Metodología de Investigación Científica
RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN
Información primaria y secundaria.
Unidades, variables, valores.
Conceptos básicos de medición
Metodología de Investigación Científica
MÉTODOS RECOLECCION DE DATOS
• Un buen instrumento determina en gran
medida la calidad de la información, siendo
esta la base para las etapas subsiguientes y
para los resultados.
• Desde el inicio de la investigación se hace
necesario decidir sobre el enfoque a utilizar,
lo que determina las características de todo
el estudio.
Metodología de Investigación Científica
MÉTODOS RECOLECCION DE DATOS
• Para la elección y desarrollo del instrumento
se debe tomar en cuenta todos los momentos
anteriores de la investigación.
• La metodología utilizada en la recolección de
datos debe estar acorde con el enfoque
teórico conceptual que se ha desarrollado en
el resto del estudio.
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MÉTODOS RECOLECCION DE DATOS
• Al momento de definir como se va a abordar la
recolección de los datos, se debe definir el tipo
de información requerida (cuantitativa, cualitativa
o ambas).
• Método: Medio o camino a través del cual se
establece la relación entre el investigador y el
consultado para la recolección de los datos, se
citan la observación y la encuesta.
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MÉTODOS RECOLECCION DE DATOS
• Técnica:
conjunto
de
reglas
y
procedimientos que permiten al investigador
establecer la relación con el objeto o sujeto
de la investigación.
• Instrumento: mecanismo que usa el
investigador para recolectar y registrar la
información;
formularios,pruebas,
test,
escalas de opinión, listas de chequeo.
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MÉTODOS RECOLECCION DE DATOS
• El método orienta la técnica, pueden
existir distintas técnicas de recolección de
información, pero no varios métodos, sin
ser validados como tales.
• En
investigación
cuantitativa
el
investigador puede usar varias técnicas;
entrevistas y cuestionarios, ayudados por
entrevistas grupales, historias de vida y
observación etnográfica. (cualitativas)
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Qué es lo que necesitamos saber
Objetivo
Del
Estudio
Recolección
Procesamiento
Información
disponible
Información
requerida
Diseño del
Estudio de
Mercado
Análisis
Información
de campo requerida
Resultados
del
Estudio
Exploración
de
Información
Articularlo
con los otros
Componentes
de la Formulación
Héctor Sanín Angel
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FUENTES DE RECOLECCION DE DATOS
1- Fuentes Primarias: Se obtiene
información por contacto directo con el
sujeto de estudio; por medio de
observación,
cuestionarios,
entrevistas, etc.
2- Fuentes Secundarias:Información
obtenida desde documentos; historia
clínica,
expediente
académico,
estadísticas, datos epidemiológicos,
Censo.
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Tipos de información
Secundaria
Información
Primaria
Héctor Sanín Angel
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Información Secundaria
Bases de datos
Informes
Interna
Estudios
Publicaciones
Guías
Directorios
Externa
Estudios
Bases de datos
Publicaciones
Héctor Sanín Angel
Páginas web
Censos
Información
estadística
DANE
Información
Georreferenciada
IGAC
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Clasificación de la Información
Según grado de elaboración
•Lista
•Para procesar
Según fuentes
Según medios
•Comerciales
•Académicas
•Gubernamentales
•Internacionales (DB)
Magnética
•On line
•Off line
Impresa
Tipos de Bases de Datos
Héctor Sanín Angel
Agencias de
Información
Secundaria
•Bibliográficas
•Numéricas
•Texto
•Directorios
•Específicas
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Información Primaria
CUALITATIVA
Explorar
(Preliminar)
Complementar
Enriquecer
Confirmar
Validar
Sustituir
Información
Primaria
CUANTITATIVA
Medir
Realidades
Comportamientos
Estadística
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Variables y Datos
• Variables:
– son las características o lo que se estudia
de cada individuo de la muestra. Ej: sexo,
edad, peso, estatura, color de ojos, estado
civil,
temperatura,
cantidad
de
nacimientos, presión, grosor, diámetro, ...
• Datos:
– son los valores que toma la variable en
cada caso.
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Tipos de datos
• Cualitativos: son datos que solo toman
valores asociados a las cualidades o
atributos, clasificándolos en una de varias
categorías, es decir, no son valores
numéricos. Ej:
– Sexo: f/m.
– Hábito de fumar: Fumador/No fumador
– Color de ojos: negro, azul, marrón, …
– Religión: católica, evangélica, …
– Estado civil: soltero, casado, divorciado,…
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Tipos de datos
• Cuantitativos: provienen de variables
que pueden medirse, cuantificarse o
expresarse numéricamente. Ejemplos:
– Peso
– Edad
– Estatura
– Presión
– Humedad
– Intensidad de un sismo
– Cantidad de hermanos
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CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Los datos que deben manejarse en una
investigación científica para describir los objetos
de interés son, en general de naturaleza diversa.
La consideración de estas diferencias es esencial
para decidir el método de análisis estadístico
adecuado.
Los datos son valores o categorías especificas de
las variables inherentes al problema.
Se presentarán dos criterios diferentes (no
excluyentes y complementarios) para clasificar
variables.
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CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Según nivel de Medición
Variable Nominal
Esta es una variable cualitativa y sólo
permite distinguir entre clases.
Ejemplo: Nacionalidad, Estado Civil, color
de pelo, marca de las calculadoras, etc.
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CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Variable Ordinal:
Esta es también una variable cualitativa, pero además existe
una relación de orden en el recorrido de la variable.
Ejemplo: Nivel Socioeconómico, Grado en la Fuerzas
Armadas y de Orden, etc.
Variable Cuantitativa:
Esta es una variable propiamente cuantitativa. TIENE
SENTIDO Y ES POSIBLE efectuar operaciones aritméticas
con el recorrido de estas variables
Ejemplo: Número de hijos, número de artefactos eléctricos
que existen en el hogar, temperatura corporal, altura de los
árboles, precio de las calculadoras, etc.
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CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Según Tamaño de Recorrido:
Variable Discreta:
La variable tiene recorrido finito o a lo
más numerable.
Ejemplos: Número de hijos, número de
artefactos eléctricos que existen en el
hogar, estado civil, nivel socioeconómico,
sexo, etc.
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CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Variable Continua:
La variable tiene un recorrido infinito no
numerable. Si una variable es continua, entre dos
valores potencialmente observables siempre
existe otro valor potencialmente observable.
Ejemplos: Temperatura corporal, altura de los
árboles, precio de las calculadoras, etc.
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CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
V. Nominal
S.N.M
Clasificación
.
V. Ordinal
V. Cuantitativa
de Variables
S.T.R.
V. Discreta
V.Continua
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Datos Univariantes y Multivariantes
• Univariantes o unidimensionales: sólo
recogen información sobre una característica
(Ej: edad de los alumnos de una clase).
• Bivariantes o bidimensionales: recogen
información sobre dos características de la
población. (Ej: edad y estatura de los
alumnos de una clase).
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Datos Univariantes y Multivariantes
• Multivariantes o pluridimensionales: recogen
información sobre tres ó más características.
(Ej: edad, estatura y peso de los alumnos de
una clase).
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