GRÁFICOS DE CONTROL
POR ATRIBUTOS
Guatemala, 03 de mayo de 2010
GRAFICOS DE CONTROL
POR ATRIBUTOS
OBJETIVOS
1. Representar a lo largo del tiempo el
estado del proceso que estamos
monitoreando.
2. Reducir variabilidad lo antes posible.
3. Lograr un proceso estadísticamente
estable con una probabilidad de error
pequeña.
4. Una herramienta para la mejora del
proceso y de la calidad del producto.
DATOS DEL PROCESO
Son datos dispuestos según alguna
secuencia temporal, son mediciones
de una característica de bienes o
servicios que es el resultado de
alguna combinación de equipos,
personal, materiales, métodos y
consecuencias.
CARACTERISTICAS DE
SERIES DE DATOS
• Los datos poseen características
importantes como:
1. Naturaleza o forma de distribución
2. Poseen un valor representativo,
como la media
3. Una medida de dispersión o
variación
4. Un patrón a lo largo del tiempo
PRODUCTO NO
CONFORME
• La norma ISO 9000:2001, define el
concepto de “no conformidad” como
“el incumplimiento de un requisito”,
por lo tanto un producto no conforme
es aquel que posee una o varias no
conformidades es decir se incumple
con uno o más requisitos.
CONTROL DE PRODUCTO
NO CONFORME
• La norma ISO 9000:2001 en el
numeral 8.3 titulado “Control del
producto no conforme” dice lo
siguiente: “La organización debe
asegurarse de que el producto que
no sea conforme los requisitos se
identifica y controla para prevenir su
uso o entrega no intencional”.
GRÁFICO DE CONTROL POR
ATRIBUTOS
• Control estadístico de proceso:
Un proceso es estadísticamente
estable (o en control estadístico) si
sólo tiene variaciones naturales o
aleatorias, sin patrones, ni ciclos ni
puntos inusitados. Variables
aleatorias y asignables.
GRAFICO DE CONTROL POR
ATRIBUTOS
• Definición:
Es aquel gráfico que se basa en el
control estadístico del proceso por
medio del análisis cualitativo.
Determina que variables discretas no
cumplen especificaciones (producto
no conforme).
TIPOS DE GRÁFICOS
• Gráficos de unidades no
conformes
1. Gráfico np, controla el No. de
unidades defectuosas, aplicable si N
es igual.
2. Gráfico p, % de unidades
defectuosas
TIPOS DE GRÁFICOS
• Gráficos por No. de defectos
1. Gráfico u, controla el % de
defectos en una muestra. No
conformes por unidad, varios
defectos en una unidad
2. Gráfico c, controla el número de
defectos en una muestra.
Conformidades dispersas.
ENSAYOS PATRÓN PARA INTERPRETAR
CAUSAS ASIGNABLES DE VARIACIÓN
LSC
LSC
A
A
B
X
B
C
X
C
B
LIC
LIC
LSC
A
A
Ensayo 2: Nueve puntos en una fila en la
Zona C o más allá en un lado de la línea
Central.
Ensayo 1: Un punto mas allá de la zona A
LIC
C
B
A
X
C
LSC
B
A
C
B
C
C
X
B
C
A
B
LIC
Ensayo 3: Seis puntos en una fila que
aumenta o disminuye en forma constante.
A
Ensayo 4: Catorce puntos en una fila alternante
hacia arriba y hacia abajo.
ENSAYOS PATRÓN PARA INTERPRETAR
CAUSAS ASIGNABLES DE VARIACIÓN
LSC
A
LSC
A
B
X
C
C
B
X
B
LIC
A
LIC
A
Ensayo 6: Cuatro de cinco puntos
en una fila en la zona B.
LSC
LSC
A
A
B
B
C
C
X
B
LIC
C
B
Ensayo 5: Dos de tres puntos en una fila
en la zona a o más allá.
X
C
A
C
C
B
LIC
A
Ensayo 7: Seis puntos en una fila
Ensayo 8: Ocho puntos en una fila en ambos lados
que aumenta o disminuye en forma constante. de la línea central con ninguno en la zona C.
GRAFICO p
• Se usa para estudiar la variación de
la proporción de artículos
defectuosos.
p = no. de artículos defectuosos / n
n: tamaño de la muestra
LIMITES DE CONTROL
LSC  p  3
p (1  p )
n
LC  p
LIC  p  3
p (1  p )
n
DATOS
CALCULO DE LÍMITES
ESCALAS DE GRÁFICO
GRÁFICO DE CONTROL, p
COMPROBACIÓN DE
LÍMITES
COMPROBACIÓN Y
ANÁLISIS DE RESULTADOS
• Si esta condición no se cumple para alguna
muestra, esta deberá ser desechada para el
cálculo de los límites de control.
• Se repetirán todos los cálculos, sin considerar los
valores desechados.
• El proceso se repetirá hasta que todas las
muestras utilizadas para el calculo de los limites
de control muestren un proceso dentro de
control.
• Los limites, finalmente obtenidos, son los
definitivos para elaborar la gráfica de control.
RECOMENDACIONES
• Establecer un control estadístico de
procesos en correlación con un sistema de
gestión de calidad que debe ser validado
por Aseguramiento de Calidad, Producción
y Desarrollo Galénico.
• Definir tolerancias de diseño y tolerancias
naturales.
• Medir índice de capacidad en función de
tolerancias y nivel de significancias.
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