Desarrollo de un estudio de demanda
de agua
Usuarios domésticos de agua
potable
Lic. Emmanuel Obregón Herrera, MA
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Contenido

Técnicas de muestreo

Modelo de demanda de agua doméstica

Bibliografía sugerida
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Técnicas de muestreo

Identificación de la población sujeta al
estudio

Población homogénea (no diferenciada).


El organismo operador puede estar suministrando
agua a una población en una postura de igualdad,
donde características de diferenciación de usuarios
no influyan en su tipo de servicio.
Población heterogénea (diferenciada).

La diferenciación puede darse por tarifa,
localización, tipo de servicio, nivel de ingresos.
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Técnicas de muestreo

Definición del muestreo apropiado.

Población homogénea.

Se utiliza muestreo simple para poblaciones
infinitas.

Población heterogénea.

Se utiliza muestreo para poblaciones diferenciadas
o estratificadas.
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Técnicas de muestreo

Muestreo para poblaciones infinitas

La fórmula para el cálculo del tamaño de
muestra es:
n = Z2 * p * (1–p) / E2

Donde
n es tamaño de muestra
Z es el valor de las desviaciones estándar
contempladas
p es el porcentaje de población que tiene la
característica buscada
E es el grado de error que se contempla
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Técnicas de muestreo
T a b la d e ta m a ñ o s m u e s trale s s e g ú n p o rc e n ta je o b s e rva d o (p ) y
m a rg e n d e e rro r (E )
p
50%
70%
80%
90%
95%
96%
97%
98%
q
50%
30%
20%
10%
5%
4%
3%
2%
0 ,1 0 %
1 .0 0 0 .0 0 0
8 4 0 .0 0 0
6 4 0 .0 0 0
3 6 0 .0 0 0
1 9 0 .0 0 0
1 5 3 .6 0 0
1 1 6 .4 0 0
7 8 .4 0 0
0 ,5 0 %
4 0 .0 0 0
3 3 .6 0 0
2 5 .6 0 0
1 4 .4 0 0
7 .6 0 0
6 .1 4 4
4 .6 5 6
3 .1 3 6
1 ,0 0 %
1 0 .0 0 0
8 .4 0 0
6 .4 0 0
3 .6 0 0
1 .9 0 0
1 .5 3 6
1 .1 6 4
784
2 ,5 0 %
1 .6 0 0
1 .3 4 4
1 .0 2 4
576
304
246
186
125
4 ,0 0 %
625
525
400
225
119
96
73
49
5 ,0 0 %
400
336
256
144
76
61
47
31
1 0 ,0 0 %
100
84
64
36
19
15
12
8
1 5 ,0 0 %
44
37
28
16
8
7
5
3
2 0 ,0 0 %
25
21
16
9
5
4
3
2
E
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Técnicas de muestreo

Muestreo para poblaciones diferenciadas o
estratificadas


La fórmula para el cálculo del tamaño de
muestra es
N = SDSE2 / ( F2*B + SVE )
Donde
N
SDSE
F
B
SVE
es el tamaño de muestra
es la suma de la desviación estándar
estratificada
es la frecuencia
es el límite del error en la medición
es la suma de la varianza estratificada
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Técnicas de muestreo
Determinación del tamaño de la muestra para población estratificada
Frecuencia
Media
Varianza
Desv. Std.
Límite del error (B)
Sum. Var. Estratificada
Sum. Desv. Std. Estratificada
Proporciones
Tamaño de la muestra
Muestras por estratos
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Doméstico I Doméstico II Doméstico III Agregado
5,447
28,362
3,720
37,529
15
13
19
127
106
261
11
10
16
1.04
1.04
1.04
0.36
15%
64%
21%
59
257
83
4,662,699
413,194
100%
400
400
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Técnicas de muestreo

Recomendaciones



Obtener la mayor información posible del
organismo operador.
Evitar los casos de ausencia de medición de
consumo o consumos estimados y promedios.
Evitar los factores limitantes del consumo
como lo son los tandeos y restricciones del
servicio.
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Demanda de agua
doméstica

Estudio de modelos de demanda de agua
doméstica.

Determinación de variables necesarias
para el estudio.

Implementación del estudio
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Demanda de agua
doméstica

Modelos de demanda de agua doméstica

Modelos empíricos

Modelos de dotaciones de agua

Modelos económico-estadísticos

Modelos alternativos-experimentales
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Demanda de agua
doméstica

Modelos económico-estadísticos

Se basan en la teoría económica de la
demanda para encontrar los factores que
determinan el nivel de consumo de agua por
parte de los individuos.
Qd= C + X1 Precio + X2 Ingreso

Se apoyan en la estadística para buscar
representatividad para la población sujeta al
estudio; y significancia del modelo y sus
variables.
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Demanda de agua
doméstica

Modelos económico-estadísticos



Han sido ampliamente desarrollados y
estudiados desde los años 70´s.
Las formas funcionales que han generado
mejores resultados son las logarítmica y la
lineal.
Los métodos de regresión más exitosos son
Mínimos Cuadrados Ordinarios, Generalizados
y en dos etapas.
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Demanda de agua
doméstica

Determinación de variables del estudio

Las variables que sugiere la bibliografía incluir
en el modelo se dividen en tres categorías:

Variables socioeconómicas

Variables meteorológicas

Consumo histórico y precio
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Demanda de agua
doméstica

Determinación de variables del estudio



Variables socioeconómicas.

Habitantes por vivienda

Ingreso familiar.
Variables meteorológicas.

Temperatura

Precipitación pluvial.
Consumo histórico y precio del agua.
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Demanda de agua
doméstica

Implementación del estudio

Se desarrolla una encuesta para captar la
información necesaria del individuo.

Se utilizan las herramientas del muestreo para
saber:

¿Cuántas encuestas es necesario aplicar?

¿Dónde deben ser aplicadas las encuestas?
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Demanda de agua
doméstica

Implementación del estudio

Se utilizan las bases de datos del organismo
operador de agua para:


Conocer el comportamiento histórico del consumo.
Se hacen pruebas sobre:

Los modelos económicos.

Las formas funcionales

Los métodos de regresión que la bibliografía
sugiere.
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Bibliografía Sugerida

Muestreo

Cochran, William G. “Sampling Techniques.”
Third Edition. Wiley, 1997.

Levy, Paul S. and Lemeshow, Stanley.
“Sampling of populations: methods and
applications”. Third Edition. Wiley, 1999.
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Bibliografía Sugerida

Modelos de demanda de agua




Billings, R. Bruce and Agthe, Donald E. 1980. “Price Elasticities
for Water: A case of Increasing Block Rates.” Land Economics 56
(Feb):74-84.
Charney, A. H.; Woodard, G. C.; and Opaluch, J. J. 1984. “A Test
of Consumer Demand Response to Water Prices:
Comment/Reply.” Land Economics 60 (Nov):414-421.
Foster, Henry S., Jr. and Beattie, Bruce R. 1979. “Urban
Residential Demand for Water in the United States.” Land
Economics 55 (Feb): 43-58.
Griffiths, W. E.; Hill, R. C.; and Judge, G. G.. “Learning and
Practicing Econometrics”. Wiley & Sons, Inc. 1992
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Bibliografía Sugerida

Modelos de demanda de agua

Hewitt, Julie A. and Hanemann, W. Michael. 1995. “A
discrete/continuous choice approach to residential water
demand under block rate pricing.” Land Economics 71
(May):173-192.

Krishnaianh, Paruchuri. R., and Rao, Calyampudi. R. “Sampling”.
Elsevier Science Pub. Co. 1998

Nieswiadomy, Michel L., and Molina, David J. 1989. “Comparing
Residential Water Demand Estimates Under Decreasing and
Increasing Block Rates Using Household Data.” Land Economics
65 (Aug): 280-289.
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Desarrollo de un estudio de demanda
de agua
Usuarios domésticos de agua
potable
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