras de
almacenamiento
Esquema Conceptual: descripción de alto nivel
de la estructura de la BD, independiente del DBMS
que la manipula.
Modelo Conceptual: lenguaje usado para
describir esquemas conceptuales
Especificación de Req + Diseño Conceptual 
Esquema Conceptual de la BD
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Modelado de datos

Diseño Lógico (representación en computadora)




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Esquema Conceptual + Diseño Lógico 
Esquema Lógico de la BD
Esquema Lógico: descripción de la estructura de la
BD que puede procesar un DBMS
Modelo Lógico: lenguaje usado para especificar
esquemas lógicos. Los mas usados: relacional, de
redes, jerárquicos
Depende de la clase de modelo de datos usado por
el DBMS, pero no del DBMS usado (se efectúa de
igual forma para todos los DBMS relacionales,
porque todos usan el modelo relacional)
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Modelado de datos

Diseño Físico (determinar estructuras de
almacenamiento físico)

Describe las estructuras de almacenamiento y
métodos usados para tener acceso efectivo a los
datos.

Esquema Lógico + Diseño Físico  Esquema
Físico

Esquema Físico: descripción de la implantación de
una BD en memoria secundaria.

Se adapta a un DBMS específico
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Modelado de datos

Diseño Físico

Hay una retroalimentación entre el diseño físico y el
lógico (decisiones tomadas durante el diseño físico
para mejorar el rendimiento pueden afectar el
esquema lógico)

Completo el diseño físico, los esquemas lógico y físico
se expresan usando el lenguaje de definición de datos
del DBMS  nace la BD operacional
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Modelado de datos

Dependencias
tipo de DBMS
Conceptual
Lógico
Físico
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NO
SI
SI
DBMS específico
NO
NO
SI
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Modelado de datos

Mecanismos de abstracción en el
Diseño Conceptual
Clasificación
 Agregación
 Generalización

10
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Modelado de datos

Abstracción: proceso mental aplicado al
seleccionar algunas características de un
conj. de objetos y excluir otras
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Modelado de datos

Clasificación: define un concepto como una
clase de objetos de la realidad con propiedades
comunes (ES_MIEMBRO_DE)



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Arbol de un nivel que tiene como raiz la clase y
como hoja los elementos de la clase
Cada elemento hoja es miembro de cada
elemento de la raíz
Cada elemento puede ser miembro de varios
clases
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Modelado de datos

Agregación: define una clase nueva a
partir de otras que representan sus partes
componentes ( ES_PARTE_DE )

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Arbol de un nivel en el cual todos los
nodos son clases (la raiz representa la
clase creada por Agregación de las clases
representadas por las hojas)
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Modelado de datos

La clasificación es el procedimiento que
se utiliza cuando partiendo de elemento
individuales de información se identifican
tipos de campos o atributo.

La agregación reune tipos de campos
relacionados en grupos, como por ejemplo
tipos de registros.
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Modelado de datos

Generalización: define una relación de
subconjunto entre los elementos de 2 o +
clases (ES_UN)
Se representa con un árbol de un nivel, en
el que todos los nodos son clases, con la
clase genérica como raiz y las clases
subconjuntos como hojas.
 Todas las abstracciones definidas para la
clase genérica, son heredadas por la
clase subconjunto

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Modelado de datos

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Las tres abstracciones:Clasificación,
Agregación y Generalización son
independientes: ninguna de ellas
puede describirse en función de otras,
y cada una de ellas proporciona un
mecanismo diferenciado en el
proceso de estructuración de la
información.
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Modelado de datos

Actuación de mecanismos de abstracción

Clasificación: es_miembro_de (relación
matemática de pertenencia)

Agregación: es_parte_de (composición de
conjuntos)

Generalización: es_un (relación matemática de
inclusión)
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Modelado de datos

Propiedades de la correspondencia entre clases:


Agregación binaria: correspondencia entre 2
clases
Cardinalidad
• Mínima
• 0 : participación opcional
• >0: participación obligatoria
• Máxima
•
•
•
•

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1a1
1an
na1
nan
Agregación n-aria: correspondencia entre 3 o
más clases
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Modelado de datos

Generalizaciones: pdades. de cobertura




Total: si cada elemento de la clase genérica
corresponde al menos a un elemento de las clases
subconjunto
Parcial: si existe algún elemento de la clase genérica
que no corresponde a ningún elemento de las clases
subconjunto
Exclusiva: si cada elemento de la clase genérica
corresponde a lo sumo a un elemento de las clases
subconjunto
Superpuesta: si existe algún elemento de la clase
genérica que corresponde a los elementos de dos o
más clases subconjunto diferentes.
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Modelado de datos

Modelo de datos




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Conceptos que pueden utilizarse para describir un
conjunto de datos y operaciones para
manipularlos
Dos modelos (Conceptual y Lógico)
Modelo Conceptual: instrumento para
representar la realidad a un nivel alto de
abstracción.
Modelo Lógico: apoyan descripciones de datos
procesables por una computadora (Modelo
jerárquico, en red y relacional).
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Modelado de datos

Modelo Conceptual

Cualidades que debe poseer:
• Expresividad (rico en conceptos->posibilita
una representación más extensa de la realidad)
• Simplicidad (fáciles de entender)
• Minimalidad (c/concepto tiene significado
distinto. Ningún concepto puede expresarse
mediante otros conceptos)
• Formalidad (c/concepto tiene una sola
interpretación, precisa y bien definida)
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Modelado de datos

El éxito de un modelo depende con
frecuencia del éxito de su representación
gráfica.

Pdades de las representaciones gráficas:


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Compleción gráfica: todos los conceptos
tienen representación gráfica
Facilidad de lectura: si cada concepto se
representa con un símbolo gráfico
claramente distinguible del resto.
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Modelado de datos

Modelo Entidad (Inter)Relación: modelo de
datos más usado para el diseño conceptual de BD
Peter Chen ->1976. A partir de 1988
American National Standard Institute (ANSI)
 Tres elementos básicos

• Entidades: clases de objetos de la realidad
• Interrelaciones: agregaciones de 2 o más
entidades
• Atributos: propiedades básicas de entidades o
interrelaciones
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Introduccion a las bases de Datos