Gráficos para el control
estadístico de procesos
Septiembre 9 de 2009
Variabilidad
• Los procesos productivos son incapaces de producir
dos unidades de producto exactamente iguales. Esto
se debe a un sinnúmero de causas que provocan
variación y que por lo tanto es necesario controlarlas
cuando se presentan en exceso.
• Fuentes de Variación
– Equipo: Desgaste de la herramienta, vibración de la
máquina
– Material: Calidad de la materia prima, características
– Entorno: Temperatura, luz, presión, humedad
– Hombre: Bienestar emocional, físico, falta de comprensión
– Método: Procedimiento para realizar una tarea.
Variabilidad
• Las fuentes de variación son fuentes de desperdicio e
ineficiencias y por cada fuente de variación identificada
y removida se experimentarán incrementos en calidad y
productividad.
• La variabilidad se puede describir en términos
estadísticos por eso se hace importante el uso de
métodos estadísticos en el control de los procesos.
Ejemplo
Una operación de corte de lámina, ejecutada en una guillotina,
se efectúa siguiendo este procedimiento:
– Colocar la lámina bajo la guillotina y sujetarla con el
dispositivo.
– Accionar la palanca de avance para que la guillotina baje.
– Cortar la lámina.
– Accionar la palanca de avance para que la guillotina suba.
– Descargar las dos piezas y colocarlas a un lado de la guillotina
• Causas imputables
al hombre
• Causas imputables
al equipo
• Falta de
adiestramiento
• Exceso de confianza
• Descuido
• Desmotivación
• Negligencia
• Filo de la cuchilla
• Lubricación de partes
mecánicas
• Desajustes de cuchilla
• Golpe de la guillotina
• Desajuste de
dispositivo
• Dispositivo mal
colocado
• Causas imputables
a la materia prima
•
•
•
•
•
•
•
Dureza de la lámina
Láminas torcidas
Porosidad
Defectos superficiales
Brillo
Granulación
Rayaduras
• Causas imputables
al entorno
• Puesto de trabajo mal
diseñado
• Condiciones
ambientales
• Causas imputables
al método
• Método de carga y
descarga
• Distancia a la palanca
• Accionar de la pieza
no controlado
Causas aleatorias y asignables
• Causas Aleatorias – Fortuitas – Naturales – Comunes
Ocurren al azar y se deben a la naturaleza tecnológica de máquinas,
procesos y materiales. Estas causas tienen una influencia muy pequeña
sobre la calidad del producto y no son determinantes para que el
proceso salga fuera de control. Estas causas son independientes entre
sí. No es posible eliminarlas.
• Causas Asignables – Atribuibles – Especiales –
Imputables
Ocurren debido al comportamiento anormal de uno o más factores, son
pocas en número pero de gran influencia en la calidad del producto.
Estas causas pueden ser estudiadas a fondo para disminuir o anular su
influencia.
Procesos bajo y fuera de control
Solo están presentes
causas fortuitas
PROCESO EN ESTADO DE
CONTROL ESTADÍSTICO
Estable y Predecible
VARIACIÓN EXCESIVA
Si también existen
causas atribuibles
PROCESO
CONTROL
FUERA
DE
Está más allá de la
variación natural esperada
Método de la Gráfica o Carta de
Control
• El gráfico de control es una forma gráfica y
cronológica de representar el comportamiento de una
o más características de calidad, fijando límites que
sean acordes con experiencias y valores especificados
y previamente establecidos.
• Es un registro gráfico de la calidad de una
característica en particular.
Cartas de Control
Valor de la característica
• Línea Central: Valor promedio de la característica.
• Límites Superior e Inferior de Control: Sirven para
tomar decisiones sobre el proceso.
Límite superior de control
Línea central
Límite inferior de control
1
2
3
4
5
Muestras o subgrupos
6
7
Control de procesos: tres tipos de
resultados
(a) Bajo control y capaz.
Proceso con sólo causas
naturales de variación y
capaz de producir dentro de
los límites de control
establecidos.
Frecuencia
Límite inferior de control
Límite superior de control
(b) Bajo control pero incapaz.
Proceso bajo control (sólo están
presentes causas naturales de
variación), pero incapaz de producir
dentro de los límites de control
establecidos.
(c) Fuera de control.
Tamaño
(peso, longitud, velocidad, etc.)
Proceso fuera de control, con causas
imputables de variación.
Concepto de control estadístico
de Shewart
• Se dice que un fenómeno está controlado cuando,
a través del uso de la experiencia pasada, se puede
predecir al menos dentro de ciertos límites, como
se espera que varíe el fenómeno en el futuro.
• Si un proceso no está en estado controlado, la
productividad o el éxito económico no se
garantiza.
Objetivos de las Cartas de
Control
Las Cartas de Control pueden usarse para alcanzar los
siguientes objetivos:
– Estandarizar un proceso.
– Verificar si un proceso es estable o está bajo control
estadístico.
– Inferir la tendencia futura del proceso.
– Evaluar si un proceso está mejorando o empeorando.
– Mejorar un proceso.
Tipos de Cartas de Control
Variables
– Se utiliza para controlar y analizar un proceso en el cual la
característica de calidad que se está midiendo asume valores
continuos, tales como longitud, peso y temperatura entre otras.
– Tipos
• Promedio-Rango
• Promedio-Desviación estándar
• Rango movible
Atributos o Discretos
– Mide si la característica está presente o no. El atributo es una
cualidad.
– Tipos
• Defectuosos
• No Defectuosos
Cartas de Control de Variables
Cómo se construye el gráfico
• Se selecciona la variable
• Se define el marco de muestreo y el método de
selección
• Se determina el número de subgrupos o muestras
• Se determina el tamaño del subgrupo o muestra
• Se recolectan los datos
• Se calculan los límites de control
• Se construye el diagrama
Gráfica Promedio y Rango
X-R
• La variable que se elige es una característica de la calidad
medible y expresable mediante números: longitud, masa,
tiempo, corriente eléctrica, temperatura, intensidad luminosa,
poder, fuerza, velocidad, energía, densidad, presión.
• Después que se elige la variable, se define el método para
escoger las muestras.
• Se define el número de subgrupos k = 25 aprox.
• Se establece el tamaño del subgrupo n = 3 a 6
• Se realiza la recolección de los datos
• Se calcula la media y el rango de cada subgrupo
• Se calculan la línea central y los límites de control
• Se grafica la carta
• Se realiza el análisis, si existen puntos fuera de control se
determina la causa, se rechaza el subgrupo y se reconstruye la
gráfica
Fórmulas Gráfica
Promedio y Rango X - R
Límite Inferior Línea Central
Gráfica X
Gráfica R
X
- A2
D3
R
R
Límite Superior
X
X
+ A2
R
D4
R
R
Descargar

Name of presentation