SQL
PROFESOR ISAAC GARCÍA RÍOS
Introducción a SQL
¿Qué significa SQL?
¿Qué es el SQL?
Significado de SQL
 Ingles
Structured Query Language
 Español
Lenguaje Estructurado de Consultas
¿Qué es SQL?
 Es un lenguaje de consulta y programación de bases de datos
utilizado para la organización, acceso, consulta y gestión de
bases de datos relacionales.
Aplicación
del Cliente
Validación de
Permisos
Solicitud
SQL
Cliente
API’s de la BD
(OLEDB, ODBC,
Microsoft Jet, etc.)
Librería de
Autentificación
del Cliente
Datos
Server
Database
Management
System
(SGBD)
Funciones Principales de SQL en un SGBD

Definición de Datos




Recuperación de Datos


Control sobre los Permisos en los datos
Compartimiento de Datos


Permite la inserción, eliminación, modificación y actualización de
los datos.
Control de Acceso


Extracción de Datos
Manipulación de Datos


Estructura de la BD
Organización de Datos
Relaciones
Coordina el acceso y la compartición de datos entre varios
usuarios.
Integridad de Datos

Protege la BD de deterioros o errores causados por el sistema
Sistemas de SQL Server
 Un Sistema SQL puede implementarse
cliente/servidor o como sistema independiente.
como
sistema
 El tipo de sistema que se diseñe dependerá del número de
usuarios que vaya a acceder a la base de datos de manera
simultanea y de la clase de trabajo que se vaya a realizar.
Sistema cliente/servidor
 Este sistema se puede configurar en dos o tres capas,
independientemente de la configuración, software y bases de
datos de SQL Server.
 Los usuarios tienen equipos independientes llamados clientes.
Los usuarios acceden a la base de datos por medio de
aplicaciones en sus equipos cliente.
Sistema cliente/servidor
 En los sistemas de dos capas los clientes ejecutan una aplicación
desde su equipo y que accede al servidor de base de datos por
medio de la red, por lo tanto el cliente ejecuta el código
correspondiente para presentar los resultados al usuario.
 La configuración de 2 capas es útil cuando el número de usuarios
es relativamente pequeño, dado que cada conexión de usuario
requiere de recursos del sistema como memoria y bloqueos.
SBD
Clientes
Sistema cliente/servidor
 La configuración de tres capas involucra a un equipo llamado
servidor de aplicaciones, en este sistema la única tarea del
cliente es la ejecución de código para solicitar las funciones del
servidor de aplicaciones y posteriormente la presentación de los
resultados.
 El Servidor de aplicaciones ejecuta un programa que incluye el
código específico, por lo que muchos usuarios pueden acceder a
este programa de manera simultanea. El Servidor de aplicaciones
se conecta con el servidor de base de datos para acceder a la
aplicación y devolver los resultados al cliente.
SA
SBD
Clientes
Sistema Independiente (Local)
 SQL Server también se puede utilizar como servidor de base de
datos independiente que se ejecuta en una PC o portátil.
 Las aplicaciones cliente se ejecutan en la misma máquina que
almacena el motor de SQL Server y las bases de datos, por lo
tanto no se realiza ninguna conexión de red del cliente al
servidor.
 El sistema es útil cuando un único usuario accede a la base de
datos o en los que unos pocos usuarios que comparten un
equipo acceden a la base de datos en diferentes momentos.
Administración de Servicios
SQL Server
 Un servicio es un programa o proceso que lleva a cabo una
función especifica para dar soporte a otros programas o
aplicaciones.
 Al iniciar el equipo, el servicio se inicia de manera automática.
 El servicio gestiona los archivos de bases de datos, procesa
sentencias Transac-SQL, ubica recursos entre conexiones de
usuarios y asegura la consistencia de los datos.
SQL Server Enterprise Manager
 El Administrador Corporativo de SQL es una herramienta para
configurar y administrar la instalación de SQL Server.
 Permite realizar las siguientes tareas:





Configurar y administrar base de datos (tablas, índices,
vistas, procedimientos, copias de seguridad y registros de
error)
Registrar el servidor
Configurar servidores locales y remotos
Asignar una contraseña de administrador del sistema
Controlar los usuarios, administradores y operadores del
sistema
SQL Server Enterprise Manager
Estructura de las Bases de Datos
 Cada Base de Datos de SQL Server se crea a partir de un
conjunto de archivos del sistema operativo.
 Archivos

Un archivo de base de datos puede ser un archivo de datos
o bien un archivo de registro.

Archivos de Datos.- Se usan para almacenar datos y
objetos como tablas, índices, vistas y procedimientos
almacenados. Existen dos tipos de archivos de datos:


Principales
Secundarios
Estructura de las Bases de Datos

Archivos de datos principal



Archivos de datos secundarios





Contiene toda la información de inicio para la base de datos, tablas y objetos
del sistema. Apunta al resto de archivos creados en la base de datos.
También puede almacenar tablas y objetos definidos por el usuario.
Cada base de datos debe tener un archivo principal con la extensión .MDF
Estos archivos son opcionales. Pueden contener datos y objetos que no se
encuentren en el archivo principal.
Una base de datos podría no tener ningún archivo secundario si todos sus
datos se encuentran en el archivo principal.
Se puede tener más de un archivo secundario.
La extensión de estos archivos son .NDF.
Archivos de Registro de Transacciones



Contiene toda la información de registro de transacciones utilizada para
recuperar la base de datos.
Toda base de datos debe tener al menos una archivo de registro
La extensión de este tipo de archivo es .ldf
Nota: el Tamaño máximo para una base de datos en SQL Server es de 32 tb para
archivos de datos y 4 tb para archivos de registro.
Bases de Datos del Sistema
 Al instalar SQL Server se crean cuatro bases de datos del
sistema: las bases de datos master, temdb, model y msdb.

Master.- Registra la información de inicialización de SQL
Server y los parámetros de configuración de SQL Server.
También registra todas las cuentas de inicio de sesión, la
existencia de todas las demás bases de datos y la posición
del archivo principal de todas las bases de datos de usuario

Tempdb.- Alberga tablas y procedimientos almacenados
temporales. Esta base de datos también se utiliza para
otras
necesidades
de
almacenamiento
como
el
ordenamiento de datos.
Bases de Datos del Sistema

Model.- Sirve como plantilla para todas las demás bases de
datos que se creen en el sistema, entre ellas tempdb. Esta
base de datos debe existir en el sistema por que se utiliza
para volver a crear tempdb cada vez que SQL Server se
inicia.

Msdb.- Contiene tablas que agente de SQL Server utiliza
para la planificación de trabajos y alertas. Esta base de
datos también alberga las tablas que se usan para la
duplicación.
Creación de una Base de Datos
 SQL Server proporciona tres métodos para la creación de una
base de datos:

A través del SQL Server Enterprise Manager



Asistente para la creación de bases de datos
Mediante el comando Nueva Base de Datos…
Comandos de Transac-SQL
Creación de una Base de Datos

Uso del Asistente para la
Creación de Bases de Datos.
1.
2.
3.
4.
5.
Iniciar
el
SQL
Server
Enterprise Manager
Seleccionar el servidor en
el que se quiere crear la
base de datos
Ejecutar
el
asistente
(Herramientas / Asistentes
o clic sobre el botón de la
varita)
Seleccionar de la lista el
asistente para la creación
de base de datos y dar OK.
Dar clic en siguiente para
saltar
la
pantalla
de
bienvenida al asistente.
Creación de una Base de Datos
 Uso del Asistente para la Creación de Bases de Datos.
5. Escribir el nombre de la base de datos a crear y rutas de
almacenamiento de archivos de datos y de registros.
Posteriormente dar clic en Siguiente.
Creación de una Base de Datos
 Uso del Asistente para la Creación de Bases de Datos.
6. Especificar el tamaño inicial del archivo de la base de datos
o dejar el tamaño de manera predeterminada.
Creación de una Base de Datos
 Uso del Asistente para la Creación de Bases de Datos.
7. Definir el crecimiento del archivo de la base de datos, ya
sea de manera automática o un tamaño según lo
necesitado.
Creación de una Base de Datos
 Uso del Asistente para la Creación de Bases de Datos.
8. Asignar el tamaño inicial de los archivos de registro de
transacciones.
Creación de una Base de Datos
 Uso del Asistente para la Creación de Bases de Datos.
7. Definir el crecimiento de los archivos de registro, ya sea de
manera automática o un tamaño según lo necesitado.
Creación de una Base de Datos

Comando Creación de Bases de
Datos.
1.
2.
3.
4.
Ejecutar
el
Enterprise
Manager y seleccionar el
servidor correspondiente.
Seleccionar la carpeta Base
de Datos
Seleccionar el menú Acción
/ Nueva base de datos…
Escribir el nombre de la
base de datos a crear
Creación de una Base de Datos
 Comando Creación de Bases de Datos.
5. Seleccionar las opciones de crecimiento automático según
cada archivo.
Creación de una Base de Datos
 Comando Creación de Bases de Datos.
6. Configurar los archivos de registros de transacciones.
SQL Query Analyzer



El Query Analyzer es una herramienta gráfica utilizada para realizar
consultas SQL.
En el Query Analyzer se pueden escribir, modificar, ejecutar y guardar
códigos Transact-SQL
Las ventajas mas importantes del Query Analyzer son:

Editor de Scripts


Formateo de Código por colores


Ventanas donde se visualizarán las consultas en una Hoja de Datos (Cuadricula) o en
forma de Texto.
Ejecución Parcial de Scripts


Como se valla capturando el código, SQL Query Analyzer aplica colores a las palabras
reservadas, cadenas de texto, funciones y a otros elementos.
Múltiples ventanas de consulta en Cuadriculas o Textos


Editor de Textos donde se pueden agregar sangrías para mantener una mayor organización
de los scripts.
Se puede ejecutar una parte de todo un script mediante la selección de las líneas que se
quiera ejecutar.
Plan de Ejecución

Query Analyzer puede presentar información de cómo se ejecutan los scripts, velocidad,
forma y rendimiento del servidor para devolver una consulta.
SQL Query Analyzer
 Al ejecutar el Query Analyzer mostrará el cuadro de dialogo que
permitirá establecer la conexión con el Servidor de SQL.
SQL Query Analyzer
Transacciones-SQL
 Las transacciones son comandos universales SQL que permiten
realizar petición a un servidor de BD por medio de otras
aplicaciones.
 Existen 3 tipos de Transacciones:

Data Definition Lenguage (DDL)


Data Control Lenguage (DCL)


El lenguaje de definición de datos es utilizado para definir la estructura de la
BD
Son utilizadas para establecer los permisos sobre los elementos de una BD
Data Manipulation Lenguage (DML)

Son utilizadas para trabajar con los datos de las Bases de Datos como consultar,
insertar, actualizar o la eliminación de datos.
Elementos de Sintaxis en SQL
 Al realizar transacciones o instrucciones SQL se llegan a utilizar
ciertos elementos que forman parte del uso del SQL como lo son:







Los Nombres y Alias
Batches
Comentarios
Tipos de Datos
Variables
Operadores
Funciones
Nombres y Alias
 Cuando se escriben declaraciones de SQL, se utilizan nombres
para referirse a bases de datos, tablas, columnas o sentencias
reservadas de SQL. Pero también es posible crear alias los
cuales funcionan como sinónimos para llamar a las tabla o
campos.





Pueden contener caracteres alfanuméricos, guión bajo y el $.
No puede estar formado solamente de dígitos.
Se deben incluir entre caracteres de comillas o apostrofes.
No incluir signos especiales como diagonales, puntos y comas.
El nombre no debe corresponder a una palabra reservada de SQL
 Cuando se utilice el nombre de una tabla o campo compuesto
por espacios en blanco se deberá colocar el nombre entre [ ] o
entre ‘’.
Ejemplo:
SELECT Nombre,[Fecha de Nacimiento]
FROM Empleados
Batches
 Un Batche esta formado por un conjunto de sentencias o
transacciones SQL.
 GO

Mediante la palabra GO, SQL marca el final de un batche y
es enviado a procesar al Servidor de SQL.
Ejemplo:
Use Northwind
SELECT * FROM Productname
GO
Comentarios
 Los comentarios son cadenas de texto que no son tomados en
cuenta durante la ejecución de sentencias.
 Existen 2 formas de colocar comentarios en SQL:

Comentarios por Línea

Para colocar un comentario en una línea, se deben colocar 2 (--) guiones antes
del comentario, ya que SQL ignora todo el texto que se encuentre a la derecha
de los guiones.
Ejemplo:
Use Ventas - - utiliza la BD Ventas
SELECT * - - Selecciona todos los registros
FROM Pedidos - - de la tabla pedidos
Go

Comentarios de Bloque

Para generar un bloque de varias líneas de comentarios se utiliza los caracteres
(/*) para marcar el inicio del comentario y los caracteres (*/) para finalizar el
comentario
Ejemplo:
/* Este es un bloque
de varias líneas
que termina precisamente aquí */
Tipos de Datos
Clasificación
Números
Cadenas de Texto
Fechas y Horas
Tipos de Datos
Descripción
SMALLINT
Números enteros pequeños
INTEGER
Números enteros
BIT (Longitud)
Cadena de Bits de longitud fija
REAL
Números con coma flotante de baja Precisión
DOUBLE PRECICIÓN
Números con coma flotante de doble Precisión
FLOAT (Precisión)
Números en coma flotante
DECIMAL
Números decimales y $
CHAR (Longitud)
Cadena de longitud fija
CHARACTER
VARCHAR (Longitud)
Cadenas de longitud variable
DATE
Fechas
TIME (Precisión)
Horas
INTERVAL
Intervalo de Tiempo
DATETIME
Fecha y Hora
Variables
Dentro de SQL se pueden definir variables para almacenar valores
temporales.
Todas las variables deben iniciar con el símbolo @
Declaración de variables
Asignar
variables
Devolver
las variables
Sintaxis:
DECLARE @variable Tipo de Dato
Ejemplo:
DECLARE @nombre varchar(15)
Sintaxis:
valor
valores SET @variable = en
Ejemplo:
SET @nombre = ‘Juan Pérez’
el
Sintaxis:
SELECT @variable
valor
Ejemplo:
SELECT @nombre
las
de
Operadores
 Tipos de Operadores

Aritméticos
+ - * / ^

Comparación
>

<
<>
Concatenación
+

Lógicos
And Or
Not
=
>=
<=
Funciones
COUNT
Número de registros seleccionados
POSITION (Caracter IN Cadena)
SUM
Suma de un campo
SUM (Campo)
AVG
Promedio de un campo
AVG (Campo)
MAX
Máximo de un campo
MAX (Campo)
MIN
Mínimo de un campo
MIN (Campo)
Transacciones DDL
 Son instrucciones que controlan la estructura de una BD con las
cuales se pueden realizar las siguientes acciones:







Crear Tablas
Eliminar Tablas
Modificar la estructura de la tabla
Definir Vistas (Tablas Virtuales)
Establecer parámetros de seguridad a la BD
Creación de Índices para la aceleración el acceso a los
datos.
Control del almacenamiento de los datos
Las transacciones DDL que se utilizan son:



CREATE Nombre del Objeto
ALTER Nombre del Objeto
DROP Nombre del Objeto
Crear una Base de Datos (CREATE)
 Comando T-SQL:

CREATE DATABASE
 Sintaxis:

CREATE DATABASE [Nombre de BD]
Ejemplo:
create database cursosql
on
(name = MiDB,
filename = 'C:\Archivos de programa\Microsoft SQL Server\MSSQL$SQLCEDEC1\Data\cursosql.mdf',
size=8MB, Maxsize=9MB,filegrowth=100Kb)
LOG ON
(name = cursosql_reg,
filename = 'C:\Archivos de programa\Microsoft SQL Server\MSSQL$SQLCEDEC1\Data\cursosql.ndf',
size=1000MB, Maxsize=1500MB,filegrowth=100Mb)
use cursosql
go
sp_helpdb [base de datos]
Permite mostrar la información de los archivos
de la base de datos y muestra el espacio
asignado.
Utilizar una BD
 Para realizar una acción dentro de una Base de Datos, primero
hay que decirle a MySQL que queremos trabajar con esa Base de
Datos, para esto se utiliza el siguiente comando
 Sentencia SQL:

USE
 Sintaxis:

USE Nombre de la BD
Ejemplo:
USE Animales
Creación de una Tabla
 Comando T-SQL:

CREATE TABLE
 Sintaxis:

CREATE
TABLE
Nombre_Tabla
(
Nombre_Campo1
Tipo_Dato[(Tamaño)] [NULL | NOT NULL]
[DEFAULT
Valor],
Nombre_Campo2
Tipo_Dato[(Tamaño)] [NULL | NOT NULL]
[DEFAULT Valor], etc… )

* Solo es necesario definir el tamaño cuando se utilizan los
Tipos de Datos Char y Varchar.
Ejemplo 1:
CREATE TABLE MiTabla (
Matricula INT,
Nombre VARCHAR(15),
Edad INT )
Creación de una Tabla
 Valores Ausentes y Valores Predeterminados


Al momento de definir cada una de las columnas es posible
determinar si el campo va a permitir valores nulos o no.
Es posible definir para cada columna en caso de ser
necesario, una valor que funcione como predeterminado al
momento de ingresar registros a la tabla.
CREATE TABLE oficinas
(oficina integer NOT NULL,
ciudad varchar(15) NOT NULL,
region varchar(15) NOT NULL DEFAULT 'Este',
jef integer DEFAULT 106,
objetivo money DEFAULT NULL,
ventas money NOT NULL)
Eliminación de una Tabla
 Es posible eliminar una tabla de la base de datos, es importante
considerar que al momento de que la tabla es eliminada todos
los registros almacenados en dicha tabla, también serán
eliminados.
 Al eliminar una tabla debe considerar si esta no se encuentra
relacionada con alguna otra tabla, en caso de que así sea, la
integridad en las relaciones se vera afectada.
DROP TABLE nombre_tabla
Modificación de una Tabla
 En ocasiones será necesario alterar la definición de la estructura
las tablas, por lo que será posible modificar la tabla en los
siguientes aspectos:





Cambiar el tipo de datos para las columnas
Establecer valores nulos o no para las columnas
Especificar valores predeterminados
Agregar columnas
Eliminar columnas
ALTER TABLE MITABLA
alter column matricula varchar(15)
sp_rename 'MiTabla.Matricula','Credencial'
go
ALTER TABLE nombre_tabla
ADD nueva_columna tipo_datos
ALTER TABLE nombre_tabla
DROP COLUMN nombre_columna
Asignar Alias a los Campos
 Es posible que al momento de que muestre el resultado de la
consulta, los nombres de los campos sean distintos.
 Lo anterior es útil cuando los nombres de los campos no son
muy representativos para los usuarios finales.
 La asignación del Alias se hace a través de la cláusula AS seguido
del nombre del alias o sobrenombre que se quiera asignar.
SELECT idproducto AS [Código Producto],
nombreproducto AS Producto from productos
Modificación de una Tabla
 También es posible modificar la estructura de una tabla haciendo
uso del Administrador Corporativo (Enterprise Manager), es mas
sencillo y proporciona más funcionalidad y flexibilidad que el uso
de las instrucciones T-SQL.
 Expandir la carpeta de la base de dato y dar clic en Tablas, para
posteriormente con clic derecho sobre la tabla a modificar,
seleccionar la opción Diseñar Tabla.
Tablas con Columnas Incrementales
 Las tablas pueden contener una sola columna que tenga como
valor un valor inicial y que en cada registro que se agregue se
pueda ver incrementado dependiendo del valor que se definió en
la sintaxis de la creación de la tabla
CREATE TABLE nombre_tabla
(nombre_columna tipo_dato
[IDENTITY [(valor_inicial,incremento)]]NOT NULL)
CREATE TABLE clases
(Id_Estudiante integer IDENTITY(100, 5) NOT NULL,
Nombre varchar(15))
Tablas con Columnas Incrementales
 Al momento de insertar registros a la tabla, la primer columna se
incrementará de manera automática tomando como valor inicial
e incremento los establecidos en la sentencia del T-SQL.
 Para ver el funcionamiento debe utilizar el Enterprise Manager y
dar clic derecho sobre la tabla para posteriormente utilizar Abrir
tabla / Mostrar todos los registros.
 Ingrese los datos faltantes al registro y observe el
comportamiento que se tiene al querer ingresar datos al primer
campo.
insert into clases
(nombre) values ('David')
select * from clases
Importar Tablas
1. Dentro del Enterprise Manager dar clic derecho en la carpeta de
Base de Datos
2. Seleccionar Todas las Tareas / Importar Datos
3. En la Bienvenida dar Siguiente
4. Seleccionar el Origen de Datos "Microsft Access"
5. Seleccionar el Archivo.mdb
6. Siguiente
Importar Tablas
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Seleccionar el Destino (Microsft OLEDB Provider for SQL Server)
Asegurarse que el Servidor es el correcto
Seleccionar de la lista de Base de Datos, la opción Nuevo
Dar el Nombre de la Nueva BD
OK
Siguiente
Importar Tablas






Seleccionar la opción Copiar Tabas y Vistas de la BD Fuente
Siguiente
Seleccionar las tablas a importar
Siguiente
Siguiente
Finalizar
Consultas Simples – SELECT





La instrucción Select permite recuperar información de una base de
datos y los devuelve en forma de resultados de la consulta.
En la instrucción Select se especifican los elementos de datos que
recupera la consulta.
Los elementos se especifican a través de una lista de elementos
separados por comas.
Cada elemento de selección en la lista genera una única columna de
resultados de la consulta, de izquierda a derecha.
Un elemento de selección puede ser:

Un nombre de columna



Una constante


Identifica una columna de la tabla o tablas que aparecen en la cláusula FROM
SQL toma el valor de esa columna de cada fila de la tabla y lo muestra como resultado de
la consulta
Especifica que ese mismo valor de constante aparecerá en cada fila de los resultados de la
consulta
Una expresión

Indica a SQL que debe calcular el valor a poner e los resultados, según se especifica en la
expresión
Instrucción SELECT

SELECT


FROM


Genera una columna donde agrupa
los registros que tengan la misma
información,
generando
un
resumen.
HAVING


Se especifica una condición para los
registros que debe recuperar SQL.
GROUP BY


Se indica el nombre de la tabla que
contiene la información a recuperar.
WHERE


Lista las columnas que se van a
recuperar de la BD.
Indica a SQL que incluya en el
resultado sólo determinados grupos
producidos por la cláusula GROUP
BY.
ORDER BY

Ordena los resultados tomando
como base los datos de una o más
columnas.
Instrucción SELECT
 En ocasiones es conveniente mostrar la información de todas las
columnas que existen en la tabla, por lo que no será necesario
colocar la lista de todos los nombres de la columna. Para lo
anterior será necesario utilizar el (*), el cual le indica a SQL que
debe tomar todas las columnas de la tabla para posteriormente
ser mostradas sobre la consulta.
Ejemplo 1:
SELECT * FROM CLIENTES
Selección de Filas (WHERE)
 Normalmente no se desea seleccionar sólo algunos registros de
una tabla e incluir sólo estos en los resultados de la consulta.
 La cláusula WHERE se usa para especificar los registros que se
desea recuperar.
SELECT idpedido,idproducto,preciounidad
FROM [detalles de pedidos]
WHERE preciounidad >=100
SELECT idcliente,nombrecompañía,nombrecontacto
FROM clientes
WHERE nombrecontacto = 'Antonio Moreno'
Condiciones de Búsqueda
 SQL ofrece una gran variedad de condiciones de búsqueda que
permiten especificar muchos tipos diferentes de consulta de
forma eficiente y natural.
 Existen cinco condiciones básicas de consulta:





Comparación. Compara el valor de una expresión con el
valor de otra expresión.
Rango. comprueba si el valor de una expresión se
encuentra en un rango especificado de valores
Pertenencia a conjuntos. Comprueba si el valor de una
expresión con uno de un conjunto de valores.
Encaje de patrones. Comprueba si el valor de una columna
que contiene datos de cadena coincide con un patrón
especificado.
Valores nulos. Comprueba si una columna tiene una valor
NULL.
Condiciones de Búsqueda (Comparación)
 La condición de comparación es la más usual en una consulta de
SQL, en dicha comparación SQL calcula y compara los valores de
dos expresiones para cada fila de datos.
 Las expresiones pueden tan sencillas o complejas, dependiendo
de lo el usuario desea obtener en la consulta.
SELECT * FROM productos WHERE unidadesenexistencia>=50
AND unidadesenexistencia<=100
SELECT * FROM clientes
WHERE cargocontacto<>'propietario'
Condiciones de Búsqueda (Rango)
 SQL proporciona una forma diferente de condición de búsqueda
con el rango (BETWEEN), el cual comprueba si un valor se
encuentra entre dos especificaciones.
 Implica tres expresiones SQL:



La primera define el valor a comprobar
La segunda el límite inferior del rango a comprobar
La tercera el límite superior del rango a comprobar
SELECT idpedido,idcliente,fechapedido,fechaentrega
FROM pedidos
WHERE idpedido BETWEEN 10300 AND 10400
SELECT idpedido,idcliente,fechapedido,fechaentrega
FROM pedidos
WHERE fechapedido BETWEEN '09-01-96' AND '09-30-96'
mm/dd/aa
Condiciones de Búsqueda
(Pertenencia a Conjuntos)
 La búsqueda de pertenencia a conjuntos (IN), comprueba si un
valor de datos coincide con uno de una lista de posibles valores.
SELECT idproducto, nombreproducto, preciounidad, unidadesenexistencia
FROM productos
WHERE unidadesenexistencia IN (0,5,10)
SELECT idpedido,idcliente,fechapedido,fechaentrega
FROM pedidos
WHERE fechapedido IN ('05-01-97','06-01-97','07-01-97','08-01-97')
Condiciones de Búsqueda
(Encaje de Patrones)
 La búsqueda de encaje de patrones, permite recuperar los
registros que coincidan con un texto en concreto.
SELECT idcliente,nombrecompañía,nombrecontacto
FROM clientes
WHERE nombrecompañía like 'S%'
SELECT idcliente,nombrecompañía,nombrecontacto
FROM clientes
WHERE nombrecompañía like 'S%' or nombrecompañía like 'A%'
SELECT * FROM mitabla
WHERE nombre LIKE '_egador'
SELECT * FROM mitabla
WHERE nombre LIKE '_egador%'
SELECT * FROM mitabla
WHERE nombre LIKE '_egador_'
Condiciones de Búsqueda
(Valores Nulos)
 Para una fila dada, el resultado de una condición de búsqueda
puede ser TRUE o FALSE, o puede ser NULL por que una de las
columnas usadas en la evaluación de la condición de búsqueda
contenga un valor NULL
SELECT nombrecompañía,cargocontacto,dirección, región, fax
FROM clientes
WHERE región IS NULL
SELECT idcliente,fechapedido,regióndestinatario
FROM pedidos
WHERE idcliente='TOMSP' AND regióndestinatario IS NULL
Agrupación de Registros (Group By)
 Una consulta que contiene GROUP BY se denomina consulta de
agrupación por que agrupa los datos de las tablas fuente en una
única fila de resumen por cada registro.
SELECT idproveedor,sum(unidadesenexistencia)
FROM productos
group by idproveedor
SELECT idproveedor,unidadesenexistencia
FROM productos
ORDER BY idproveedor
COMPUTE sum(unidadesenexistencia)
SELECT idproveedor,unidadesenexistencia
FROM productos
ORDER BY idproveedor
COMPUTE sum(unidadesenexistencia) by idproveedor
COMPUTE sum(unidadesenexistencia)
Uso de la Cláusula HAVING en GROUP BY
 La cláusula HAVING permite establecer una condición en los
registros agrupados de una consulta, para que SQL muestre sólo
los registros que hayan cumplido con la condición.
 HAVING debe utilizarse en combinación con la cláusula GROUP
BY.
SELECT idproducto,
idorden,cantidad
FROM pedidos
idproducto
Idorden
cantidad
1
1
5
1
1
10
2
1
10
2
2
25
3
1
15
3
2
30
SELECT idproducto,
sum(cantidad) as Total
FROM pedidos
GROUP BY idproducto
HAVING sum(cantidad)>=30
idproducto
Total
2
35
3
45
Uso de la Cláusula HAVING en GROUP BY
 Ejercicios:
SELECT idproveedor,sum(unidadesenexistencia)
FROM productos
group by idproveedor
having sum(unidadesenexistencia)>200
SELECT idproveedor,sum(unidadesenexistencia)
FROM productos
group by idproveedor
having idproveedor<=5
Uso del GROUP BY
con la cláusula COMPUTE
 La cláusula COMPUTE permite colocar al final de la consulta una
fila con un resultado de alguna función matemática aplicada.
 Puede utilizarse también la cláusula COMPUTE BY para crear una
especie de subtotales con su respectivo total general.
SELECT idproveedor,
unidadesenexistencia
FROM productos
ORDER BY idproveedor
COMPUTE sum(unidadesenexistencia)
SELECT idproveedor,
unidadesenexistencia
FROM productos
ORDER BY idproveedor
COMPUTE sum(unidadesenexistencia)
by idproveedor
COMPUTE sum(unidadesenexistencia)
IdProveedor
Unidadesenexistencia
1
39
IdProveedor
Unidadesenexistencia
1
17
1
39
2
53
1
17
2
9
Sum
56
2
76
2
53
Sum
194
2
9
2
76
Sum
138
Sum
194
Registros Duplicados (DISTINCT)
 En caso de que en la tabla se tenga especificado un campo como
clave principal, todos los registros de la tabla en ese campo
tendrá información diferente, ya que la clave principal por
naturaleza impide tener registros duplicados en el campo de
clave principal.
 Si la clave principal no se incluye, la tabla podrá tener registros
con información duplicada.
 Para no mostrar los registros con información duplicada será
necesario insertar la palabra DISTINCT en la instrucción SELECT
ates de la lista de selección.
SELECT DISTINCT fechapedido FROM pedidos
SELECT DISTINCT cargo FROM empleados
SELECT DISTINCT cargo, región FROM empleados
Ordenación de
Registros (ORDER BY)
 Una consulta generada por la cláusula SELECT puede presentar
los resultados de manera organizada tanto numéricamente y
alfabéticamente.

Cláusula T-SQL:


Sintaxis:


ORDER BY
SELECT [Campos] FROM [Tabla] ORDER BY [Campos] [Tipo de Ordenación]
Los tipos de ordenación puedes ser:


ASC - Ordenación Ascendente
DESC - Ordenación Descendente
SELECT * FROM empleados ORDER BY idempleado desc
SELECT * FROM empleados ORDER BY cargo asc
Mostrar los Valores Superiores/Inferiores
 A través de la cláusula TOP, SQL permite mostrar los registros
que contengan los valores mas superiores o inferiores de la
consulta.
 Para especificar que sean los primeros o últimos se agrega la
cláusula WITH TIES después de la cláusula TOP.
SELECT TOP 3 *
FROM productos
order by unidadesenexistencia desc
SELECT TOP 3 *
FROM productos
Order BY unidadesenexistencia asc
SELECT TOP 3 with ties *
FROM productos
ORDER BY unidadesenexistencia asc
Consultas con Columnas Calculadas
 Los resultados de una consulta vienen directamente de la bas de
datos, una consulta de SQL puede incluir columnas calculadas,
cuyos valores se obtiene a partir de los valores almacenados.
 Para solicitar una columna calculada se hace a través de una
expresión
 Las expresiones de SQL pueden incluir la suma, resta,
multiplicación y la división.
 Las columnas referenciadas en una expresión aritmética deben
tener un tipo numérico.
select idpedido, idproducto, (preciounidad*cantidad)
as 'Total de Venta' from [detalles de pedidos]
Consultas de Varias Tablas
 A través de la cláusula INNER JOIN será posible realizar
consultas entre dos o más tablas.
 Para realizar consultas entre varias tablas, es recomendable
asignar Alias haciendo uso de la cláusula AS para nombrar las
tablas.
Select idpedido, idproducto,producto,cantidad
FROM pedidos INNER JOIN productos
ON pedidos.idproducto=productos.idproducto
GO
Select idpedido, idproducto,producto,cantidad
FROM pedidos AS pe INNER JOIN productos AS pr
ON pe.idproducto=pr.idproducto
GO
Consultas de Varias Tablas
 A través de la cláusula INNER JOIN será posible realizar
consultas entre dos o más tablas.
 Para realizar consultas entre varias tablas, es recomendable
asignar Alias haciendo uso de la cláusula AS para nombrar las
tablas.
Select idpedido, idproducto,producto,cantidad
FROM pedidos INNER JOIN productos
ON pedidos.idproducto=productos.idproducto
GO
Select idpedido, idproducto,producto,cantidad
FROM pedidos AS pe INNER JOIN productos AS pr
ON pe.idproducto=pr.idproducto
GO
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