Gestion documentaire et Knowledge Management pour le
secteur pétrolier et para-pétrolier: de la veille technologique
à l’intelligence économique
PFE 2004-2005
ABID Amine
1
Environnement
• IXIS
• IXIS Securities
2
La banque d’investissement
• Position de la recherche
3
Focus sur l’analyse financière
•
•
•
•
•
Aide
Fonction de support indispensable
Recherche permanente d’information
Spécialisation obligatoire pour éviter la dispersion
Nécessité de se focaliser sur un secteur
4
L’analyse financière dans le
secteur pétrolier
• L’un des différents secteurs: le pétrole
• Suivi de quatre sous-secteurs:
• Pétrolières intégrées, Raffineurs/Distributeurs, Gaziers,
Entreprises de services
• Nécessité de comprendre les fondamentaux du secteur
5
Fondamentaux
• L’industries pétrolière est divisée en 3 parties: Upstream, Midstream,
Downstream
Upstream
Midstream
Downstream
6
A la recherche de l’or noir
• Les activités de
géophysique
• La sismique:
marine, terrestre,
aéroportée
• Les centres de
traitement de
données
(images CGG)
7
Le champ
• Le champ est à l’origine de l’exploration
• Champ offshore/onshore
• Sociétés de développement, Services au puits
8
De nombreux champs
•
•
•
•
Caractéristiques d’un champ
Opérateur / Partenaires
Types de contrats
De très nombreux champs de par le monde
9
La production
• Différents types de
forages
• Différentes unités de
mesure
10
Midstream
•
•
•
•
Pipelines
Tankers
De nombreux pipelines
Grand nombre de tankers
11
Downstream
• Les raffineries
• Nombreuses, problématique des arrêts
• Les stations-services
12
Saturation
Une quantité de données importante
Très difficile à gérer
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
1 octet = 8 bits = 1 byte = 1 caractère pris parmi 256
1 kilo-octet = 1024 caractères = 10^3 octets = 1/2 page de livre
1 méga-octet = 1024 kilo-octets = 10^6 octets
–
= un livre d'un million de caractères (500 pages de 2000
caractères)
–
= une minute de son de qualité moyenne (compression
MP3)
–
= une photo couleur de qualité moyenne
1,4 méga-octet = une disquette 3.5" (floppy disk)
10 méga-octets = une minute de son haute-fidélité
–
= une ou deux minutes de vidéo basse qualité (DivX)
–
= un numéro d'un magazine avec images en qualité
moyenne
200 méga-octets = 2´10^8 octets
– = ce qu'un humain mémorise pendant sa vie
d'après Landauer
650 méga-octets = un CD
–
= 500 livres de taille moyenne sans images
–
= 10 heures de son de qualité moyenne (compression
MP3)
–
= une heure de son haute-fidélité
–
= une ou deux heures de film vidéo basse qualité (DivX)
–
= une encyclopédie illustrée
De 4,7 à 17 giga-octets = 1 DVD en 2002
200 giga-octets = un disque dur d'ordinateur en 2005
1 téra-octet = 1024 giga-octets = 10^12 octets
–
–
–
–
–
•
20 téra-octets = espace nécessaire pour stocker la
version numérisée et comprimée du million de livres
publiés chaque année (images comprises)
–
•
•
•
= un disque dur d'ordinateur vers 2007
= une cartouche numérique vers 2007
= la bibliothèque d'Alexandrie (?)
= texte (sans images) du million de livres publiés chaque
année
= enregistrement des toutes les conversations d'une
personne durant sa vie (20000 h MP3)
= la bibliothèque du Congrès à Washington (en ne retenant
que le texte de ses 20 millions d'ouvrages)
100 téra-octets = les archives du net en 2001
500 téra-octets = plus grosse banque de données
en 2003 (University Corporation for Atmospheric
Research)
– = espace nécessaire pour enregistrer le filmvidéo d'une vie
1 péta-octet = 1024 téra-octets = 10^15 octets
–
= capacité stockage au CERN à Genève prévue pour 2004.
13
Les étapes de la gestion d’information
•
•
•
•
L’ère du papier
L’ère de l’informatique
L’ère du Web
Le futur ?
14
Knowledge Management
• Définition
• Implantation et principes
• Vers la création de bases de données
15
Compagnies
Entreprises de
services
Fabricants de
matériel
Champs/blocs
Développements
de champs
Gestion
des
acteurs
Raffineries
Pipelines
Gestion
des actifs
Gestion
du newsflow
Gestion
des
projets
Unités en projet
Gestion
des
données
Upstream
Données brutes
Reuters
Données chiffrées
RSS
Points de détail
16
Pétrolier
RN / Pays
Acheter
Champ
Onshore
Vendre
Raffinerie
Prod. /
Région
Produire /
Maintenance
Champ
Offshore
Prod. /
Région
Capacité
Midstream
Upstream
Produire
Downstream
Transformer /
Distribuer
Acheminer
Produire /
Maintenance
Plateforme
/ FPSO
Prod. /
Région
Projet /
Produire /
Maintenance
Produire /
Maintenance
Unité
Pétrochimique
Produit /
Capacité
Produire /
Maintenance
Tanker
Pipeline
Capacité
Volumes
Réseau
Distribution
Déplacer
Transporter
Taille
Vendre
Compagnie
de Services
CA / Pays
Etudier /
Réaliser
17
Système
Connexion
Page d’accueil
Choix: Liste champs
Affichage: Liste champs
Choix d’un champ
Informations sur le champ
Modifier
Sauvegarder
18
La base de données
• Définition
• Principe de
fonctionnement d’une
base de données
relationnelle
• Choix de MySQL
19
L’application
• Couple PHP/MySQL
• Raisons de ce choix (Portabilité, opensource, légèreté)
Principe de fonctionnement
20
MCD
Champs
Qualité
M&A
Compagnie
Etat
Projet
Raffinerie
21
Capture d’écran 1
• Insérer des données sur les champs
• Sur les raffineries
• Sur les compagnies
22
Capture d’écran 2
• Modifier les données
• Mettre à jour
• Supprimer
23
Capture d’écran 3
• Rechercher des données
• Parler de la recherche Fuzzy Logic de
MySQL
24
La veille stratégique
• Gestion de contenu
• Obtenir le contenu, autrement que par l’intervention humaine: les
robots
• Définition d’un robot: programme informatique destiné à effectuer
une tâche précise (automatisation d’une tâche)
25
Différents niveaux d’information
•
•
•
•
Information Blanche
Information Grise
Information Noire
Pour la finance, en raison des règles financières (AMF, SEC, délit
d’initiés), l’information grise suffit
• L’information est disponible sur internet
26
27
RSS
• RSS: Real Simple Syndication
• Développement avec les blogs
• Evolution exceptionnelle sur le
Web
28
XML
•
•
•
•
•
XML: eXtended Markup Language
Avantages par rapport au HTML
Schéma XML, DTD, grammaire
Les Méta-données
Exemple de programme (Lecture informatique, mais aussi lecture
directe)
29
Exemples XML
<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="test.xsl"?>
<poeme>
<auteur>Victor Hugo</auteur>
<titre>L'âme en fleur</titre>
<date>1856</date>
<strophe>
<ver>Mon bras pressait ta taille frêle</ver>
<ver>Et souple comme le roseau;</ver>
<ver>Ton sein palpitait comme l'aile</ver>
<ver>D'un jeune oiseau.</ver>
</strophe>
<strophe>
<ver>Longtemps muets, nous
comptemplâmes</ver>
<ver>Le ciel où s'éteignait le jour.</ver>
<ver>Que se passait il dans nos âmes ?</ver>
<ver>Amour ! , Amour ! ..</ver>
</strophe>
</poeme>
<?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="test.xsl"?>
<petroliere integree>
<nom>Total</nom>
<pays>France</pays>
<RNPG>9777</RNPG>
<champ>
<region>Mer du Nord</region>
<type>Offshore</type>
<nom>Volve</nom>
<production>100000</production>
</champ>
<raffinerie>
<nom>Antwerp Prime G</nom>
<paysr>Belgique</pays>
<complexite>17,53</complexite>
<capacite>120000</capacite>
</raffinerie>
</petroliere integree>
30
Flux RSS (Exemple)
31
Application
• Liste de flux RSS
• Affichage sur une page
• Stockage
32
Capture d’écran 1
33
Capture d’écran 2
34
Vers le web sémantique
RSS
Champs
Qualité
M&A
?
Compagnie
Etat
Projet
Raffinerie
RSS_feed
35
Vers le web sémantique
OWL
Règles
Ontologies
RDF schéma
Modèle de métadonnées
RDF
Métadonnées
XML schéma
Modèles de documents
XML
Unicode
• Analyseur syntaxique
• Programmé en Java
• Tentative de lecture de textes
Documents structurés
Données brutes
36
Vers le Web sémantique
• Capture d’écran de l’analyseur syntaxique
37
Vers le Web sémantique
• Objectif: faciliter la recherche de l’information
• Enrichissement des contenus du web de méta-données, qui le
décrivent (ontologies, grammaires, XML, RDF)
• Exemples de premières applications
38
L’analyste reste indispensable,
mais…
• Une application de gestion de connaissances ne vient pas
remplacer l’humain
• Risque offshore
(http://www.businessworldindia.com/Nov2403/indepth01.asp)
39
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