SMART CITY:
Movilidad Urbana en TfL
Natalia de Estevan-Ubeda
Transport for London
Contenido
Contexto:
Transport
for London
Sistemas
Cooperativos
C-ITS
Infraestructura
Inteligente
Influenciando
patrones de
movilidad
3
El concepto SMART CITY
Sistemas Cooperativos
Una red o sistema cooperativo es aquel en el que
todos los nodos (vehículos, infraestructura,
usuarios) están conectados en tiempo real.
Ejemplos del plan de inversiones
More examples of impacts (cycling)
East-West Cycle Route
Victoria Station Upgrade
East-West Cycle Route
CS2 Upgrade
Puntos clave: Movilidad Inteligente
• Mejora en las operaciones en tiempo real
• Información compartida en tiempo real
• Reducción de los costes de mantenimiento de la
infraestructura
• Mejora y aumento de las fuentes de datos
• Información “door to door”
• Reducción de emisiones
• “Faster better cheaper SERVICES”
Programa de inversión en ITS
• Equipo de instrumentación de infraestructura (CCTV,
VMS, SCOOT) y sensores
• Redes de comunicaciones
• Infrastructura de gestión y administración de sistemas
(para recibir, guardar y compartir datos)
• Sistemas para analizar y compartir información
• Herramientas para la gestión del transporte
• Aplicaciones para conectar con el usuario
Programa “Surface ITS” (SITS)
Un ejemplo sencillo:
...could move from
El vehículo como fuente de datos
• Un vehículo moderno produce 100Tb datos por hora
• Por ejemplo, el nuevo Mercedes S-Class tiene cien veces mas
líneas de software que un Boeing 747
• El vehículo comienza a ser más inteligente que el conductor
(fuente: Universidad de Eindhoven)
Fases de desarollo
1. Proyectos demostradores con tecnologías (sin
inversion adicional en infraestructura)
2. Proyectos sobre fusión y explotación de datos
3. Proyectos de conectividad a través de aplicaciones
móviles
4. Formulación de un programa de inversión a largo
plazo “SITS”
Los cinco proyectos “demostradores”
Big Data and
CLOUD
Twitter for
Incident Detection
20 Million
Bluetooth
Detections
30 Billion Mobile
Data Sets– No
Infrastructure Costs
Real Time GPS
Data
Resultado de los “demostradores”
• Estos proyectos están enfocados a mejorar el
conocimiento de la red de transportes en tiempo real
• Se generaron grandes volúmenes de datos (más de 30
billones de “data points” en un periodo de 6 semanas)
• Importancia de combinar los datos obtenidos
• Importancia de una arquitectura dinámica
Infraestructura Inteligente
•Infraestructura física
•Infraestructura de datos
Actualización de sistemas
1. Los sistemas de comunicaciones de UTC estaban
basados en una red de telecomunicaciones
obsoleta con más de 30 años
2. Se desarolló una solución utilizando
comunicaciones basadas en IP
3. La solución IP permite un uso más amplio de
conectores instalados en la red de carreteras
(sensores inteligentes)
Arquitectura de datos y sistemas
Visualisation
Modelling and Simulation
TIMS
Pinpoint
Playbook
Predictiv
e
SFM
LYNSIG
CEP
Warehouse + Reporting
LEGION
COO
Dashboard
TRANSYT
PI
Reports
TIMS
Reports
Outcast
Disruption
VISSIM
Remote
Monitoring
UTC
Siemens
RMS
Flow
Congestion
CCTV
VISUM/
SATURN
Timing
Plans
Simulation
Systems
Incidents
Faults
Incidents
Congestion
Driver
Information
Contracts
Assets
Lane
Rental
SFM
CCTV/IRID
Assets
Disruption
Map
TIMS
Congestion
Disruption
PinpointDisruption
Contractors
GIS as a Service
Map
Inspections
Works
Schemes
Location
Procurement
London
Streetworks
Works
Timing
Schedules
Map
Faults
Assets
Warehouse
Works
Plans
Repairs
Works
Status
RSM Data Highway
Data integration
Flows
Works
Symology
Disruption
Congestion
UTC
SCOOT
LDIS
VMS
Messages
Timing
Schedules
Remote
Monitoring
ASTRID
Vehicle
Counters
Siemens
RMS
Bus
Priority
Faults
ANPR
Reads
Journey
Time
Met Police
Congestion
profiles
Congestion
Disruption
Message
Routing
Highways
Agency
Message
Routing
Flow
Key
Data
Type
Message
Routing
Message
Routing
Faults
Not Planned
Interfaces
Events
UTC Signals
Bus
Det
Data Domain
Planned
Interfaces
CCTV
RSM Information Usage
ATC
C2
LCAP
Trafficmaster
Non UTC
Signals
Bus
Det
Overheight
Veh Det
External
Networks
ANPR
ANPR
CCTE
External App
Modified
Conectando con los usuarios:
Cómo influenciamos movilidad a
traves de información en tiempo
real
Planificación multi-modal
•
Transporte integrado:
información y ticketing
•
“Open Data”
•
Más de 5,000 programadores
de aplicaciones estan
registrados con TfL y pueden
tomar datos nuestros sin cargo
alguno
•
Inversión de 1 millon de £ para
facilitar el uso de nuestros
datos a terceras partes.
•
Nuestros usuarios se han
ahorrado alrededor de 58
millones de £ al año en tiempo
perdido
Del Centro de Control al Usuario
• Datos del centro
de control
• Uso en teléfonos
moviles
• Presentación
exacta de las
zonas donde
existe algun
problema
Conectando con los usuarios
Conclusiones:
La capacidad de gestionar datos es un aspecto
crítico en SMART CITY
Estrategia de inversión
Colaboración con la industria
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